一种电力系统网络安全靶场系统

    公开(公告)号:CN111800420A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010640170.1

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明提供了一种电力系统网络安全靶场系统,包括:电网物理层、信息网络层、靶标系统层、服务功能层、靶场总控层和知识资源支持模块;其中,电网物理层用于模拟电网能量流的交互过程;信息网络层用于模拟电力系统网络信息流的交互过程;靶标系统层用于集成管理电力监控系统和管理信息系统两类电力典型应用系统,作为靶场的靶标;服务功能层用于实现多种业务服务功能;靶场总控层对整体靶场环境进行管理、采集、监视、评价和展示;知识资源支持模块提供知识支持、工具支持和资源支持。本发明提供的靶场系统,具备覆盖发电、输电、变电、配电、用电和调度全环节的仿真能力,支持攻防对抗、检验检测、技术培训、应急演练、科技研发等业务功能需求。

    敏感信息泄露的检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110377977A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910579777.0

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种敏感信息泄露的检测方法,包括:采集待检测的网络数据包;对待检测的网络数据包进行分类;将待检测的网络数据包分别发送至若干处理器,采用处理器进行并行TCP流还原处理,得到还原后的文本信息;对还原后的文本信息进行自然语言处理,判断还原后的文本信息中是否存在敏感文本信息,并计算敏感文本信息的泄露率;将敏感文本信息所在的网络数据包判定为敏感信息泄露数据包,对敏感信息泄露数据包的源地址进行溯源分析,定位敏感信息泄露源。本发明公开的一种敏感信息泄露的检测方法,能够提高数据包的捕获速度,降低对网络进行敏感信息识别与检测的时间。本发明还公开了一种敏感信息泄露的检测装置和存储介质。

    一种基于智能语音分析的电网客服业务推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN110287325A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910577885.4

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能语音分析的电网客服业务推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:利用基于深度卷积长短期记忆神经网络的语音识别算法对目标用户语音进行识别,获取目标用户语音对应的文本信息;依据预建的关键词库,分别利用Text Rank算法与TF-IDF算法提取文本信息的第一关键词集与第二关键词集,以确定文本信息的目标关键词集;利用基于N-gram相似度的业务匹配算法对目标关键词集中的关键词与预建的备选业务库中的备选业务进行匹配,确定目标推荐业务,并将目标推荐业务发送至目标用户。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,提高了对客户的语音文本信息关键词提取的准确度及电网客服业务推荐的质量。

    面向网络安全威胁的网络拓扑结构标注方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN119299199A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411470558.6

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本申请涉及一种面向网络安全威胁的网络拓扑结构标注方法、装置和设备。所述方法包括:获取网络威胁情报集合,确定所述网络威胁情报集合中每个网络威胁情报的严重程度表征值;确定待标注的网络拓扑结构中每个网络节点各自的权重;对于所述网络拓扑结构中网络节点,从所述网络威胁情报集合中确定与所述网络节点相关的至少一个关联网络威胁情报,并根据所述网络节点的权重和所述至少一个关联网络威胁情报各自的严重程度表征值,确定所述网络节点的威胁等级;在所述网络拓扑结构中标注所述网络节点的威胁等级和权重。采用本方法能够提升网络安全防护的效果。

    基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置

    公开(公告)号:CN119210834A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411312284.8

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置,包括:将多组当前训练数据中的输入数据依次输入至网络入侵检测模型的卷积神经网络层、门控时序卷积网络层和注意力机制层,以得到样本目标特征数据;通过全连接层输出对应的样本流量数据类型;根据所有的样本流量数据类型进行模型验证,得到模型精度;在模型精度不满足精度要求的情况下,对网络入侵检测模型内所有参数进行调整,直至模型精度满足精度要求,得到目标网络入侵检测模型;将网络流量数据输入至目标网络入侵检测模型中,输出得到实时流量数据类型。解决了现有技术网络入侵检测时未将时间特征和空间特征进行结合提取重要特征信息导致网络入侵检测精度低的问题。

    一种基于诱骗技术的网络防御系统

    公开(公告)号:CN119109671A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411279863.7

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明涉及网络防御系统技术领域,公开了一种基于诱骗技术的网络防御系统,本发明包括虚假节点设置系统、敏感端口设置系统和诱捕隔离系统;虚假节点设置系统包括有虚假节点选择模块、虚假节点构建模块、虚假节点行为模拟模块和虚假节点数据分析模块,敏感端口设置系统包括有敏感端口构建模块、敏感端口行为模拟模块和敏感端口数据分析模块,诱捕隔离系统包括有诱捕与分析模块、响应与阻断模块和实时报警模块;通过该系统可以主动吸引攻击者,从而提前发现并应对潜在威胁,实现从被动防御到主动防御的转变,基于收集到的攻击数据,可以分析攻击模式,优化现有的防御策略,提高整体安全防护能力。

    应急演练网络拓扑处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119011411A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411199443.8

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本申请涉及一种应急演练网络拓扑处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:对待处理应急演练网络拓扑图中的节点进行划分和更新,得到第一目标节点集合和第二目标节点集合;确定每个子应急演练网络拓扑图的扰动后节点数量,以及每个子应急演练网络拓扑图中节点的选择概率;根据每个子应急演练网络拓扑图中节点的选择概率和扰动后节点数量,确定待处理应急演练网络拓扑图的超级节点;构建待处理应急演练网络拓扑图对应的更新后应急演练网络拓扑图;对更新后应急演练网络拓扑图中的网段和节点信息进行扰动处理,得到待处理应急演练网络拓扑图的目标应急演练网络拓扑图。采用本方法,能够提高网络拓扑的应急演练安全性。

    基于网络安全兵棋推演的网络攻防指挥方法及系统

    公开(公告)号:CN118869277A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410887741.X

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络安全兵棋推演的网络攻防指挥方法及系统。其中,该方法包括:获取真实网络系统的断面数据,其中,断面数据包括真实网络系统中资产的以下至少之一:网络地址、配置文件、软件信息、硬件信息、流量信息,资产为真实网络系统中的设备;基于断面数据生成真实网络系统的模拟仿真场景;在模拟仿真场景中对真实网络系统进行网络攻防推演处理,以得到真实网络系统的网络态势发展趋势的信息;根据网络态势的趋势信息生成真实网络系统的网络防守策略;根据网络防守策略对真实网络系统进行网络应急处置。本发明解决了相关技术中用于开展网络防守指挥依赖人工、缺乏辅助决策技术支持的技术问题。

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