基于三元组的自动估计类数的子空间聚类方法

    公开(公告)号:CN108345910A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810170826.0

    申请日:2018-03-01

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: G06K9/6222

    Abstract: 一种基于三元组的自动估计类数的子空间聚类方法,目的是高效且准确地对给定样本进行聚类,同时能够根据样本内部的相关关系,自动估计出要划分的类簇数量。另外,该系统可以找到高维数据样本内在的低维分布,从而缓解处理高维数据的难度。一个高效、自动且准确的聚类方法可以作为计算机视觉、模式识别等领域中很多任务的预处理步骤及辅助措施。本系统首先解决一个带约束的优化问题,以此得到数据集内样本之间的相关关系,构造出自表示矩阵;然后,不同于传统的基于二元关系的方法,本方法计算出更加鲁棒的样本间的三元组关系作为下一步衡量聚类划分的依据;最后,本方法基于三元组关系贪婪地寻找得到最优的聚类划分系统。

    一种基于隐马尔科夫模型的联机手写化学符号识别方法

    公开(公告)号:CN106650686A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611251498.4

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: G06K9/00879 G06K9/4638

    Abstract: 一种基于隐马尔科夫模型的联机手写化学符号识别方法,解决任意书写者在任意设备上联机书写的化学符号在线识别的问题。该方法构建了识别联机手写化学符号的处理框架,采取分层处理、逐级优化的策略。基于支持向量机的方法选用网格特征和外围轮廓特征区分有机环符号及非环符号,分类错误率控制在千分之二以下;基于隐马尔可夫模型的方法识别具体符号,准确率在百分之九十以上。为了提高识别精度设计了一套预处理流程,并采取了候选结果可信度、化学符号邻接矩阵、原子元素守恒检测等后处理措施。本发明方法经Tablet PC、数位板、鼠标模拟笔输入等数据源上的实验证明具有普遍意义,具有系统性和完备性,可用于联机手写化学符号识别领域。

    一种组织工程多孔细胞外基质支架制备方法

    公开(公告)号:CN105561398A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510664734.4

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供了一种组织工程多孔细胞外基质支架的制备方法,该方法通过纳米或微米级聚合物支架埋植到宿主皮下或者腹腔,以聚合物支架为模板,利用宿主免疫保护机制制备具有可控孔结构,且体内植入无免疫原性的组织工程细胞外基质支架。本发明解决了细胞外基质支架材料致孔的问题;该多孔支架源于动物本身,用于修复自体损伤的组织或器官,无免疫排斥作用;同时由于自体修复没有复杂的脱细胞步骤,该支架的力学强度明显优于脱细胞支架材料;该细胞基质多孔支架可以进一步脱细胞,用于异体组织或器官修复,在器官修复领域具有良好的应用前景。

    基于小波变换的图像二值化方法

    公开(公告)号:CN102496021A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110376391.3

    申请日:2011-11-23

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于小波变换的图像二值化方法,属于图像处理领域。本方法利用小波的优良去噪特性,对完整的自然场景图像的灰度图进行小波分解,通过低通滤波将图像中的前景文字作为噪音去除,从而得到近似的背景分布和前景分布,再根据前景分布计算全局二值化阈值、并将全局阈值与背景分布叠加后形成最终用于图像二值化的局部阈值。本发明所提出二值化方法,能快速有效地将文字部分作为前景分离出来,消除复杂背景的干扰,为后续的文字分割与识别工作提供了有利条件。本发明所提出二值化方法,能够有效解决自然场景图像的OCR问题。

    一种融合外观信息的行人重识别联合优化方法

    公开(公告)号:CN115116095B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202210819309.8

    申请日:2022-07-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供了一种融合外观信息的行人重识别联合优化方法,包括以下步骤:利用数据增强策略预处理跨外观行人重识别数据集;根据图像中行人的身份属性和外观属性,生成多身份多外观的批次图像;使用特征提取网络提取高维特征矩阵,池化获取行人高维特征,批次归一化得到行人推理特征;基于行人推理特征连接不同的全连接层分别获取身份分类特征和外观分类特征;计算最难三元损失、多外观三元损失、身份分类损失和外观分类损失,四种损失加权求和并端到端地联合优化;损失层梯度反向传播,更新权值参数;迭代计算直至特征提取网络模型收敛。本发明提升了模型在同外观和跨外观环境下的综合检索性能。

    释放双理疗气体的多功能血管支架及制备方法

    公开(公告)号:CN119345488A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411552688.4

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了释放双理疗气体的多功能血管支架及制备方法,涉及可植入医疗器械技术领域。基于血管支架内外壁所作用的对象以及所处的生理微环境是具有明显“空间”差异性的。一方面,本发明通过在血管支架本体的内壁通过酚羟基和醌基的涂层接枝含有伯胺基的铜复合物,实现具有稳定NO催化释放功能。另一方面,在血管支架本体的外壁形成双氧水响应释放CO的药物缓释涂层,能发挥调控平滑肌异常增殖、调控炎症和清除活性氧自由基等功能,为病灶恢复提供良好的微环境,促进病变血管的再生修复;在载药缓释涂层内部装载释放CO的前药,以与NO功能协同并互补,共同实现抗凝、抗炎、抗增殖或促进原位内皮化的多功能材料表面的构建。

    基于时空受控神经随机微分方程的多元时序数据预测方法

    公开(公告)号:CN117909627A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410078051.X

    申请日:2024-01-19

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空受控神经随机微分方程的多元时序数据预测方法,涉及时间序列预测技术领域,具体包含三个核心特点:神经受控随机微分方程(CSDE)编解码器、基于注意力的图卷积神经随机微分方程(AGC‑SDE)模块和迭代步数感知的门控线性单元(GLUs)模块。与现有技术相比,本发明的STC‑SDE模型在处理具有高动态性和复杂变量依赖的多元时间序列预测任务时,显示出更高的精度和鲁棒性。特别是在工业过程控制和金融时间序列分析等领域,本发明能有效提升预测的准确性和可靠性。

    一种具有优异抗凝血和加快内皮化特性的组织工程血管及其制备方法

    公开(公告)号:CN117462759A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311584683.5

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明属于人工血管技术领域,本发明提供了一种具有优异抗凝血和加快内皮化功能的组织工程血管及制备方法。包括如下步骤:(1)制备聚合物纤维骨架;(2)将所述聚合物纤维骨架负载功能基因载体,得到功能化的聚合物纤维骨架;(3)将所述功能化的聚合物纤维骨架植入动物皮下培育或在纤维骨架上接种细胞并培养,得到具有优异抗凝血特性和加快内皮化特性的组织工程血管。所述功能基因为携带C型钠尿肽(CNP)的慢病毒基因载体。本发明的有益效果在于,聚合物纤维骨架负载了功能基因载体,对皮下浸润细胞或培养在骨架中的细胞进行基因转染并产生CNP蛋白,CNP蛋白在组织工程血管中发挥抗凝血作用和快速内皮化效果。

    无损修饰的含有活细胞的血管替代物及制备方法

    公开(公告)号:CN114225115B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202111135918.3

    申请日:2021-09-27

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属于组织工程领域,具体涉及一种无损修饰的含有活细胞的血管替代物及其制备方法。无损修饰的含有活细胞的血管替代物包括含有活细胞的血管以及通过两亲性分子结合在所述的含有活细胞的血管PBs上的抗凝分子和/或促进内皮化分子;所述的两亲性分子为含有末端官能团的聚乙二醇‑磷脂。本发明将功能性分子(抗凝分子和/或促进内皮化分子)与两亲性分子结合,利用两亲性分子与血管替代物中活细胞细胞膜之间的疏水相互作用嵌入细胞表面,从而将功能性分子修饰在带有活细胞的血管替代物上。

Patent Agency Ranking