一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115081581A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110266580.9

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置,包括:收集社交网络中的用户推文,并建立社交图Go;依据各节点的属性,计算各节点的初始特征,并根据社交图Go中任两个节点初始特征的相似性,获取潜在图Gl的连边,构建潜在图Gl;通过各节点的初始特征、在社交图Go中的社交邻域与在潜在图Gl中的潜在邻域,生成各节点的节点嵌入表示,得到恶意用户检测结果。本发明创建了一个可以帮助捕获远距离节点丰富特征信息的潜在图,且在采样时考虑节点之间的相似性,可以帮助选取特征信息丰富的节点,从而得到更加准确的恶意用户检测结果。

    基于被动DNS流量的权威域名服务器冗余度缩减检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114430382A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111444967.5

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于被动DNS流量的权威域名服务器冗余度缩减检测方法及装置,包括:基于捕获的DNS流量,生成数据包日志文件;根据DNS流量的时间戳与标识符ID,保存依据日志文件生成的授权依赖三元组、别名依赖三元组、访问依赖三元组、父域依赖三元组与辅助地址依赖三元组,生成若干三元组日志文件;解析所述三元组日志文件,生成动态解析依赖图;基于动态解析依赖图进行权威服务器冗余度分析,得到检测结果。本发明可以系统、全面的测量分析区域在主机名、IP地址、子网前缀、自治域号、组织机构、地理位置各维度上的静态/动态、局部/全局的冗余度,分析权威域名服务器之间、权威域名服务器和解析器之间存在的动态解析依赖和权重变化。

    一种基于被动DNS流量的递归域名服务器用户量估计方法

    公开(公告)号:CN112866039A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110254552.5

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 本发明提出一种基于被动DNS流量的递归域名服务器用户量估计方法,涉及网络测量技术领域,通过分析被动DNS流量,能够实现在经过NAT地址转换无法获取用户真实源IP地址,以及经过递归域名服务器RDNS缓存压缩后用户原始DNS请求包数量减少的真实网络场景下,估计使用该递归域名服务器的所有用户量范围。利用RDNS缓存压缩后的DNS请求包计算RDNS内部用户量下界。利用RDNS缓存压缩后的DNS请求包和响应包,把由该RDNS缓存压缩后的DNS请求包变成内部用户发起的模拟DNS请求包,然后利用生成的模拟DNS请求包计算RDNS内部用户量上界。通过本方法得到的估计用户量与真实用户量的偏差范围较小,效果优异。

    基于主被动结合的音视频网站用户入口标识方法及系统

    公开(公告)号:CN112347334A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011001392.5

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开一种主被动结合的音视频网站用户入口标识方法及系统,属于互联网信息技术领域,通过用户输入的域名查询全局节目标识表中是否存在该域名,如果不存在,则获取域名网站主页的候选子页面URL;通过主动访问,判断页面中是否存在音视频节目,提取所有包含音视频节目的子页面URL;根据候选子页面URL的数量及其与包含音视频节目的子页面URL的数量占比关系,判断该网站是否为音视频网站;如果是音视频网站,则获得节目标识,并将网站信息和节目标识更新至全局节目标识表中;如果不是,则将该网站信息更新至全局节目标识表中;将是否为音视频网站和音视频网站的节目标识作为查询结果返回给用户。

    一种网络数据包处理动态负载均衡方法

    公开(公告)号:CN104580001B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201410849362.8

    申请日:2014-12-29

    Abstract: 本发明公开了种网络数据包处理动态负载均衡方法。本方法为:1)将网络中的数据处理节点分为若干分区,每个分区设置分区均衡控制器;2)所述分区均衡控制器定期采集并更新所在分区中数据处理节点的状态,维护所在分区内所有数据处理节点的状态信息表;3)主控制器向每个所述分区均衡控制器查询当前分区的状态,更新分区状态表,并根据每个分区的状态将数据包发送给状态为空闲或者正常的分区进行处理;其中,当数据包到达状态为正常的分区时,根据公式确定该分区中每个数据处理节点可分配的数据包;本发明可以在大量数据包未被处理时就对其做出整体的分配,无需等到数据包处理过程中观察系统状态再做出调整。

    一种压缩网页指纹库构建方法和压缩网页快速相似性匹配方法

    公开(公告)号:CN107679073A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710742190.8

    申请日:2017-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种压缩网页指纹库构建方法和压缩网页快速相似性匹配方法。该方法包括:对Gzip压缩网页进行霍夫曼解码,得到半解压缩网页;对半解压缩网页进行分词处理,并选取能够表征网页的分词作为特征分词;对网页的特征分词进行降维处理,生成一维的指纹信息;根据网页的指纹信息构建指纹库;对在线的Gzip压缩网页采用同样方法生成一维的指纹信息,并与Gzip压缩网页的指纹库中的指纹进行相似性比较,根据设定的相似度阈值判定是否相似。采用本发明的方法进行压缩网页的相似性匹配,能够有效地提高压缩网页的相似性匹配的效率。

    一种链式日志存储结构及其哈希索引结构、数据操作方法及服务器、介质

    公开(公告)号:CN107515901A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710606580.2

    申请日:2017-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种链式日志存储结构及其哈希索引结构、数据操作方法及服务器、介质。本发明的链式日志存储结构,包括多个存储段和一数组,每一存储段的存储单元为一日志项,日志项包括初始大小字段、索引位置字段、键长度字段、Key字段和Value字段;其中Value字段用于存储数据,Key字段用于存储数据的键,初始大小字段用于存储日志项的初始大小,索引位置字段用于存储日志项的索引在哈希表中的位置;所述数组用于存储各存储段的元信息。本发明的哈希索引结构包括多个哈希桶,每一哈希桶的数据结构包括:索引数字段、有效标志字段、标签字段、偏移量字段和扩展桶字段。本发明能够保持整个结构内存的紧密连续性,降低碎片率。

    一种软硬件结合的自适应实时gzip数据解压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN106899308A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710043942.1

    申请日:2017-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种软硬件结合的自适应实时gzip数据解压缩方法及系统。本方法为:1)自适应选择器从压缩流量中获取待解压的压缩数据长度,并获取系统当前的CPU负载状态信息以及从模块控制器获取硬件解压模块状态;2)自适应选择器根据获取的信息和设定的自适应策略确定对当前待解压的压缩数据进行软件解压或硬件解压,然后将确定结果发送给模块控制器;3)模块控制器根据该确定结果将压缩数据送至相应解压模块。本发明提出的自适应gzip数据解压方法的平均解压性能加速比可达5至7倍。

    一种网络数据包处理动态负载均衡方法

    公开(公告)号:CN104580001A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410849362.8

    申请日:2014-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种网络数据包处理动态负载均衡方法。本方法为:1)将网络中的数据处理节点分为若干分区,每个分区设置一分区均衡控制器;2)所述分区均衡控制器定期采集并更新所在分区中数据处理节点的状态,维护一所在分区内所有数据处理节点的状态信息表;3)主控制器向每个所述分区均衡控制器查询当前分区的状态,更新分区状态表,并根据每个分区的状态将数据包发送给状态为空闲或者正常的分区进行处理;其中,当数据包到达状态为正常的分区时,根据公式确定该分区中每个数据处理节点可分配的数据包;本发明可以在大量数据包未被处理时就对其做出整体的分配,无需等到数据包处理过程中观察系统状态再做出调整。

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