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公开(公告)号：CN111211543A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010057189.3
申请日：2020-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 杨景刚 , 杨騉 , 郭佳豪 , 黄强 , 刘洋 , 赵科 , 苏伟 , 秦剑华 , 刘瑞煌 , 车凯 , 马勇 , 贾勇勇 , 李洪涛 , 刘咏飞 , 王静君 , 刘媛 , 宋思齐 , 李玉杰 , 肖焓艳
Abstract: 本发明公开了一种熔断式直流断路器及其控制方法，包括主支路、分断支路、耗能支路、保护支路和熔断器，主支路、分断支路、耗能支路、保护支路并联连接之后与熔断器串联连接；主支路包括机械开关；分断支路包括电力电子器件；保护支路包括用于保护电力电子器件的真空触发间隙；熔断器用于隔离极限短路故障。本发明通过主断口串联直流快速熔断器，分断支路并联真空触发间隙，混合式断路器本体负责开断使用较多的单极接地故障及以下的电流分断，熔断器完成单极接地故障电流以上的故障隔离，同时为了避免快断过程中出现单极转双极等故障恶化超出断路器分断能力的情况，利用真空触发间隙保护电力电子器件。
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公开(公告)号：CN114531684B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210010952.6
申请日：2022-01-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于电力物联网的业务并行调度方法和装置，所述方法包括：获取多条数据流以及多条数据流的电力业务需求；针对多条数据流中的任一数据流，获取任一数据流满足电力业务需求时所需的资源基本单元数目；将多条数据流根据资源基本单元数目升序排序，确定预调度集；根据预调度集，获取冲突图；获取调度矩阵；根据调度矩阵，获取可同时调度的数据流，进行数据调度；根据预设规则，获取更新后的调度矩阵；根据更新后的调度矩阵，获取可同时调度的数据流，进行数据调度；重复获取更新后的调度矩阵，直至预调度集中所有数据流的电力业务需求都得到满足；本申请中被调度的数据流保持较高的调度速率，提高了业务并行调度的效率。
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公开(公告)号：CN114465681B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210010953.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B17/318
Abstract: 本申请公开了一种用于电力物联网的多节点协作频谱感知方法及装置，所述方法包括：根据任意次节点的采样信号，获取任意次节点的能量统计量；将所述任意次节点的能量统计量与第一预设门限值进行比较；若大于所述第一预设门限值，判决主节点占用此次节点的频段；若小于或等于所述第一预设门限值，根据任意次节点的采样信号，获取任意次节点的协方差矩阵；根据所述任意次节点的协方差矩阵，获取任意次节点的比值；将任意次节点的比值与第二预设门限值进行比较；若大于或等于第二预设门限值，判决主节点未占用此次节点的频段；若小于第二预设门限值，判决主节点占用此次节点的频段；本申请能够提高电力物联网中频谱感知的效率。
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公开(公告)号：CN116609627A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310710969.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于压力监测的局部放电检测装置，包括：压力发生机构，其用于输出压力；按压机构，设置于压力发生机构下并执行按压操作；局部放电信号检测机构，设置于按压机构下，基于压力阈值检测局部放电信号；压力监测机构，设置于按压机构下并与局部放电信号检测机构连接，监测并显示实时压力值。本发明通过在超声波传感器上设置有能够触发按压的压力发生机构和按压机构，以及监测并显示实时压力的压力监测机构，使得超声波传感器能够在检测局部放电信号时候自动按压采集，并在压力达到阈值后进行保存记录，实现局部放电在线监测过程中的自动采集信号，数据采集准确；吸附机构和绑带机构能够很好地固定在变压器或GIS上，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116169658A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310447461.2
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李群 , 赵科 , 徐阳 , 陈阳 , 李洪涛 , 黄强 , 钱波 , 杨景刚 , 王树刚 , 张照辉 , 孙蓉 , 许建刚 , 谢天喜 , 刘建军 , 李玉杰 , 马径坦 , 陈杰 , 庄添鑫 , 尹泽 , 肖焓艳 , 陈松涛 , 陈少波 , 秦剑华
Abstract: 本发明公开了一种含多组并联氧化锌电阻片柱的消能装置及其使用方法，包括多组相互并联的氧化锌电阻片柱，所述氧化锌电阻片柱的两端分别与直流输电系统换流站直流侧的两极相连接，所述氧化锌电阻片柱由固定元件和受控元件串联而成，所述固定元件与受控元件的连接点电性连接有分支开关的一端，且所述分支开关的另一端与控制开关的上端相连接，所述控制开关的下端与受控元件的下端电性连接；本发明实现了具有保护柔直换流阀的功能，且通过实时荷电率检测还能及时发现并切除异常电阻片柱，避免了消能投入后发生整柱击穿等事故，保障了装置的可靠性，适合被广泛推广和使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108334A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211738966.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F18/10
Abstract: 本说明书实施例提供了一种局部放电信号的窄带干扰滤除方法、装置、设备及存储介质。包括对局部放电信号进行频率切片小波变换，获得频率切片小波变换时‑频谱图；按照频率对时‑频谱图进行划分，获取包含窄带干扰信号但不包含局部放电脉冲的子区域；计算各子区域的窄带干扰频率；进行快速傅里叶变换获得局部放电信号频谱图；根据窄带干扰频率滤除频谱图中的窄带干扰信号；对滤除窄带干扰信号的频谱图进行快速傅里叶逆变换，重构滤除窄带干扰信号后的局部放电信号。本说明书实施例实现了有效滤除局部放电信号中的窄带干扰的目的。
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公开(公告)号：CN116030287A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111546879.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明一种基于非平衡类深度学习的绝缘子检测方法，具体步骤如下：步骤1：手动提取或从已训练好的变电站绝缘子识别模型中得到M维先验特征；步骤2：根据样本特征集，使用K‑Means方法分别对每个类中样本的特征进行聚类；步骤3：对所有抽取到的样本构建五元表；步骤4：将五元表中的五个元素分别输入到五个相同的CNN网络结构中，构建损失函数计算损耗并反向梯度传播，以更新CNN网络参数；步骤5：迭代执行步骤2‑步骤4，得到更新的CNN网络。本发明利用五元组约束，通过深层网络，强调了簇间和类间的边界，可以提取到更多的差别化的深层表征，解决了由于数据分布不均衡所带来的差异化问题，并且进行网络模型压缩，在测试是否收敛时能够加快计算速度。
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公开(公告)号：CN115327301A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211050920.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域，尤其涉及一种输电线电路异物识别检测方法、设备及存储介质，其中方法包括：采集并筛选出存在异物的输电线路图像；采用数据增强的方法扩充样本，并将图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；基于VOLOv4算法，根据需求对用于特征提取的VOLOv4网络结构进行优化调整，使用空洞卷积模块提高模型对特征的学习能力，将输电线路图像的训练集和验证集输入到改进后的VOLOv4网络结构中进行训练和验证，得到最佳的VOLOv4网络模型；利用最佳的VOLOv4网络模型对测试集图像进行异物识别与检测，判断出测试集样本中是否存在异物；通过在原始的VOLOv4模型上加入空洞卷积模块，提高模型的感受野，从而能够实现异物实现检测的高精度、低漏检率的检测效果。
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公开(公告)号：CN114972201A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210468677.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了计算机视觉领域的一种检测模型生成方法及绝缘子缺陷检测方法，旨在解决绝缘子缺陷检测技术问题。所述检测模型包括教师网络和学生网络；所述检测模型生成方法引入了协同学习标签分配蒸馏，允许教师网络和学生网络基于动态切换准则相互训练，动态切换师生关系，该过程不再依赖于单一网络，因此，可以降低局部最小陷阱的风险，使检测模型更具适应性。所述绝缘子缺陷检测方法采用通过该方法生成的检测模型进行检测，根据检测模型输出的检测结果获取绝缘子缺陷检测结果，能够提高绝缘子缺陷检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112784788B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110127578.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种低分辨率目标检测方法，采用低分辨率目标检测模型进行识别，在识别过程中为低分辨率目标补充特征，使其抽象特征分布与非低分辨率目标的特征分布一致，有效实现了变电站、输电线路场景中的低分辨率目标物体检测。
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