构造极化码的信道选择优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118174828B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410591935.5

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明涉及信道编码技术领域,具体是涉及构造极化码的信道选择优化方法、装置、设备及存储介质。本发明根据子信道的可靠性以及子信道所构造的预设极化向量的汉明重量,将子信道划分成初选信道集合和候选信道集合。之后根据初选信道集合所构造的第一极化码的第一最小汉明距离、候选信道集合所构造的预设极化向量的汉明重量,从候选信道集合内筛选出备选子信道,并用备选子信道优化初选信道集合。从上述分析可知,本发明在优化初选信道集合时,不仅考虑了子信道的可靠性,还考虑了汉明重量和最小汉明距离,以提高优化之后的初选信道集合的性能,也就是使用本申请优化之后的信道集合能够更好的构造后续的极化码。

    月球车通信性能半实物仿真方法、仿真系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN117793769A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410007350.4

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于月面地理信息的月球车通信性能半实物仿真方法、仿真系统及其实现方法,方法包括:结合实测的月面地理信息数据,选择月球表面通信塔的部署位置,通过电磁波绕射损耗预测模型模拟电波绕射传播结果,获得接收端理论接收信号强度;采用特定的组网方式和通信技术真实模拟月球车和基站之间的通信状况,联合调整基站端和月球车端的参数,使模拟月球车的信号强度和接收端理论信号强度一致,此时若模拟月球车能接收完整数据并展示则表示使用的组网方式和通信技术适合月面通信,否则代表不适合月面通信。本发明通过研究地球通信网络对月表通信的适用性,可以明确哪些地面通信技术同样适用于月面,大大降低再开发月面通信网络的成本。

    一种无人机通信延迟预测模型、预测方法和预测系统

    公开(公告)号:CN116827466A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310804293.8

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种无人机通信延迟预测模型、预测方法和预测系统,所述模型为基于马尔科夫链的时序预测模型,输入为历史延迟数据,输出是由延迟预测范围的中心点和相对所述中心点的左右偏移量组成的延迟预测范围,模型使用Erlang分布对历史延迟数据进行拟合并构建马尔可夫状态转移矩阵;使用转移矩阵选择下次延迟预测值,观察拟合后的延迟数据绘制自相关函数,利用时序预测的移动平均确定延迟预测范围的中心点;根据转移矩阵中的转移概率对左右偏移量进行定量分配,最终获得模型的输出。本发明根据当前的UAV通信延迟得到之后短时间内UAV延迟可能出现的范围,实现了很高的预测准确度,用于蜂窝网下UAV的安全操控。

    基于月表场强预测的自适应编码图像传输系统及方法

    公开(公告)号:CN119996587A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510099675.4

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于月表场强预测的自适应编码图像传输系统及方法,包括月面信道模拟模块、图像UEP编解码收发模块,所述月面信道模拟模块负责结合月表真实地理信息以及电磁参数进行场强预测,获得接收端信号强度,所述图像UEP编解码收发模块负责采用离散小波变换实现数据分级,将输入的原图像分解为不同子带,然后结合RaptorQ编码技术,构建不等差错保护方案,确保重要信息在传输中获得更高优先级保护,从而提升传输可靠性。本发明的有益效果是:1.本发明在保证数据传输可靠性的同时,实现了传输效率的最大化;2.本发明能够根据不同区域的通信条件进行自适应调整,展现了卓越的适应性和灵活性。

    一种图像语义通信方法、系统、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118540019A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410609701.9

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体是涉及一种图像语义通信方法、系统、装置、设备及存储介质。本发明根据用户端给出的反馈信息,判断图像处理任务类型,然后从多个已训练语义提示模型中筛选出一个与该任务类型相匹配的目标语义提示模型,并利用该目标语义提示模型从图像上提取与任务类型相关联的语义提示信息,将该语义提示信息和该图像输入给主网络模型,主网络模型配合接收端就可以得到与任务类型相匹配的任务处理结果。也就是由于本发明设置了语义提示模型,使得同一个主网络模型能够根据不同的提示信息处理不同的任务,因此,本发明处理多种任务只需要存储同一个主网络模型即可,从而节省了存储空间。

    基于强化学习的卫星协作缓存和用户接入方法

    公开(公告)号:CN117879680A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311770292.2

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的卫星协作缓存和用户接入方法,包括:构建地轨卫星网络模型,基于所述地轨卫星网络模型建立卫星与用户之间的链路可用性模型、内容缓存与用户接入模型以及卫星与用户的通信模型;以最小化网络模型长期的内容服务延迟为优化目标,以卫星的缓存容量限制、协作缓存卫星的跳数限制、用户的接入策略限制为约束条件,建立了缓存放置和用户接入的联合优化问题P1;将缓存放置和用户接入的联合优化问题P1转化为最大化长期奖励MDP问题;利用基于双层DQN的强化学习算法求解最大化长期奖励MDP问题,最终获得网络模型长期奖励最大时的协作缓存放置策略和用户接入策略。本发明有效减少了网络中的服务时延。

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