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公开(公告)号：CN118941807A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426122.7
申请日：2024-10-14
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种低功耗的鸟类跟踪方法及装置，本方法融合KCF(Kernel Correlation Filter)算法、ASMS(adaptive scale meanshift)算法策略针对电网行业具有形变快速移动等特性的鸟类进行跟踪驱赶。本发明能够有效地结合两种算法的优点对威胁电网安全的鸟类进行有效的跟踪驱赶。
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公开(公告)号：CN118918536A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411413154.3
申请日：2024-10-11
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站鸟类检测跟踪方法、装置及存储介质，方法包括：获取变电站附近的实时监控视频图像；采用深度学习方法对每个视频图像中的鸟类进行识别；对视频图像中识别出的所有鸟实体进行多目标跟踪；对视频图像中的每个鸟进行单目标跟踪；根据每个鸟在最近一帧视频图像上的坐标区间，以及最临近变电站设备在最近一帧视频图像上的坐标区间，计算每个鸟的安全距离；若鸟未来在图像视频上的飞行距离超出该鸟的安全距离，则判定当前鸟为驱逐目标鸟，将标出驱逐目标鸟的视频图像发送至告警设备，并向驱逐设备发送驱逐指令；当驱逐前后占据面积减小的部分超出阈值时判定驱逐成功。本发明跟踪准确率和跟踪速度高。
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公开(公告)号：CN115019254B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210652921.0
申请日：2022-06-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种输电网入侵检测技术领域的一种输电区域异物入侵检测方法、装置、终端及存储介质，方法包括采集输电区域图像及对应的拍摄角度；计算各子图与预存储的所有异物图像模板的最大相关性，根据最大相关性计算结果判别子图中是否存在异物；计算存在异物的子图在输电区域图像中的偏移量，根据所述偏移量调整输电区域图像的拍摄角度后，重新拍摄输电区域图像；将多组数据集输入至预构建并训练好的神经网络模型中，以获取异物入侵输电区域的风险评估值从而进行输电区域异物入侵检测，本发明可快速检测目标图像中是否包含异物，并与专用神经网络模型配合，提高了大型工程机械设备入侵检测的准确性，降低了误报率。
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公开(公告)号：CN118869512A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411182601.9
申请日：2024-08-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H04L41/149 , H04L41/06 , H04L67/12
摘要： 本发明提供了一种边缘计算场景下变电设备预测性维护系统及方法。所述系统包括设备层、边缘层和云端层。设备层用于采集变电域设备的实时运行数据，并将其上传至边缘层；边缘侧用于对设备层上传的实时运行数据进行实时处理分析，根据分析结果做出决策或触发操作；将需要集中和大规模处理的数据传输至云端层，向云端层发送计算资源请求命令，并根据从云端层接收到的分析结果做出决策或触发操作；云端层用于响应于边缘计算层的计算资源请求命令，对接收到的大规模数据进行分析处理，将分析结果发送至边缘层。本发明通过数据的实时监测和分析，确保提前发现设备故障，有效改善电力变电域设备的运维管理，提高设备的可靠性和运行效率。
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公开(公告)号：CN115529646B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211285012.4
申请日：2022-10-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电力物联网技术领域，尤其涉及一种低时延网络切换方法、装置、设备及存储介质，方法包括如下步骤：输变电设备物联网感知层网络按业务或应用场景形成网络拓扑，汇聚节点更新传感器节点地址名单；根据传感器节点的定位信息监测其位置信息，判断是否满足切换条件；当传感器节点需要切换新汇聚节点时，接入节点根据该传感器节点位置、新汇聚节点的网络资源限制决定该传感器节点新汇聚节点；新汇聚节点和原汇聚节点收到该传感器节点的信息帧后，更新各自终端地址名单。本发明中，通过主动切换的方式实现低速传感器节点网络的快速切换，由于不需要繁琐的信令交互，能够保证其发送的信息帧的可靠传输，并显著降低切换的时延。
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公开(公告)号：CN118589690A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410769180.3
申请日：2024-06-14
摘要： 本发明公开了一种输电线路自供能监测装置及方法，装置包括TENG取能装置、电源管理模块和监测模块，所述TENG取能装置用于俘获输电线路多方向上的振动能量并将其转换为电能；所述电源管理模块用于存储所述TENG取能装置产生的电能以及用于为所述监测模块供电；所述监测模块用于感知输电线路的环境状态信息并将感知到的环境状态信息发送至后台进行处理分析；所述TENG取能装置包括基轴和围绕基轴沿圆周方向阵列设置的若干发电子腔，每个发电子腔内设置有相对的上电极和下电极，所述上电极和下电极之间设置有发电振子。本发明可俘获垂直于输电线路的任意方向的振动能量，实现输电线路的自驱动监测。
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公开(公告)号：CN118488470A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410713966.3
申请日：2024-06-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种自供能无线传感网络节点持续部署优化方法、装置及系统，包括以监测区域内覆盖率最大化、工作节点数最小化以及工作节点能量失效概率最小化为目标，构建多目标优化函数；将无线传感网络节点的选中情况与种群中染色体个体对应，生成初始种群；基于各个无线传感网络节点的初始能量剩余百分比及初始分布情况，利用NSGA‑II算法求解多目标优化函数，得到第一节点部署优化结果；基于各个无线传感网络节点更新后的能量剩余百分比及第一节点部署优化结果，利用NSGA‑II算法求解多目标优化函数，得到第二节点部署优化结果。本发明在保证覆盖效果的情况下尽可能降低工作节点密度，避免通信冲突，选取能量剩余最多的节点参与工作，减小网络失效概率，延长生命周期。
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公开(公告)号：CN118468136A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410637588.5
申请日：2024-05-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 路永玲 , 付慧 , 王真 , 李玉杰 , 朱雪琼 , 刘子全 , 薛海 , 赵科 , 李洪涛 , 肖焓艳 , 贾骏 , 杨景刚 , 孙蓉 , 庄添鑫 , 徐俊 , 石红杰 , 揣振国 , 印吉景 , 陆子渊
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G01R31/327 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的GIS局部放电类型识别方法及系统，包括：获取PRPD图谱后输入至预设的GIS局部放电类型识别模型获得放电类型识别结果；所述GIS局部放电类型识别模型的构建过程包括：在ImageNet数据集上进行训练教师网络模型得到训练特征参数，通过迁移学习将训练特征参数迁移到学生网络模型，在学生网络模型的输入层和输出层添加注意力机制获得初始识别模型；对PRPD样本图谱进行预处理获得训练样本图像，重复迭代训练过程直至训练损失值获得GIS局部放电类型识别模型；本发明通过迁移学习增强了GIS局部放电类型识别模型的泛化能力，并且有效提高了GIS局部放电识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114463255B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111588218.X
申请日：2021-12-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于无锚点机制的螺丝脱落检测方法，具体步骤如下：步骤1：采用骨干网络提取特征图，并输出一组热图；步骤2：将热图级联角点池化，使用CornerNet生成top‑k个角点框；步骤3：将热图中心池化，构建CenterNet生成中心关键点的热图输出；步骤4：为每个边界框定义中心区域，并检查中心区域是否包含中心关键点；步骤5：盘算边界框的中心区域是否检测到中心关键点；步骤6：计算损失函数，采用Adam优化器优化CenterNet网络。本发明既能捕捉目标的边界信息也能兼顾目标的内部信息，解决了CornerNet缺乏对裁剪区域的探索问题，即以最小的成本探测每个提取区域内的特征，使得系统能有效检测螺丝脱落，并且拥有良好的检测精度和回调率。
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公开(公告)号：CN118300267A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410447720.6
申请日：2024-04-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了电力系统技术领域的一种基于TMR磁场传感阵列的非接触式电流重构装置与方法，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。包括：非接触测量模组，其内部设有TMR感应模块和用于给非接触式电流重构装置供电的供电模块；接收装置，其内部设有通信模块、数据采集模块和中央处理模块；所述数据采集模块通过与TMR感应模块进行数据交互采集电流信号，并利用中央处理模块过滤所述电流数据中的噪音信号，得到去噪后电流信号；所述去噪后电流信号通过通信模块传输至远程终端，并利用粒子群算法实现电流重构。本发明提高了对电力系统的运行状态检测的准确性，对于电力系统的运行状态判断与故障识别都有着重要的意义。
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