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公开(公告)号：CN119518731A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411581675.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了气象敏感负荷预测方法、装置、设备及介质，涉及电力预测技术领域，方法包括：获取原始序列数据；采用CEEMDAN分解法分解原始序列数据，获得多个具有不同频率和尺度的IMF分量；计算出多个具有不同频率和尺度的IMF分量的样本熵，基于样本熵将多个具有不同频率和尺度的IMF分量聚合为第一高频子序列、中频子序列和低频子序列；采用变分模态分解法对第一高频子序列进行二次分解，获得第二高频子序列；将第二高频子序列、中频子序列和低频子序列分别输入至LSTM神经网络进行预测，获得第二高频子序列、中频子序列和低频子序列各自的预测结果，将第二高频子序列、中频子序列和低频子序列各自的预测结果加权融合，获得气象敏感负荷的预测结果。
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公开(公告)号：CN119090165A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410957402.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于多目标协同的配电网优化规划方法、系统、设备及介质，涉及配电网优化规划技术领域，该方法包括：基于多个协同目标，以及多个协同目标对应的约束条件建立总目标函数，多个协同目标包括经济成本、充电距离和碳排放量；获取待规划配电网的电网数据，并利用电网数据和总目标函数建立与待规划配电网对应的场景模型；利用NSGA‑II算法对场景模型进行求解，得到待规划配电网的场景模型的最优解，并利用最优解对待规划配电网进行优化规划；考虑经济成本、充电距离和系统碳排放量，并采用算法实现对多目标函数的求解，从而得到不同场景下的最优规划方案。
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公开(公告)号：CN118899912A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410957392.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 胥威汀 , 韩宇奇 , 鲁宗相 , 江坷滕 , 孙充勃 , 李海波 , 宋毅 , 刘畅 , 刘立扬 , 叶圣永 , 苟家波 , 乐欢 , 杨新婷 , 龙川 , 刘旭娜 , 李婷 , 李达
Abstract: 本发明公开了基于评估配电网调节能力的灵活性资源规划方法及系统，涉及配电网技术领域，其技术方案要点是：建立负荷和水光出力的时序数据；基于用户行为特征得到电动汽车充电需求、入网时间和入网时的电量；建立净负荷波动最小和总运行成本最小的日前两阶段调度模型；通过日前两阶段调度模型确定日前调度结果，并构建灵活性资源可行域；建立配电网调节能力评估模型；选取调节能力最高的方案进行灵活性资源的规划。本发明能够实时反映资源的调节潜力，并考虑不同资源之间的协同效应，从而提供更为准确和全面的调节能力评估，并应用评估结果综合考虑配电网可调节空间、调节成本以及调节响应速度进行灵活性资源的规划选型。
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公开(公告)号：CN117996768A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311834662.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种储能低电压治理控制方法，属于电力系统运行与控制技术领域。储能低电压治理控制策略通过接收当前时刻储能采样点的量测值，包括本地的电压和储能的充放电功率，对其进行处理计算以得到下一时刻储能设备的充放电功率，同时根据配电网末端电压的监测情况对计算控制过程中的电压阈值进行自适应调整，更好地针对配电网电压变化的实时情况对储能控制策略作出调整，由此对储能设备的充放电功率进行实时控制，以达到治理配电网低电压的目的。
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公开(公告)号：CN117674242A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311645428.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/36 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/16 , H02J3/24 , H02J3/40 , H02M7/5387 , H02M7/5395 , H02P21/00 , H02P21/24 , H02P9/30
Abstract: 本发明公开了一种多端柔性直流系统，涉及多端柔性直流系统控制和电力电子变换器领域，在负责整流的电力电子变换器中对直流母线电压采用了PI控制策略，实现了直流母线电压为设定值的控制；在各电力电子变换器的交流侧，采用了无功‑电压、频率‑有功的下垂控制，在积分器的作用下，其稳态特性易于实现节点类型等效；同时采用了虚拟同步发电机技术，给系统提供了惯性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252393A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311436912.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/20 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及综合能源系统技术领域，公开了一种考虑多种分布式资源协调运行的充电桩规划方法，包括：S1：建立电动汽车充电热点时空分布需求预测模型，获取所设定的配电网节点位置上每辆所述电动汽车在一个月内不同时刻的充电需求分布；S2：建立一种考虑多种分布式资源协调运行的充电桩规划方法模型，所述充电桩规划方法模型包括以系统总成本最小化为目标的目标函数以及配电网约束和基于所述动汽车充电热点时空分布需求预测模型的电动汽车充电决策约束；S3：采用二阶锥松弛技术对所述充电桩规划方法模型进行处理并求解，最终得到充电桩的分布情况。本发明建立了考虑配网约束、“水光充储”协调运行的充电站一体化规划模型。
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公开(公告)号：CN116128193A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211211707.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的园区微网调度方法及调度系统；该方法构建区块链网络，将园区微电网的各单元作为区块链网络的各节点；获取信息组，并通过智能合约将信息组内各信息进行整合，获得整合信息集，由智能合约将整合信息集存储至区块链网络；以园区微电网运行总成本最小为目标，同时构建约束条件，建立园区微电网的经济调度模型；然后利用经济调度模型对整合信息集进行优化，获得优化调度方案，并将优化调度方案下发至区块链网络的各节点中。该方法提高数据的透明度和准确度，调度数据存储于区块链中，从而保证了数据的安全性，降低调度决策时间和提高时效性。
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公开(公告)号：CN111525598B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010397554.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种抑制送端电网高频问题的优化切机容量获取方法，先分析大容量直流闭锁事故下送端电网高频问题及相关抑制策略，再构建电网切机容量优化模型，计算送端电网内部各电源切机惩罚因子，最后将切机惩罚因子带入显示化计及系统频率稳定需求的电网切机容量优化模型中求解得到直流闭锁事故下送端电网优化切机方式及其相应的切机容量。本方案将送端电网全局电源纳入切除备选，考虑不同类型电源间切机效果的差异性，通过切机惩罚因子定量量化不同区域、不同参数性能机组的切除效果；协调优化大容量直流闭锁预想事故冲击下的送端电网高频问题相关抑制策略，显著减少送端电网内有功盈余，将总切机容量保持在合理范围，有效避免欠切和过切现象。
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公开(公告)号：CN115640905A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211383859.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种短期电动汽车充电负荷预测方法、系统、终端及介质，涉及电动汽车充电负荷预测技术领域，其技术方案要点是：一种短期电动汽车充电负荷预测方法，基于电动汽车的历史充电负荷数据，构建关于电动汽车充电负荷预测的霍尔特‑温特模型，并利用电动汽车历史充电负荷数据中前几个周期充电负荷数据组成的充电负荷数据序列，对霍尔特‑温特模型进行优化，得到用于进行短期电动车充电负荷预测的电动汽车充电负荷预测模型，达到利用电动汽车充电负荷预测模型对电动汽车未来一段时间内的负荷进行实时预测，提高电动汽车负荷预测实时性的目的。
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公开(公告)号：CN115630286A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211383556.4
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习模型的电功率预测方法、系统及设备，涉及电力系统中功率不稳定性分析技术领域，其技术方案要点是：获取历史数据构建预测电功率的第一特征数据集；其中利用变分模态分解法对所述历史功率数据进行变分模态分解，得到功率数据的多模态分量，依据滑动窗口法对功率数据的多模态分量的时间序列进行构造，得到具有时间序列的功率数据，基于具有时间序列的功率数据对第一特征数据集中的功率数据进行更新，得到第二特征数据集；构建预先训练好的混合深度学习模型，利用训练好的混合深度学习模型抽取第二特征数据集的特征向量，得到电功率预测结果。本发明可以有效降低电功率预测的误差，提高电功率预测的精度。
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