一种基于大数据的电网负荷管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114221329A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111451642.X

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明涉及电网管理技术领域,具体公开了一种基于大数据的电网负荷管理方法及系统。本发明的一种基于大数据的电网负荷管理方法,通过如下步骤实现电网负荷的管理:S1、基于大数据构建电网负荷习惯分配模型和电网异常监测模型;S2、基于大数据为不同的电网异常情况配置对应的电网负荷应急分配模型;S3、基于电网负荷习惯分配模型/电网负荷应急分配模型实现电网负荷的分配,同时基于电网异常监测模型实现电网工况的实时监测。本发明充分考虑不同用户在不同时段和不同季节的用电需求,通过大数据构建电网负荷习惯分配模型以及电网负荷应急分配模型,实现电网负荷按需分配,在避免电网负荷资源浪费的同时,也提升了用户的满意度。

    一种低压台区拓扑识别方法及计算机介质

    公开(公告)号:CN113517688A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110589573.2

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种低压台区拓扑识别方法及计算机介质,属于低压台区拓扑识别技术领域。本发明的一种基于能源控制器公变的低压台区拓扑识别方法,对台区进行拓扑结构梳理,主站通过下发开启拓扑识别指令至相应能源控制器公变;相应能源控制器公变收到开启拓扑识别指令后,能源控制器公变对待识别设备进行拓扑识别,并将拓扑结果按照协议格式回复给主站;主站通过梳理绘制出台区拓扑结构图。本发明利用特征微电流信号投切技术进行拓扑识别,能够在不对现场线路进行改造及人工不进行干涉的情况下,通过能源控制器公变对台区拓扑结构进行准确的梳理,能够有效解决目前拓扑识别效率低,不准确等问题。

    一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法

    公开(公告)号:CN113466681A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110598719.X

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法,属于断路器设备技术领域。本发明的一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法,利用小样本学习方法,能够根据少量数据,生成所需要的样本量,不需要大量的故障诊断样本库,即可建立预测模型,预测效率高,应用成本低;进而根据断路器的振动波形,分析出断路器的健康状况并预测出断路器的使用寿命。本发明不采用马尔科夫链的预测方法,无需复杂的各个状态的概率计算,能够有效提升预测准确性,进而实际的预测准确率与预测效率都能够满足现场应用的要求,方案简单、有效,切实可行。进一步,本发明提升了断路器检修工作的效率,运维检修人员能够及时掌握运行状态,保证供电的安全可靠。

    一种基于多表位表箱单元的低压台区拓扑梳理方法及系统

    公开(公告)号:CN113093090A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110374373.5

    申请日:2021-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于多表位表箱单元的低压台区拓扑梳理方法及系统,属于低压台区拓扑技术领域。本发明的一种基于多表位表箱单元的低压台区拓扑梳理方法,利用本台区内多表位表箱单元和电表上的载波模块立即发送特征信号;多表位表箱单元根据设定的投切频率和信号码元进行特征信号识别;进而根据识别记录,梳理拓扑结构,得到台区拓扑结构图,方案详尽,切实可行。本发明通过投切方式在源端(多表位表箱单元和电表)产生一个电流,相邻的多表位表箱单元负责识别,相比基于大数据分析,无需收集过零电压电流、停电记录、电压电流整点曲线等数据,不受数据准确性和时效性的影响,能够有效保证拓扑的准确性,便于推广使用。

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