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公开(公告)号：CN105528735B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201510876711.X
申请日：2015-12-03
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于量测风速与空间相关性的异常数据校正算法，包括以下步骤：步骤S10，建立各风电场的条件概率分布函数；步骤S20，将风电场的功率输出实测数据代入条件概率分布函数；步骤S30，产生服从均匀分布的随机数；步骤S40，求风电场的校正功率估计值；步骤S50，判断校正功率是否位于等效功率曲线内；步骤S60，判断强相关风电场集合中的异常数据点是否校正完毕。
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公开(公告)号：CN105372529B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510822988.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网河北省电力公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对大规模风电的电网孤岛检测及防孤岛保护方法，包括：初始化节点类型表和节点连接表的步骤；监测电网中的断路器跳闸信号，并根据监测的断路器跳闸信号更新节点连接表，并将断路器跳闸信号对应的节点推入队列的步骤；以及根据更新后的节点连接表和队列进行逻辑判断，从而判断断路器跳闸信号对应的节点否形成孤岛的步骤。针对大规模风力发电系统，在电源侧高压主网，进行孤岛检测及防孤岛保护，具有快速，准确，高效，安全且稳定的优点。同时本发明技术方案不考虑线路权重，可以更快速的进行防孤岛保护动作。
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公开(公告)号：CN108399429A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810142929.6
申请日：2018-02-11
Applicant: 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
Inventor： 马明 , 沈润杰 , 何斌 , 汪宁渤 , 曹银利 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 王琼 , 张睿骁
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估方法，具体步骤为：多种传感器的风电场风速获取；风电场内立体式风速分布关联图建立；多种方法数据融合的风电场发电能力评估；进行风电场群风速立体网络建立；实现基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估。本发明公开的方法创新性的引用基于空间降尺度的风电场群相关性区域划分方法，使风速计算和获取更为精确；使用标杆风机法、修正风速网络方法、理论出力还原表法计算总理论出力，同时将卡尔曼数据融合应用在理论出力方面，使得总理伦出力计算更为准确。
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公开(公告)号：CN108345576A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810142392.3
申请日：2018-02-11
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
Inventor： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法，具体步骤为：利用各种天气数据以及对不同天气影响下各个光伏逆变器的辐照度进行数据包络分析，选择合适的光伏逆变器作为标杆逆变器，将各种环境因素作为输入量，结合所述的标杆光伏逆变器，得到的光伏逆变器和输入的因素量有关系。本发明公开了一个恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法，通过不断比较各个光伏逆变器历史和现在的各个因素寻找标杆光伏逆变器，从而建立网络，来统计整个光伏电场的辐照度。
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公开(公告)号：CN108282025A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711406733.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Inventor： 陈钊 , 汪宁渤 , 马彦宏 , 丁坤 , 赵龙 , 周强 , 马明 , 王定美 , 吕清泉 , 张艳丽 , 张健美 , 王明松 , 黄蓉 , 张金平 , 李津 , 周识远 , 张珍珍
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B90/228 , Y04S20/18 , H02J13/0096
Abstract: 本发明提供一种基于两级分层模型预测控制的交直流互联电网自动发电控制方法。该方法在下层采用分散控制方式对多个区域电网实现模型预测控制；在上层采用动态协调模式对下层分散的模型预测控制器实现监控，因而，该方法是将集中式控制方式和分散式控制方式有机相结合，通过上下层之间的递进关系切换控制方式，兼具了集中式控制的全局最优性和分散式控制方式的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108108881A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711304691.4
申请日：2017-12-11
Applicant: 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
Inventor： 马明 , 何斌 , 汪宁渤 , 沈润杰 , 曹银利 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 王琼 , 张睿骁
Abstract: 本发明公开了一种基于多种方法数据融合的风电场发电能力评估方法，具体步骤为：分别通过标杆风机法、修正风速方法和理论出力还原表法计算风电场的理论出力；通过卡尔曼滤波器分别对每一组理论出力进行滤波处理；对每一组卡尔曼滤波估计进行卡尔曼数据融合处理，得到风电场的最终理论出力。本发明公开的方法可以有效解决风弃光问题，为评估整个风电场发电能力提供保障，可有效减小分析误差。
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公开(公告)号：CN107947210A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711202473.X
申请日：2017-11-27
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃新泉风力发电有限公司
CPC classification number: Y02E10/766 , Y02E70/30 , H02J3/32 , H02J3/24
Abstract: 本发明提出了一种基于数字滤波方法的储能出力控制方法，可以取得平抑风电场分钟级出力。在平抑风电场波动的应用中，对风电场出力进行滤波，将较高频率的波动分量作为储能系统的出力指令。一种平抑风电场出力分钟级波动的储能出力控制方法，主要步骤为：S1、采用指数加权移动平均滤波；S2、设定系统采样频率；S3、设定波动分量的时间周期以及对应的截止频率；S4、计算求解测量值的权重系数S5、利用求解得到的权重系数代入控制系统控制储能出力变化。
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公开(公告)号：CN104112062B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410247853.5
申请日：2014-06-05
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC classification number: G01P5/02 , G01P13/045
Abstract: 本发明提供一种基于插值方法的风资源分布模型的计算方法，主要包括以下步骤：计算测风塔之间的相关系数，采用最短距离聚类方法对测风塔进行第一轮分组；在第一轮分组后，在各组内部以测风塔风速均值之差的绝对值为衡量标准进行第二轮分组；利用反距离加权插值方法对同一组内的测风塔计算待测点风速序列。
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公开(公告)号：CN105375520B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510823832.8
申请日：2015-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网河北省电力公司 , 华中科技大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种针对大规模风电具有防偷跳功能的孤岛检测方法，包括：初始化节点类型表和节点连接表的步骤；监测电网中的断路器跳闸信号，并根据监测的断路器跳闸信号更新节点连接表，并将断路器跳闸信号对应的节点推入队列的步骤；以及根据更新后的节点连接表和队列进行逻辑判断，从而判断断路器跳闸信号对应的节点否形成孤岛的步骤。针对大规模风力发电系统，在电源侧高压主网，进行孤岛检测及防孤岛保护，具有快速，准确，高效，安全且稳定的优点。同时本发明技术方案不考虑线路权重，可以更快速的进行防孤岛保护动作。
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公开(公告)号：CN103996073B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410187225.2
申请日：2014-05-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Abstract: 本发明公开了一种测光网络实时校正自学习ARMA模型光伏功率预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数即模型训练；输入光资源监测系统数据和运行监测系统数据，并根据运行监测数据实时校正开机容量；建立自回归滑动平均模型从而得到光伏功率超短期预测结果；引入实时测光站数据对光伏功率超短期预测结果进行实时校正；对实时校正后的预测结果进行后评估，分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则重新进行模型训练。通过引入实时测光站数据对光伏发电功率超短期预测结果进行实时校正，克服现有ARMA技术中光伏发电功率超短期预测精度低的缺陷，达到高精度的光伏发电功率超短期预测的目的。
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