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公开(公告)号：CN112968740B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110136183.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/185 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的卫星频谱感知方法，包括数据预处理、模型离线训练、在线检测三个部分。该方法通过对不同信道的历史接收数据进行处理，构建相应的训练集训练神经网络模型，并结合网格搜索、交叉验证和早停修正来优化模型，能够有效提取数据的隐藏规律。此外，将CNN神经网络的强大分类能力与LSTM神经网络处理序列问题的优势相结合，选取合适的融合方式，设计合理的联合检测值计算方法，并将虚警概率纳入考量求出适当的检测门限。最后，将实时的检测样本输入到训练好的神经网络模型中实现频谱占用状态的实时判断，提高了频谱感知准确度、从而提高了频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN112819236A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110176994.2
申请日：2021-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的低轨卫星物联网活跃终端预测方法，包括活跃终端识别、组合神经网络模型构建、活跃终端预测三个部分。活跃终端识别是从混合信号中提取最大功率信号对应的活跃终端，对其进行信道估计获取相应的信道系数及活跃终端信号，从混合信号中减去该活跃终端信号，通过不断迭代直到识别出所有活跃终端信号；组合神经网络模型由卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络组合构成；活跃终端预测是利用训练好的神经网络预测模型和终端状态的历史数据，对未来的活跃终端进行预测。本案方法可以对低轨卫星物联网活跃终端进行预测，结合物联网终端信号检测，可以实现对每个活跃终端的具体状态的预测。
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公开(公告)号：CN112819082A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110175322.X
申请日：2021-02-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的卫星频谱感知数据重构方法，结合了异常数据修复算法与深度卷积神经网络，包括数据预处理、数据重建、实时重建性能评估三个部分；数据预处理是将高分辨率频谱数据依次进行异常数据修复、降采样和数据匹配操作，低分辨率数据依次进行异常数据修复和数据匹配操作；数据重建步骤是利用历史高分辨率数据进行模型训练，将实时传输的低分辨率频谱输入到已经训练好的模型中，完成超分辨率重建；实时重建性能评估步骤是利用传输的少量高分辨率频谱数据评估数据重建的性能，以确定是否要重新进行模型训练。本方法可将低分辨率频谱数据重建为高分辨率频谱数据，从而有效降低星地传输数据量，减缓星地间数据传输压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111416655A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010263226.6
申请日：2020-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/751 , H04L12/801 , H04W40/12 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟拓扑的低轨卫星路由改进方法，包括链路选择、拥塞处理和链路状态监测三个部分。链路选择是每颗卫星根据邻接矩阵计算当前节点到目的节点的最短距离路径；拥塞处理是卫星节点定期检测队列缓冲区拥塞程度，并根据拥塞情况进行路径优化；链路状态监测是卫星节点周期性地向邻居节点发送链路状态监测帧判断链路连通状态，以判断链路状态。在最短路径算法的基础上，将卫星节点的拥塞情况以及链路通断情况纳入选路依据，改进了传统虚拟拓扑算法中的选择路径的方式，可以有避免卫星网络的节点拥塞以及链路中断，从而降低卫星通信的平均时延和丢包率。
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公开(公告)号：CN109348475B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201811075144.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于异构无线传输模式调度的物理层安全优化方法，包括数据汇聚、传输模式调度和数据转发三个步骤，数据汇聚步骤是各数据采集节点将数据传输给异构协作中心，由异构协作中心对数据打包；传输模式调度步骤是在给定传输时隙，异构协作中心根据能否获得瞬时窃听信道状态信息和数据转发步骤评估的窃听概率自适应设计传输模式；数据转发步骤是异构协作中心利用所选择的传输模式将数据包转发给该模式对应的目标基站，其会自动评估对应的窃听概率，并反馈给传输模式调度步骤，同时，将所接收到的数据包转发给云中心，由其将数据解包和分析后转发对应的服务中心。本方法可以有效对抗窃听行为，提升无线数据传输物理层的安全性能。
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公开(公告)号：CN105848293B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610153468.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种异构无线网络中协作功率最优分配方法，适用于异构无线网络中无线用户终端与基站之间的数据传输，具体包括：1)无线用户终端在时隙Ts发送数据信息时，将多种异构无线通信制式的发射功率归零；2)给定时隙Ts的总发射功率Pt，并通过信道估计方法获取多种异构无线通信制式的瞬时信道状态信息；3)无线用户终端对多种通信制式进行最优功率分配，并以此进行数据传输。本发明通过充分利用异构无线网络中的多种无线通信制式进行协作数据传输，在发射功率不变的条件下增大了系统总传输容量，提高了能量效率；同时给出了最优功率分配的解析表达式，相比于迭代计算数值解节省了时间。
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公开(公告)号：CN109361486A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811121400.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于优化基于能量采集供电的无线频谱共享系统物理层安全方法，包括能量采集、节点数据传输和性能评估反馈三个部分，能量采集步骤是各从用户节点根据能量队列状态、从用户以往的平均中断概率性能和所允许的最大采集时间自适应从环境采集能量以满足数据传输所需；节点数据传输步骤是在能够采集完成后，基于能量可供传输能量和主信道瞬时信道增益综合结果调度从用户，并结合用户以往平均窃听概率最终确定从用户进行数据传输；性能评估反馈步骤是在从用户基站接收到从用户节点所传输的数据后评估系统所取得的中断概率和窃听概率性能。本方法可以提升系统对抗窃听节点恶意窃听的能力。
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公开(公告)号：CN105848293A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610153468.3
申请日：2016-03-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W72/0473 , H04W52/18 , H04W72/048
Abstract: 本发明公开一种异构无线网络中协作功率最优分配方法，适用于异构无线网络中无线用户终端与基站之间的数据传输，具体包括：1)无线用户终端在时隙Ts发送数据信息时，将多种异构无线通信制式的发射功率归零；2)给定时隙Ts的总发射功率Pt，并通过信道估计方法获取多种异构无线通信制式的瞬时信道状态信息；3)无线用户终端对多种通信制式进行最优功率分配，并以此进行数据传输。本发明通过充分利用异构无线网络中的多种无线通信制式进行协作数据传输，在发射功率不变的条件下增大了系统总传输容量，提高了能量效率；同时给出了最优功率分配的解析表达式，相比于迭代计算数值解节省了时间。
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