一种高压气体除杂物的拆除器

    公开(公告)号:CN109605487B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201811429439.0

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种高压气体除杂物的拆除器,所述动力装置连接切割装置,所述延伸杆内部中空,延伸杆一端端口设有半圆型卡块Ⅰ,延伸杆另一端内部设有半圆滑槽Ⅱ,外部设有阻挡块,手持杆底端设有控制开关,手持杆中上部为空心结构,手持杆内部上端口设有半圆滑槽Ⅰ,工作杆下端中空,在工作杆内部下端口设有卡块Ⅱ,所述延伸杆安装在手持杆内部,工作杆安装在延伸杆内部,所述卡块Ⅰ与滑槽1相互配合,卡块Ⅱ与滑槽Ⅱ相互配合,本发明能可以近距离的贴近电气设备,通过切割装置,将杂物粉碎,清理干净,并可以自由的伸缩,根据实际高度来调整,同时设有绝缘子,保证工人操纵的安全,本发明操纵简单,除杂物效率高,方便快捷。

    基于神经网络的短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110991750A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911241104.0

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的短期电力负荷预测方法,获取气象历史数据,所述气象历史数据包括历史所有日的天气类型、最高温度和天气类别;基于第一神经网络模型,根据夏季历史气象数据生成每一个夏季日的类型,所述类型包括发生降温负荷日;获取所述降温负荷日在多个预设时刻的基础负荷值,得到基础负荷曲线;根据所述基础负荷曲线、所述降温负荷日中的第一实际负荷曲线,得到每一个降温负荷日的预测降温负荷曲线;基于第二神经网络模型,根据所述基础负荷曲线生成每一个降温负荷日的预测基础负荷曲线;根据所述预测降温负荷曲线和所述预测基础负荷曲线,对所述电力负荷进行预测。该预测方法预测精度高,提高了使用范围。

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