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公开(公告)号：CN110690708A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910966753.0
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种潮流不收敛断面调整方法及装置，包括获取与待调整断面的电网拓扑结构相同的潮流收敛断面，并根据各潮流收敛断面中发电机组有功功率总量确定待调整断面的参考断面；对所述待调整断面的参考断面进行修正；根据修正后的参考断面中节点电压、支路有功功率和输电断面有功功率对待调整断面进行调整；本发通过确定不收敛断面的参考断面，并基于该参考断面对不收敛断面进行调整，免去了人工操作的环节，调整速度快且可以有效解决断面不收敛问题。
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公开(公告)号：CN110321555A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910500737.2
申请日：2019-06-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于循环神经网络模型的电网信号分类方法，该方法根据电网中信号的特点形成词典，对电网运行中的历史样本数据进行分词预处理，利用无监督学习的聚类算法对数据样本进行聚类，并根据聚类后的数据集的特点标记标签；将分词预处理后的样本数据利用双向循环神经网络进行建模，得到预测标签；将标签标注后的数据集与经过循环神经网络模型分类得到的数据标签数据集进行比较，计算出准确率，验证模型建立效果；最后将电网运行中的实时信号数据输入训练好的循环神经网络模型，得到分类结果。该方法可以有效解决信号分类过程中文本信号部分缺失的问题，分类的准确性高。
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公开(公告)号：CN110245168A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910535073.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法及系统，所述方法包括以下步骤：提取历史告警数据；预处理历史告警数据；基于预处理后的历史告警数据划分事件窗口；事件窗口分类；挖掘核心信号；筛选核心信号的关联信号，与核心信号一起构成电网异常事件特征信号集。本发明通过提取电网运行的历史告警数据，分析不同线路分闸、线路闪断、线路重合闸失败三个应用场景下的信号关联关系；基于关联规则挖掘算法从候选事件窗中提取核心信号集，并通过关联度、提升度计算寻找与核心信号密切相关的其他信号，构成电网异常事件发生时的特征信号集。为电网运行自动化监控，告警信号事件化归纳提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN109344478A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811099236.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑调峰市场出清的短周期发电计划优化方法，包括构造调峰需求分析模型，分析系统调峰需求；若系统存在调峰需求，在现有短周期发电计划优化模型的基础上，构造考虑调峰市场出清的短周期发电计划优化模型；通过考虑调峰市场出清的短周期发电计划优化模型，计算获得机组出力计划和火电机组深度调峰出清结果。本发明通过分析调峰需求，构造考虑调峰市场出清的短周期发电计划优化模型，实现调峰市场出清和短周期发电计划的一体化编制，促进调峰市场公平竞争，激励火电机组参与深度调峰，充分挖掘系统调峰潜力，满足日益精益化的大电网新能源消纳和安全运行需求。
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公开(公告)号：CN117543605A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311478001.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于近端优化策略的有源配电网网损优化方法，包括：(1)将配电网的无功电压控制描述成马可夫决策过程(S,A,Pa,Ra)；(2)配置有源配电网仿真环境，生成大量配电网运行方式场景来模拟配电网现实运行工况，基于马可夫决策过程获取对应的运行数据；(3)基于深度学习和强化学习算法构建强化学习智能体；(4)基于步骤(2)获取的运行数据，采用近端优化策略算法对强化学习智能体进行训练；(5)利用训练好的强化学习智能体进行配电网网损和电压控制，智能体从环境中获取系统状态，同时给出控制动作。利用本发明，可在满足电压安全约束条件下降低配电网网损，实现多目标在线无功电压控制，提升配网运行的安全性与经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680856B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010037288.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了电力监控系统用户行为安全预警方法和系统，方法包括：采集电力监控系统的安全监控日志；基于采集到的安全监控日志提取用户操作信息，对用户操作信息进行用户行为数据特征化处理；将得到的用户行为特征数据输入预先训练完成的机器学习模型中最终得到基于用户行为安全等级的预警提示信息。本发明提出了基于用户行为安全风险等级划分的安全预警方法，为提高电力监控系统数据关联分析的有效性和准确性；本发明提出了基于用户行为安全等级划分方法，实现对用户行为风险水平的判断，在电力监控系统上给出相应的警报，及时提醒现场监控人员及时进行警报操作，保障了电力监控系统的安全性和电力安全监控功能实现。
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公开(公告)号：CN111723367B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010535641.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁野 , 蒋正威 , 邵立嵩 , 管荑 , 王春艳 , 金学奇 , 王景 , 吴炳超 , 李慧勋 , 刘勇 , 李航 , 王文婷 , 王昊 , 林琳 , 刘新 , 肖艳炜 , 刘栋 , 黄银强 , 吴涛
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统业务场景处置风险评价方法及系统，获取未知用户异常行为数据；对未知用户异常行为数据依据历史判断过程，确定出若干建议处置策略；通过未知用户异常行为数据提取风险特征数据，匹配所述建议处置策略，判断出用户异常行为的对应风险等级及风险预估值；将用户异常行为的对应风险等级及风险预估值输入至SVM‑KNN有监督学习和K‑means无监督学习的神经网络模型中，分别对有类别样本与无类别样本参与运算，得到每一个用户异常行为的风险评估指标值和综合评估核心指标分数。优点：本发明引入了SVM‑KNN有监督学习和K‑means无监督学习的神经网络模型，保障了电力监控系统稳定、高效、安全的运行。
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公开(公告)号：CN110188345B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910349773.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 秦科源 , 肖艳炜 , 徐正清 , 杨选怀 , 李玉凯 , 鄢发齐 , 卢敏 , 马国梁 , 蒋越梅 , 韩佳兵 , 占震滨 , 阙凌燕 , 卢冰 , 裘雨音 , 钱海峰 , 杨力强 , 王周虹 , 李群山 , 杨超 , 江保锋 , 窦建中 , 刘阳 , 周书进 , 王炎军 , 王应宇 , 邵志伟
IPC: G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种电力操作票的智能识别方法与装置，步骤1：构建操作票术语库；步骤2：构建电力设备名称的动态词库；步骤3：构建电力设备名称特征值；步骤4：操作语句识别；步骤5：电力设备名称识别。本发明提供的一种电力操作票的智能识别与执行方法，解决的是预调度技术体系下的新需求，以往没有类似需求的解决方案。实现了计算机识别操作票文字内容，转化为任务指令，为预调度技术体系下的模拟预演功能提供操作指令。
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公开(公告)号：CN110428097B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910687199.2
申请日：2019-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力市场出清方法及系统，涉及属于电力市场技术支持系统领域，包括以下步骤：对市场出清规则进行分析，把市场出清规则分解成多个相关因素的组成部分，并定义算法组件的基类和基类接口。建立算法组件对象库，选择不同的组件对象类形成相应的市场出清规则，形成市场出清规则库。市场出清引擎从市场出清规则库中提取市场出清计算所需要的各组件对象的数据，通过算法引擎对市场出清规则进行解析，调用市场出清计算数据池中的组件对象，计算市场出清的结果后输出。本发明可对不同地区、不同市场发展阶段的市场出清结果进行快速计算，具有更高的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN110245168B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910535073.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法及系统，所述方法包括以下步骤：提取历史告警数据；预处理历史告警数据；基于预处理后的历史告警数据划分事件窗口；事件窗口分类；挖掘核心信号；筛选核心信号的关联信号，与核心信号一起构成电网异常事件特征信号集。本发明通过提取电网运行的历史告警数据，分析不同线路分闸、线路闪断、线路重合闸失败三个应用场景下的信号关联关系；基于关联规则挖掘算法从候选事件窗中提取核心信号集，并通过关联度、提升度计算寻找与核心信号密切相关的其他信号，构成电网异常事件发生时的特征信号集。为电网运行自动化监控，告警信号事件化归纳提供了技术支持。
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