一种基于图嵌入的诈骗号码识别方法

    公开(公告)号:CN110177179A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910410802.2

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 一种基于图嵌入的诈骗号码识别方法,包括:基于用户在一段时间内的通话信令,计算用户的通话特征指标,并构成每个用户的通话特征指标向量,同时,提取和用户在一段时间内存在通话关系的联系人作为用户的直接邻居,构成每个用户的直接邻居组;构建、并训练识别诈骗号码的图嵌入神经网络,其输入是目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量,输出是标识目标用户号码是否是疑似诈骗号码的标签信息;将待识别的目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量输入训练后的图嵌入神经网络,然后根据输出判断待识别的目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域,能基于诈骗电话“多点—点”的通联关系结构模式来实现诈骗号码的精准识别。

    一种音视频片段分类方法及装置

    公开(公告)号:CN111625661B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202010408234.5

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明实施例公开了一种音视频片段分类方法及装置,所述方法包括:基于待分类音视频片段的视频帧序列提取目标视频帧,基于待分类音视频片段的音频帧序列提取目标音频帧;基于目标视频帧/目标音频帧的第一出现时刻/第二出现时刻及预设子片段时长确定第一音视频子片段/第二音视频子片段;基于第一音视频子片段/第二音视频子片段提取第一视频分量特征和第一音频分量特征/第二视频分量特征和第二音频分量特征;通过预设音视频分类模型基于第一视频分量特征、第一音频分量特征、第二视频分量特征和第二音频分量特征确定待分类音视频片段的音视频分类结果。采用本发明可以提高音视频分类效率,提高音视频分类的鲁棒性和准确率。

    一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法

    公开(公告)号:CN115759043A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211434726.7

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种文档级敏感信息检测模型训练及预测方法,所述训练方法包括:获取训练样本集;使用上下文编码器对所述文档中的每个句子进行编码,得到句子中每个单词的上下文表示,根据所述句子中最短依赖路径上的关系和所述上下文语义的关联强度,生成文档级实体注意力权重图;将所述注意力权重图输入到图卷积神经网络中,得到文档级跨句语义结构,根据所述文档级跨句语义结构,更新所述注意力权重图;将更新后的注意力权重图输入到分类器中,得到分类分数;根据所述分类分数与所述标签计算损失值,根据所述损失值对所述上下文编码器、图卷积神经网络和分类器进行训练,得到训练完成的模型。

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