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公开(公告)号：CN115792531A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211498718.9
申请日：2022-11-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了局部放电信号发生方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：生成PRPS图谱，将PRPS图谱转化为脉冲序列，脉冲序列导入至局部放电信号发生设备内并保存在本地，获取脉冲序列，解析脉冲序列转化为PRPS图谱，选择PRPS图谱，根据PRPS图谱的相位坐标、幅值坐标及实时工频频率信息，设置输出参数，输出对应信号。本发明可以实时获取工频频率，输出任意特高频或高频局部放电信号，具备两个独立的输出通道，可同时分别输出特高频或高频局部放电信号，信号类型、幅值、脉冲数、载波频率等参数可调，可实现对局部放电检测设备的功能测试、校准、灵敏度试验、时差定位测试、局部放电类型识别测试；具备远程控制、集群工作、竞赛模式等多种功能应用。
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公开(公告)号：CN115765053A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211499670.3
申请日：2022-11-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘洋 , 李立生 , 于海东 , 张世栋 , 孙勇 , 李勇 , 黄敏 , 刘文彬 , 王浩 , 秦佳峰 , 由新红 , 张林利 , 刘合金 , 王峰 , 苏国强 , 李帅 , 张鹏平 , 文祥宇 , 刘明林
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种配电网电压分析管控方法，包括：根据配电网拓扑结构，对配电网进行分区处理，得到有功分区和无功分区；对每个分区构建调压模型，并根据每个分区的初始电压设定参数，构建智能体；获取配电网实际电压数据，并根据配电网实际电压数据，确定每个分区的实际电压数据；根据每个分区的实际电压数据，对所述智能体的策略网络进行更新，得到实际策略网络；基于实际策略网络，通过对应的调压模型对每个分区的电压进行调压处理。本发明解决了配电网电压集中控制模型复杂求解较慢，无法达到实时决策的问题。
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公开(公告)号：CN115759297A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211499518.5
申请日：2022-11-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘冬兰 , 常英贤 , 王勇 , 刘新 , 姚洪磊 , 张昊 , 王睿 , 张方哲 , 孙莉莉 , 罗昕 , 肖静 , 于展鹏 , 马雷 , 陈剑飞 , 刘晗 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 苏冰 , 赵夫慧 , 孙梦谦
IPC分类号： G06N20/20
摘要： 本申请涉及一种联邦学习方法，包括以下步骤：采集本地客户端的数据集，所述本地客户端接收服务器端的全局模型参数，确定所述本地模型的相关参数，训练所述本地客户端并获得本地客户端的本地模型，将所述本地模型的相关参数上传到服务器端；利用所述服务器端对本地模型的相关参数进行聚合，得到相关聚合参数，将所述相关聚合参数传输给每一本地客户端；重复前叙步骤，直到本地模型收敛或者达到最大训练次数。本申请能够解决本地客户端之间的数据非独立同分布的问题。
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公开(公告)号：CN115696335A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211343256.3
申请日：2022-10-31
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 刘新 , 刘冬兰 , 张昊 , 王睿 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 王勇 , 刘晗 , 常英贤 , 肖静 , 焦洋 , 李正浩 , 于展鹏 , 马雷 , 于灏 , 秦佳峰 , 苏冰 , 赵夫慧 , 孙梦谦
IPC分类号： H04W12/121 , H04W24/08
摘要： 本发明属于通信安全技术领域，提供了一种PFCP协议数据的测试方法、系统、介质及设备。其中，该方法包括获取实际网络参数，模拟PFCP协议通信中UPF与SMF网元间的会话消息；伪造UPF或SMF网元并发送预设命令至对端网元；其中所述预设命令中注入有实际网络参数；测试被测网元是否能识别伪造报文的来源合法性；根据测试结果对相应网元进行相匹配的加固处理措施。
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公开(公告)号：CN115660194A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211375768.8
申请日：2022-11-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种绝缘子风偏角预测方法及系统，该方法包括：确定输电线路绝缘子风偏角的影响因素，并对影响因素进行计算排序，得到主要影响因素变量；根据所述主要影响因素变量，确定预先选取的输电线路绝缘子受台风侵袭时间内风偏角变化的变量时间序列；并根据该变量时间序列构建绝缘子风偏角的多变量相空间；将所述多变量相空间输入至预设小波神经网络，通过小波神经网络对所述变量时间序列进行预测，得到初始预测值；基于非参数概率估计方法将所述初始预测值区间化，得到最终预测值，将该最终预测值作为绝缘子风偏角预测值。本发明能够解决现有技术中风偏角预测结果误差大和可信度交底的问题。
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公开(公告)号：CN112348454B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011008177.8
申请日：2020-09-23
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东安信源信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/955 , G06F21/32
摘要： 本发明涉及了一种电气设备交接试验智能管控系统，包括客户端和管控服务后台，客户端包括web浏览器应用和移动应用终端，web浏览器应用通过电力内网与管控服务后台相连，移动应用终端通过4G网卡和VPN专用通道与管控服务后台相连；web浏览器应用包括试验人员管理模块、电网架构管理模块、设备台账管理模块、试验模板管理模块、试验记录管理模块、试验仪器管理模块、日志管理模块；移动应用终端包括人员照片录入模块、试验数据填报模块和电子签名模块；管控服务后台包括业务应用接口模块、计算分析引擎模块、报告生成器模块、数据共享器模块、数据库应用组件模块和数据库模块；本技术方案提高了交接试验效率，保证了交接试验工程质量。
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公开(公告)号：CN115618541A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211406101.X
申请日：2022-11-10
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 姚洪磊 , 刘冬兰 , 刘新 , 王勇 , 常英贤 , 王睿 , 张昊 , 张方哲 , 孙莉莉 , 罗昕 , 马雷 , 于灏 , 秦佳峰 , 苏冰 , 赵勇 , 井俊双 , 王晓峰 , 赵夫慧 , 孙梦谦
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开的一种基于环形联邦学习的网络切片资源预测方法及系统，包括：获取VNFs序列中每个VNF连续时间内进行网络切片服务时所需的性能指标数据；根据每个VNF连续时间内进行网络切片服务时所需的性能指标数据和训练好的网络切片资源预测模型，获得网络切片所需资源的预测结果；其中，网络切片资源预测模型采用环形联邦学习框架构建，将每一个VNF所在物理节点作为参与联邦学习的客户端，为每一个客户端构建节点资源预测模型，将每个VNF连续时间内进行网络切片服务时所需的性能指标数据对应输入到VNF所在物理节点的节点资源预测模型中，输出网络切片下一时刻所需资源预测结果。提高了网络切片资源预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115441494A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211153640.7
申请日：2022-09-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘洋 , 李立生 , 崔健 , 屈鲁 , 张世栋 , 余占清 , 李勇 , 曾嵘 , 李明洋 , 于海东 , 訾振宁 , 刘文彬 , 赵彪 , 黄敏 , 刘明林 , 房牧 , 李文博 , 孙勇 , 张林利 , 刘合金 , 苏国强 , 秦佳峰 , 王峰 , 李帅 , 张鹏平 , 由新红
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种基于柔性直流互联系统的换流站容量优化配置方法和装置，所述方法包括：在预存的外层优化模型完成种群初始化的情况下，对预存的内层优化模型进行种群初始化；基于约束条件，求解所述内层优化模型的目标函数，以得到内层目标最优解；根据所述内层目标最优解计算最优负荷调度量和当前换流站容量；基于所述当前换流站容量，求解所述外层优化模型，以得到优化结果。解决了现有技术中换流站容量配置较低的问题。
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公开(公告)号：CN115032717A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210646845.2
申请日：2022-06-09
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01W1/02
摘要： 本公开属于输电技术领域，具体涉及一种输电线路多参量传感监测方法及装置，包括：获取输电线路下行杆塔的多参量传感监测数据；将所获取的下行杆塔的多参量传感监测数据与输电线路当前杆塔中的多参量传感监测数据合并，得到合并后的多参量传感监测数据；将所得到的合并后的多参量传感监测数据作为上行杆塔的多参量传感监测数据，向上行方向传输，完成输电线路的多参量传感监测。
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公开(公告)号：CN110796206B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911074459.5
申请日：2019-11-06
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06T5/00
摘要： 本发明提出了一种针对局部放电图谱的数据增强方法和装置，在添加现场常见噪声如手机干扰、雷达干扰、微波硫灯干扰的基础上应用高斯模糊方法，对RGB像素进行随机扰动，用以训练泛化能力更强的网络。通过利用背景噪声耦合和高斯模糊等方法对局部放电图谱进行预处理，使一张图谱可以生成多张图谱，以较少的计算量生成大量带标签样本，解决了带标签样本获取成本高、训练数据不充分的问题；在原有数据样本的基础上考虑了现场的常见干扰，模拟真实现场数据，增加了训练模型的抗干扰能力；扩展了训练数据的多样性，以扩展后的训练数据训练模型，避免了模型的过拟合。
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