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公开(公告)号:CN116093984A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310109081.8
申请日:2023-02-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/26 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于空间和用户负荷时序特征的并行三相不平衡优化方法,根据低压配电网的网络结构以及台区用户接入位置的疏密程度对台区用户进行节点划分为多个节点集合Mi。基于FCM聚类算法单独对每个节点集合用户进行分类,得到每个节点各类用户的典型用户曲线。将典型用户曲线替代每个节点当中的每一类用户的实际负荷,创建考虑父辈基因隔代遗传的改进遗传算法,单独针对每个节点集合,以一天平均三相不平衡度最小为目标函数进行优化求解,形成并行优化结构,优化后可降低整个台区及主要馈线处的三相不平衡度。本发明能够解决三相负荷不平衡的问题,特别是配合多级配电网使用,降低线路损耗,提高配电网的供电可靠性。
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公开(公告)号:CN114818940A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210471153.9
申请日:2022-04-28
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于GAN处理不平衡数据的线变关系识别方法,包括:S1、采集日用电量,建立原始数据集;S2、从配电线路日线损电量、配电线路日输入电量以及各变压器日用电量中提取特征量;S3、利用GAN对线变关系特征集进行数据扩充;S4、利用经样本扩充后的特征集,构建支持向量机分类模型,实现对线变关系的识别。其以配电线路供电量和配电变压器用电量为基础,利用支持向量机分类模型挖掘电量信息与不同线变关系间的潜在关联,实现不同线变关系的分类处理,提出了一种线变关系识别的新方法。以GAN为基础对线变关系特征集中只占极少数的线变关系异常样本进行数据扩充,实现不同线变关系类别间样本数量的分布均衡。
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公开(公告)号:CN112966970A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110339621.2
申请日:2021-03-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京博望华科科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于Canopy‑Kmedoids算法的台区线损数据处理方法、装置、介质,该方法包括:采集配电网台区的基础数据信息,所述基础数据信息包括所述台区的静态参数,基于所述静态参数筛选出线损率稳定的台区样本集合;基于所述基础数据信息分析台区线损率影响因素,选择影响程度大的台区静态参数,采用Canpoy算法对数据集进行“粗”聚类,以Canopy子集的中心点作为K‑medoids算法的初始中心点进行“细聚类”,通过计算每种聚类方案的误差平方和SSE,以每种聚类方案的误差平方和做出手肘图,选择手肘图拐点处的K值作为最优K值作为最优结果,使用所述最优结果进行该台区的线损计算,并根据线损计算结果对电网进行控制。本发明提高了聚类效果,使得线损计算准确、客观。
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