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公开(公告)号：CN118868025A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845137.0
申请日：2024-06-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/098 , G06N3/0442 , H04L9/08
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法及系统，该考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法包括：区域配电网供电商部署中央服务器，并鼓励电力用户自行部署本地服务器并存储负荷数据；区域配电网供电商向各电力用户发送公共数据，电力用户预处理公共数据和本地服务器的负荷数据，并输入到各本地服务器的负荷预测模型中进行训练；各电力用户完成本地服务器中负荷预测模型的训练后上传参数至中央服务器；区域配电网供电商利用秘密共享算法累加负荷数据，并利用联邦全局模型预测区域总负荷。本发明有助于区域配电网供电商在保护用户负荷隐私的前提下开展负荷预测任务。
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公开(公告)号：CN118278496A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311564377.5
申请日：2023-11-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘冬兰 , 刘新 , 常英贤 , 张昊 , 王睿 , 赵鹏 , 王勇 , 胡恒瑞 , 陈剑飞 , 史玉良 , 吕梁 , 赵大伟 , 徐丽娟 , 孙莉莉 , 张方哲 , 马雷 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 许善杰 , 金玉辉
IPC分类号： G06N3/094 , G06N3/098 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F21/62
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开了一种基于纵向联邦学习的恶意参与者检测方法和装置，所述方法包括：获取参与纵向联邦学习的参与方数据；在所述参与方数据为无标签数据的情况下，得到所述无标签判别子模型输出的无标签判别结果；在所述参与方数据为有标签数据的情况下，得到全局纵向联邦学习模型的输出的联邦学习结果、有标签判别子模型输出的有标签判别结果和聚类集合判别模型输出的聚类判别结果；根据所述无标签判别结果、所述联邦学习结果、所述有标签判别结果和所述聚类判别结果得到恶意参与者识别结果。解决了联邦学习框架中，可能存在恶意参与者而导致的隐私泄漏、模型性能下降等问题，提高联邦学习过程中的数据安全性。
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公开(公告)号：CN117972554A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311638394.9
申请日：2023-12-03
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 孙莉莉 , 刘冬兰 , 刘新 , 常英贤 , 张昊 , 王睿 , 赵鹏 , 王勇 , 胡恒瑞 , 陈剑飞 , 赵丽娜 , 王岳 , 史玉良 , 吕梁 , 张方哲 , 马雷 , 赵夫慧 , 姚洪磊 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 孙梦谦 , 苏冰 , 许善杰 , 金玉辉
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/20 , G06N20/00
摘要： 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于联邦学习和知识蒸馏的多分类模型优化方法和装置，所述方法包括：响应于多分类任务，将初始化后的全局模型作为教师模型发送给全体客户端；在随机获取的活跃客户端中筛选当前边际收益最大的客户端，直至获得满足预定大小的边际收益最大的客户端子集；利用本地数据样本分别计算学生模型的预测概率和教师模型的预测概率分布；利用学生模型与教师模型输出的预测概率分布之间的KL散度损失和本地模型的损失进行训练，以得到本地模型；中央服务器接收各个客户端更新后的模型参数，通过模型聚合得到优化后的全局模型。经过优化的模型在多分类任务上实现了更好的性能，同时模型收敛速度也得到了显著提升。
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公开(公告)号：CN111965099B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010642332.5
申请日：2020-07-06
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N17/02 , G06Q10/0639 , G06F17/10 , G06F7/535
摘要： 本公开提供了一种大气腐蚀性数据补偿方法、系统、介质及电子设备，数据大气腐蚀性监测技术领域，包括以下步骤：获取待监测区域的大气腐蚀性数据；当数据采样时间低于预设阈值时，根据待监测区域的每月的大气腐蚀性占比和当前获取到的大气腐蚀性数据，得到待监测区域的全年腐蚀性数据；本公开可有效补偿设备故障等原因引起的数据丢失和设备周期短引起的数据不足，实现大气腐蚀性和材料耐蚀性的快速、准确评价。
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公开(公告)号：CN109612920B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811522102.4
申请日：2018-12-13
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N17/02
摘要： 本发明提供了一种金属构件大气腐蚀监测方法，被监测金属构件的监测形状为圆形，电流电极采用圆弧形，可保证腐蚀电流的均匀性；用金属薄片作为电压电极，减少氯离子对电极体系的污染；电流电极与被监测金属构件、电压电极与被监测金属构件之间存有间隙，不接触、不导通，但距离尽可能近，提高了监测的灵敏度，保证在大气中薄液膜下易形成测量体系；该腐蚀监测传感器可直接粘贴到被监测金属构件表面，不受构件形状限制，可连续监测获得金属构件的瞬时腐蚀速率和累计腐蚀量，不仅可以为工程选材和防腐设计提供数据支撑，还可对运行中的金属构件给出安全预警，确保电力系统安全运行。
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公开(公告)号：CN109612918B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811490720.5
申请日：2018-12-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东中实易通集团有限公司 , 朗松珂利(上海)仪器仪表有限公司
IPC分类号： G01N17/02
摘要： 本发明公开了大气腐蚀传感器。大气腐蚀传感器包括阳极材料层、阴极材料层和位于所述阳极材料层与所述阴极材料层之间的绝缘材料层，所述阳极材料层和所述阴极材料层分别构造成能连接导线或探针，以便将所述大气腐蚀传感器与外部的电流检测设备相连。所述阳极材料层、所述阴极材料层和所述绝缘材料层构造成彼此完全一致且能紧密贴合地堆叠在一起的片状形状。本发明还公开了制作上述大气腐蚀传感器的方法，该方法包括将阳极材料层、绝缘材料层和阴极材料层紧密贴合地层叠的步骤以及将阳极材料层、绝缘材料层和阴极材料层构造成形状相同且具有相互对齐的槽和/或孔的步骤。
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公开(公告)号：CN112326403A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011248982.8
申请日：2020-11-10
申请人： 山东电力研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 姚硕 , 李文静 , 宗立君 , 李辛庚 , 王晓明 , 田双 , 闫风洁 , 吴亚平 , 朱耿增 , 姜波 , 樊志彬 , 郭凯 , 张振岳 , 高智悦 , 王蝶 , 米春旭 , 王倩 , 赵洺哲 , 王维娜
摘要： 本发明涉及涂料检测技术领域，具体涉及一种涂料固化成膜的方法，在涂料固化成涂膜的过程中采用在真空环境中阶梯升温的方法，将抽真空处理的涂料倒入模具中，首先在真空烘箱中低温初步固化，然后增加固化温度使涂料进行缓慢交联固化，最后降温直至涂料固化成膜。本发明采用真空条件下阶梯升温的方法，控制涂料中溶剂的挥发速度，避免因溶剂挥发过快或过慢使涂膜表面出现龟裂、针孔、气泡、分层等问题，改善涂膜的成膜质量；同时涂料的成膜环境是在真空环境中，保证了涂料干燥环境的统一性，降低了涂料固化过程中多种外界环境因素对涂料固化成膜的影响，还缩短了固化时间。
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公开(公告)号：CN112033879A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010685635.5
申请日：2020-07-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种大气腐蚀性数据插值方法及系统，包括：在待插值站点的监测区域内，根据已知监测站点的大气腐蚀性数据得到监测区域的平均腐蚀性数据空间变化率；根据平均腐蚀性数据空间变化率对已知监测站点的大气腐蚀性数据进行修正，对修正后的大气腐蚀性数据加权求和得到待插值站点的大气腐蚀性数据。基于已知的大气腐蚀监测站点的腐蚀数据，预估待插值站点空白地区的腐蚀数据，根据已知监测站点的大气腐蚀性数据得到监测区域的平均腐蚀性数据空间变化率，结合已知站点与待插值站点的距离，考虑腐蚀污染物和腐蚀因素在空间中分布变化，腐蚀插值结果准确、误差可控。
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公开(公告)号：CN112029346A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010762205.9
申请日：2020-07-31
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： C09D127/12 , C09D133/12 , C09D5/18
摘要： 本发明涉及一种高阻燃耐漏电起痕和电蚀损的氟碳涂层及其制备方法与应用，属于电气绝缘材料领域，由组分A与固化剂配制而成，其中，组分A由以下重量份数的原料组成：氟碳树脂100份；乙酸丁酯100份；复合阻燃剂30～80份；耐漏电起痕剂20～80份；分散剂0.2～1份。扩大了氟碳涂料在电力设备外绝缘领域的应用，兼具优异的耐漏电起痕和阻燃性能，能够抵抗电痕破坏并提供安全保障。该涂层是一种具有良好阻燃效果的耐漏电起痕与耐电蚀损的氟碳涂层，能够抵挡电蚀及其带来的高温破坏，开拓了氟碳涂料在电力设备外绝缘方面的应用领域。
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公开(公告)号：CN111548688A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010512378.5
申请日：2020-06-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 李文静 , 李辛庚 , 王晓明 , 姚硕 , 朱耿增 , 姜波 , 吴亚平 , 宗立君 , 高智悦 , 田双 , 王蝶 , 闫风洁 , 樊志彬 , 郭凯 , 张振岳 , 赵洺哲 , 米春旭 , 王倩
IPC分类号： C09D127/12 , C09D5/14 , C09D7/61 , C09D7/63
摘要： 本申请提供了一种超憎水性防青苔的防污闪涂料，由以下原料制成：氟碳树脂、有机溶剂、氧化硅、g-C3N4、阻燃剂、消泡剂、流平剂以及封闭型异氰酸酯固化剂；超憎水性能可以提高防污闪涂层的防潮能力、保持绝缘子表面的干燥性，防污闪涂层的自清洁能力可以减少孢子在绝缘子表面的积聚和繁殖，解决了绝缘子长期处于潮湿环境中表面易被润湿、青苔易生长繁殖等问题；类石墨相氮化碳吸收太阳光产生强氧化性的离子自由基，强氧化性的离子自由基可以有效杀死孢子和绿藻细胞抑制青苔的生长，且解决了现有涂料中防苔抗藻剂所存在的有毒、危害环境、且耐热性和耐紫外线能力差等问题。本发明还提供了一种超憎水性防青苔的防污闪涂料的制备方法。
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