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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057407B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311052080.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向有串扰的波分复用光学神经网络的训练方法，属于信息技术领域。本发明适用于有串扰的波分复用光学神经网络，此类神经网络至少有一层隐藏层或输出层采用基于神经元复用单元的网络架构，这种基于神经元复用单元的波分复用神经网络可以将网络的物理层面的体积和功耗压缩数倍，但会引入串扰。本发明采用基于损失函数梯度下降的训练方法训练所述采用基于神经元复用单元的网络架构的隐藏层和输出层，即输出向量与标签向量联合计算得到训练的损失函数，通过使损失函数沿梯度下降以更新相应层的权重矩阵，从而实现面向有串扰的波分复用光学神经网络的训练。
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公开(公告)号：CN116681117A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310590364.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学神经元波长复用模块的光电计算机，所述光学神经元波长复用模块作为光学神经网络中实现某一隐藏层或输出层的非线性运算部分，接收该隐藏层或输出层的线性运算部分的向量化输出信号并进行非线性运算，其包括多路复用器阵列、波分复用非线性器件阵列、多路解复用器阵列。所述光电计算机用于实现多层的光电神经网路的功能，所述的光电神经网路包括若干隐藏层、一个输出层和电学总控部分；其中，隐藏层和输出层具有相同的结构，均包括光学线性运算部分和光学非线性运算部分；至少一个隐藏层或输出层的所述的光学非线性运算部分，由采用本发明所述的光学神经元波长复用模块。本发明可以大大提高网络的并行度和速度。
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公开(公告)号：CN101620362B
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200910099466.0
申请日：2009-06-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种小孔显微成像装置，现有的显微成像装置尺寸较大，系统复杂并且调试困难。本发明包括光源、载物台、CCD传感器、成像室、滤光片、图像采集卡和三维活动支架。三维活动支架上安装有传感器架，CCD传感器设置在传感器架上，成像室为倒立的内部中空的圆锥体，成像室底面与传感器架配合连接。CCD传感器芯片的感光面与成像室的底面位置对应。成像室的锥顶开有小孔。成像室内活动设置有滤光片，小孔所在平面、滤光片平面均与成像室底面平行。CCD传感器与图像采集卡信号连接。载物台设置在成像室的正下方，光源对应载物台设置。本发明可实现从可见到红外的宽光谱放大成像，不存在渐晕效应且具有无限景深。
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公开(公告)号：CN117057407A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311052080.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向有串扰的波分复用光学神经网络的训练方法，属于信息技术领域。本发明适用于有串扰的波分复用光学神经网络，此类神经网络至少有一层隐藏层或输出层采用基于神经元复用单元的网络架构，这种基于神经元复用单元的波分复用神经网络可以将网络的物理层面的体积和功耗压缩数倍，但会引入串扰。本发明采用基于损失函数梯度下降的训练方法训练所述采用基于神经元复用单元的网络架构的隐藏层和输出层，即输出向量与标签向量联合计算得到训练的损失函数，通过使损失函数沿梯度下降以更新相应层的权重矩阵，从而实现面向有串扰的波分复用光学神经网络的训练。
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公开(公告)号：CN201434956Y
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200920122206.6
申请日：2009-06-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型涉及一种小孔显微成像装置。现有的显微成像装置尺寸较大，系统复杂并且调试困难。本实用新型包括光源、载物台、CCD传感器、成像室、滤光片、图像采集卡和三维活动支架。三维活动支架上安装有传感器架，CCD传感器设置在传感器架上，成像室为倒立的内部中空的圆锥体，成像室底面与传感器架配合连接。CCD传感器芯片的感光面与成像室的底面位置对应。成像室的锥顶开有小孔。成像室内活动设置有滤光片，小孔所在平面、滤光片平面均与成像室底面平行。CCD传感器与图像采集卡信号连接。载物台设置在成像室的正下方，光源对应载物台设置。本实用新型可实现从可见到红外的宽光谱放大成像，不存在渐晕效应且具有无限景深。
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