基于知识图谱增强的企业行业分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118210925A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410435599.5

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱增强的企业行业分类方法及系统,包括:获取待分类企业的行业分类相关数据并进行相应预处理;基于预处理的行业分类相关数据,利用预先训练的基于深度学习的行业分类模型,获得企业所属类别的分类结果;其中,所述行业分类模型具体执行如下过程:对于待分类企业的行业分类相关数据进行文本拆分,获得短句集合;基于短句集合中的句子与预先构建的知识图谱中实体的链接结果,对短句集合中的句子添加标签;利用预训练自然语言模型对添加标签的句子进行特征提取;采用基于注意力机制的知识融合策略对提取的句子特征进行融合;以所述融合特征作为预先训练的分类器的输入,获得企业的分类类别。

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