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公开(公告)号：CN117342641A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311578475.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国能陈家港发电有限公司 , 东南大学
IPC: C02F1/26 , C02F103/18 , C02F101/12
Abstract: 本发明公开了一种萃取脱硫废水中氯离子的装置及其应用，装置包括萃取剂配制模块，所述萃取剂配制模块下游连通有级联萃取模块，所述级联萃取模块用于将脱硫废水与萃取剂逐级重复混合后分离第一有机相和第一水相，所述级联萃取模块上连通有第一有机相输出管，所述第一有机相输出管连通有反萃取模块，所述反萃取模块用于将所述第一有机相与反萃剂逐级重复混合后分离第二有机相和第二水相，反萃取模块的上部通过管道与萃取剂配制模块连通。基于该装置的废水处理方法优选采用脱硫废水三级错流萃取和三级错流反萃取的设计原理，能够实现组合物对氯离子的高效萃取脱除，且相对于现有工艺装置，氯离子脱除效率高，可大幅降低氯离子脱除成本。
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公开(公告)号：CN114917899A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210485053.1
申请日：2022-05-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种脱硅活性炭、制备方法及其应用，所述制备方法包括：步骤1：将炭材料加入碱溶液或去离子水中，采用冷凝回流方式进行煮溶；步骤2：煮溶结束后，立即趁热抽滤，然后用热水将固体相洗涤至中性，烘干，即得脱硅活性炭。本发明制备方法简便，易于操作，成本低廉，其不仅实现了热解方式副产物生物炭的资源再利用，而且采用本发明方法制备的脱硅活性炭作为载体用于制备脱硝催化剂，能够极大的提高催化剂的脱销效率。
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公开(公告)号：CN114471522A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111669164.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高比表面积抗中毒的高炉煤气水解催化剂及其制备方法，该催化剂以γ氧化铝为载体，以碱金属的氧化物为活性成分，以稀土金属的氧化物为助剂，制备过程中添加多种造孔剂；制备方法为将铝的前驱物、碱的前驱物、稀土金属的前驱物及扩孔剂溶于去离子水中并搅拌均匀，超声搅拌过程中分批、缓慢加入氨水调节pH，直到沉淀完全，经过静置、升温搅拌、烘干、研磨、煅烧，即制得COS水解催化剂。优点为通过添加扩孔剂、稀土金属和碱金属制备的COS水解催化剂，具有较高的比表面积，更多的大孔结构，75℃下即可实现较高的COS水解转化率和H2S产率，寿命长；同时，本发明的制备方法简便，易于操作。
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公开(公告)号：CN114201919A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111530052.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 国家能源集团谏壁发电厂 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络算法的SCR催化剂寿命预测方法，属于电厂脱硝技术领域。本发明基于BP神经网络算法的SCR催化剂寿命预测方法对脱硝系统DCS数据进行数据挖掘，得到催化剂活性的关键指标，利用BP神经网络算法来更准确预测催化剂活性变化趋势，为脱硝系统的催化剂管理提供理论依据，预测结构准确，无需电厂脱硝系统停机操作，不影响电厂正常工作。
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公开(公告)号：CN112295541A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011071332.0
申请日：2020-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种复合改性生物炭的制备方法，其制备方法包括如下步骤：（1）材料预处理：生物质秸秆经过清洗、干燥并粉碎后，浸渍在氯化铁溶液中一定时间，振荡静置后，烘干至恒重；（2）铁基改性生物炭的制备：将上述材料置于氮气气氛下的管式炉中进行高温炭化，冷却至室温，洗涤，烘干和过筛后，得到铁基改性生物炭；（3）铁基/等离子体复合改性生物炭的制备：将铁基改性生物炭置于等离子体发射器下，静置一定时间后，获得铁基/等离子体复合改性生物炭；该方法制备得到的铁基/等离子体复合改性生物炭，操作简单，成本低廉，兼具两种改性技术的优点，极大提高了对溶液中镉的去除效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105912822B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610305936.4
申请日：2016-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是一种海水脱硫装置脱硫效率的神经网络模拟方法，其特点是：根据热电厂海水脱硫装置实际运行情况，将海水脱硫系统运行过程中采集的多组烟气量、入口烟气SO2浓度、海水量、海水温度、第一升压泵电流A、第二升压泵电流B等参数作为BP神经网络模型的输入，将海水脱硫效率作为BP神经网络的输出。确定BP神经网络的输入层节点个数、隐含层节点个数、权值和阈值参数对模型进行训练，建立六个脱硫参数与脱硫效率的非线性函数关系。再将实时监测的参数导入建立好的模型中进行仿真输出，对海水脱硫效率作出预测。此方法能更好地对复杂变化的工况进行预测。
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公开(公告)号：CN109797020A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910210317.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 东南大学 , 江苏省地质调查研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于重金属污染土壤修复的植物生物炭的制备方法，包括如下步骤：(1)取成熟可收割的重金属修复植物，用去离子水洗净，烘干至恒重后粉碎，过筛后得到重金属修复植物粉末，备用；(2)预先通入惰性保护气排净管式炉内的空气，在惰性气体保护下，将重金属修复植物粉末升温至200℃，保持1h-2h，再加热升温至300-700℃，恒温1h-2h，得到不同温度的重金属修复植物生物炭；(3)用去离子水反复洗涤重金属修复植物生物炭，直到洗出液澄清为止，将混合物过滤烘干至恒重，即可。该方法制备得到的生物炭重金属残留量低，制备方法简易，条件温和，易于工业化生产，环境友好，有利于重金属污染农田土壤的修复。
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公开(公告)号：CN109746255A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910210316.6
申请日：2019-03-19
Applicant: 东南大学 , 江苏省地质调查研究院
Abstract: 本发明公开了一种活化剂联合植物修复重金属污染土壤的方法，包括如下步骤：(1)种植：在已污染的土壤上种植重金属富集植物；(2)活化：对污染土壤喷施柠檬酸水溶液；(3)收割：分别收割植物的地上部分和地下部分；(4)后续处理：将收获的地上部分和地下部分进行消解，提取重金属，重复实施活化步骤和/或收割步骤，即可。该方法具有修复效果好、可实现原位修复、修复周期短等优点，对于提高植物修复技术在污染土壤修复领域的应用范围具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105879879B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610343003.4
申请日：2016-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: B01J23/889 , B01D53/90 , B01D53/56
Abstract: 本发明公开了一种高抗硫超低温SCR脱硝催化剂及其制备方法，该催化剂以钛的氧化物为载体，以锰的氧化物为活性成分，以铁的氧化物及钬的氧化物为助催化剂；制备方法为将钛的氧化物溶于去离子水中，加入锰的氧化物前驱体、硝酸铁及硝酸钬搅拌浸渍后，经烘干、研磨、煅烧，即制得高抗硫超低温SCR脱硝催化剂。优点为通过添加钬的氧化物制备的高抗硫超低温SCR脱硝催化剂，具有较低的脱硝反应温度，较宽的催化还原脱硝活性温度窗口，且有效提升了催化剂的抗硫性能；同时，本发明的制备方法简便，易于操作。
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公开(公告)号：CN105912822A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610305936.4
申请日：2016-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是一种海水脱硫装置脱硫效率的神经网络模拟方法，其特点是：根据热电厂海水脱硫装置实际运行情况，将海水脱硫系统运行过程中采集的多组烟气量、入口烟气SO2浓度、海水量、海水温度、第一升压泵电流A、第二升压泵电流B等参数作为BP神经网络模型的输入，将海水脱硫效率作为BP神经网络的输出。确定BP神经网络的输入层节点个数、隐含层节点个数、权值和阈值参数对模型进行训练，建立六个脱硫参数与脱硫效率的非线性函数关系。再将实时监测的参数导入建立好的模型中进行仿真输出，对海水脱硫效率作出预测。此方法能更好地对复杂变化的工况进行预测。
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