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公开(公告)号：CN105827554B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610136995.3
申请日：2016-03-10
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H04L25/02
摘要： 本发明涉及一种FlexRay总线节点匹配电阻的优化方法及装置，属于数据总线通信技术领域；在本发明中，通过该装置对FlexRay总线施加激励信号，通过测量和计算FlexRay总线节点的电压信号，并结合FlexRay总线的分布参数模型，获得关于FlexRay总线的最佳匹配阻抗。本发明可以有效提高FlexRay总线信号通信的质量，降低数据通信过程中的误码率，确保FlexRay总线数据通信的稳定性与可靠性。
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公开(公告)号：CN105760892A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610135969.9
申请日：2016-03-10
申请人： 重庆大学
CPC分类号： G06K9/6232 , A61B8/5207 , A61B8/5215 , G06K9/00503 , G06K9/0051 , G06K2209/05
摘要： 本发明涉及一种改进的最小方差超声成像方法，属于超声成像技术领域；该方法首先对接收阵元的采样信号进行延时处理和前后向平滑处理，得到样本协方差矩阵估计；然后将前后向协方差矩阵估计进行特征值分解，构造信号子空间，同时利用椭球覆盖方向向量值域和限定方向向量模值对方向向量增加一对约束条件；在期望信号子空间中，基于最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；最后将自适应波束形成权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，从而得到一路自适应波束信号；该方法能够解决现有最小方差算法在图像分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的问题，可以从整体上提高超声成像的质量。
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公开(公告)号：CN108761466B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810474892.7
申请日：2018-05-17
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种波束域广义旁瓣相消超声成像方法，属于超声成像技术领域。该方法首先，利用离散余弦变化构造转换矩阵，将超声回波信号由维数较高的阵元域转换到维数较低的波束域，减小自相关矩阵的维数，进而减少矩阵运算所需的运算量，从而达到降低算法复杂度的目的；本发明提出的算法成像效果优于传统的延时叠加算法(DAS)，运行时间远远低于广义旁瓣相消算法(GSC)和基于特征空间的广义旁瓣相消算法(ESBGSC)，具有较好的应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN106510761B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611142215.2
申请日：2016-12-12
申请人： 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
摘要： 本发明涉及一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像方法，该方法首先对阵元接收的采样信号进行延时和前后向平滑以及对角加载处理，得到估计样本协方差矩阵；再将估计协方差矩阵进行特征分解，构造信号子空间；在期望信号子空间中，根据最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；再根据信号相干性设计后滤波系数，并根据输入信号信噪比引入噪声加权系数，计算得到信噪比滤波系数；将自适应波束形成权值与信噪比滤波系数融合得到新的加权向量；最后将得到的融合信噪比后滤波与特征空间的最小方差权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，得到一路自适应波束信号。该方法能够提高超声图像在分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的性能，从而在整体上提高超声成像的质量。
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公开(公告)号：CN108761466A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810474892.7
申请日：2018-05-17
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种波束域广义旁瓣相消超声成像方法，属于超声成像技术领域。该方法首先，利用离散余弦变化构造转换矩阵，将超声回波信号由维数较高的阵元域转换到维数较低的波束域，减小自相关矩阵的维数，进而减少矩阵运算所需的运算量，从而达到降低算法复杂度的目的；本发明提出的算法成像效果优于传统的延时叠加算法(DAS)，运行时间远远低于广义旁瓣相消算法(GSC)和基于特征空间的广义旁瓣相消算法(ESBGSC)，具有较好的应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN106510761A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611142215.2
申请日：2016-12-12
申请人： 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
CPC分类号： A61B8/5215 , A61B8/5269 , G06T5/001
摘要： 本发明涉及一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像方法，该方法首先对阵元接收的采样信号进行延时和前后向平滑以及对角加载处理，得到估计样本协方差矩阵；再将估计协方差矩阵进行特征分解，构造信号子空间；在期望信号子空间中，根据最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；再根据信号相干性设计后滤波系数，并根据输入信号信噪比引入噪声加权系数，计算得到信噪比滤波系数；将自适应波束形成权值与信噪比滤波系数融合得到新的加权向量；最后将得到的融合信噪比后滤波与特征空间的最小方差权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，得到一路自适应波束信号。该方法能够提高超声图像在分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的性能，从而在整体上提高超声成像的质量。
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公开(公告)号：CN105827554A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610136995.3
申请日：2016-03-10
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H04L25/02
CPC分类号： H04L25/0278
摘要： 本发明涉及一种FlexRay总线节点匹配电阻的优化方法及装置，属于数据总线通信技术领域；在本发明中，通过该装置对FlexRay总线施加激励信号，通过测量和计算FlexRay总线节点的电压信号，并结合FlexRay总线的分布参数模型，获得关于FlexRay总线的最佳匹配阻抗。本发明可以有效提高FlexRay总线信号通信的质量，降低数据通信过程中的误码率，确保FlexRay总线数据通信的稳定性与可靠性。
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公开(公告)号：CN107196303A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710607256.2
申请日：2017-07-24
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种PI‑PCI控制器作用于四桥臂有源电力滤波器的电流控制方法，属于电能质量治理技术领域；该方法首先对传统的PCI控制器进行改进，增大其带宽以适应电网频率的波动；然后针对跟踪电流中含有较多谐波的情况，设置6种频率的PCI控制器，并将这6组PCI控制器与PI控制器进行并联融合，构成PI‑PCI控制器；最后根据控制器特点和稳定性分析进行PI‑PCI控制器的参数设定；本发明的PI‑PCI控制器不但可以有效解决三相负载不平衡问题，还能对负载突变和电网频率波动具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106055846A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610541438.X
申请日：2016-07-11
申请人： 重庆大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法，其特征在于：该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型，Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环节，所述静态非线性环节采用B样条神经网络；所述动态线性环节采用自回归模型，并采用最小二乘法进行参数识别；自适应调节环节调节静态非线性环节的权重系数和动态线性环节的待估计参数；本发明提出的一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法具有运算速度快，辨识精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，采用本发明构建的辨识模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN105760892B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610135969.9
申请日：2016-03-10
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种改进的最小方差超声成像方法，属于超声成像技术领域；该方法首先对接收阵元的采样信号进行延时处理和前后向平滑处理，得到样本协方差矩阵估计；然后将前后向协方差矩阵估计进行特征值分解，构造信号子空间，同时利用椭球覆盖方向向量值域和限定方向向量模值对方向向量增加一对约束条件；在期望信号子空间中，基于最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；最后将自适应波束形成权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，从而得到一路自适应波束信号；该方法能够解决现有最小方差算法在图像分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的问题，可以从整体上提高超声成像的质量。
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