一种基于联邦学习的模型训练系统及方法

    公开(公告)号:CN115758127A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202111020735.7

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的模型训练系统及方法,该系统包括多个客户端和多个服务器,客户端包括:模型训练模块用于根据本地训练集对初始模型训练得到模型更新值;训练过程包括前期训练阶段和后期训练阶段,前期训练阶段的学习率是对前期基础学习率扩大若干倍得到的,后期训练阶段的学习率是对后期基础学习率缩小若干倍得到的;参数分享模块用于对模型更新值计算得到多个秘密分享值,将秘密分享值发送至各服务器;服务器用于根据秘密分享值计算聚合更新值;模型生成模块用于根据聚合更新值计算模型更新的真实值,对初始模型进行更新得到优化模型。通过执行本发明能够规避各客户端对同一初始模型进行共同训练时产生的路径冲突。

    一种运维管控、运维分析方法及装置

    公开(公告)号:CN110636075A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910941874.X

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种运维管控、运维分析方法及装置,其中,运维管控方法包括:接收运维终端的访问请求;确定运维终端的访问权限;根据运维终端的访问权限,将运维终端与被运维电力设备建立通信连接;获取所述运维终端的运维数据;将运维终端的身份信息和运维数据发送到运维分析设备,以使所述运维分析设备确定所述运维终端的运维异常信息。通过将获取到的运维终端的运维数据发送给运维分析设备以对运维终端的运维异常信息进行分析以确定非法用户,避免了非法用户对运维终端进行运维工作,提高了电力设备运维工作的安全性。

    一种双体系结构可信操作系统及方法

    公开(公告)号:CN110175457A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910275416.7

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明公开一种双体系结构可信操作系统及方法,该系统包括:普通计算内核,其中配置有可信计算内核代理,用于获取普通计算内核状态请求进行处理,并通过可信计算内核代理将内核语义进行语义解析发送给可信计算内核。可信计算内核,包括:内核策略模块,用于生成可信计算策略,解析普通计算内核语义;监控管理模块,对普通计算内核状态进行监测、度量、控制;硬件管理模块,用于根据可信计算策略对硬件资源进行分配与调度;内存管理模块,用于根据可信计算策略对内存资源进行分配与调度。通过实施本发明,可在不干扰系统业务的基础上主动保护系统运行,本申请的可信计算内核兼容多种计算架构,更适合业务软硬件环境多样化或高安全等级终端的应用。

    结构化数据水印的标注方法、检测方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN110084046A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910199779.7

    申请日:2019-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种结构化数据水印的标注方法、检测方法及装置、电子设备,该标注方法包括:获取待发送的结构化数据集及所述结构化数据集的传输属性信息;根据传输属性信息生成标识数据;提取结构化数据集中预设范围内的原始数据,识别原始数据的数据类型;根据预设的水印算法及所述原始数据的数据类型、标识数据对原始数据进行转换,得到嵌入标识数据的结构化数据集。通过实施本发明,将传输属性信息作为数字水印嵌入结构化数据集中,从而能够后续根据泄露的结构化数据集的传输属性信息进行追责。

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