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公开(公告)号：CN112862766B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110116012.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据扩充技术的绝缘子检测方法，所述绝缘子检测方法通过创建虚拟场景正样本图像，对绝缘子的实际场景正样本图像进行数据扩充，并借鉴控制理论中的“闭环”机制，基于导向反向传播算法对虚拟场景正样本图像进行反馈补偿，提高虚拟场景正样本图像的质量和数据扩充的效果，得到数量与质量更佳的训练集，使得卷积神经网络的训练更加充分，进一步提升网络的绝缘子识别性能，即提高深度学习算法在绝缘子识别上的准确率。
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公开(公告)号：CN115205256A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210829669.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合迁移学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法及系统，属于绝缘子检测领域，首选构建正常绝缘子数据集和缺陷绝缘子数据集，然后利用正常绝缘子数据集训练第一FasterR‑CNN网络，将模型迁移到样本数量较少的绝缘子缺陷图像上，对绝缘子进行定位并裁剪绝缘子区域，最后以绝缘子局部图像为输入，使用FasterR‑CNN模型对绝缘子缺陷检测权重进行训练，实现缺陷的分类和定位。本发明以FasterR‑CNN算法作为基线模型，提出了融合迁移学习的两级的目标检测模型，有效解决了在背景复杂的情况下检测效果不佳的问题，提高了绝缘子缺陷的检测精度。
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公开(公告)号：CN114627455A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210211262.7
申请日：2022-03-05
Applicant: 华北电力大学(保定) , 山东大学 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种输电线路缺销螺栓弱监督检测方法，利用图像级标签训练集对输电线路中缺销螺栓进行检测，针对螺栓数据集中困难样本，在交叉熵损失函数中引入自适应损失值调节因子，形成自适应加权交叉熵损失函数，模型以难易样本的分类得分程度为依据，动态调节难易样本的损失值，增大困难样本在损失值中占比，增强模型对困难样本的学习程度，从而提高缺销螺栓的检测精度。本发明提供的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法，解决数据集中存在困难样本的问题，在仅提供图像级标注的前提下，实现更好的检测效果。
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公开(公告)号：CN113344915B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110783270.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 华北电力大学(保定) , 智洋创新科技股份有限公司 , 山东大学 , 浙江大华技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路关键部件缺陷检测方法及系统。该方法包括：构建输电线路关键部件缺陷语义集合；所述输电线路关键部件包括电力线路和绝缘子；根据所述缺陷语义集合训练语义表征提取模型；利用训练好的语义表征提取模型提取语义表征；构建输电线路关键部件缺陷图像库；根据所述图像库中的多类缺陷图像训练图像特征提取模型；利用训练好的图像特征提取模型提取图像特征；基于所述语义表征和所述图像特征，构建嵌入映射矩阵。本发明通过历史缺陷(已经获得或容易获得样本的缺陷)样本和目标缺陷(零样本缺陷)的语义描述信息，实现对零样本的输电线路关键部件的缺陷的检测。
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公开(公告)号：CN112049787B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911021827.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司 , 国家电力投资集团有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提出了一种非接触式水泵故障检测方法及系统。本发明的检测方法，首先采集L种类型的水泵分别在N种不同工作状态下工作的声音，得到L×N个声音；对L×N个声音进行预处理，并划分为第一样本集和第二样本集；根据所述第一样本集和第二样本集建立并训练特征向量组；获取待检测的水泵的类型参数和声音信号；根据类型参数和声音信号查找并比对训练后的特征向量组，确定待检测的水泵的工作状态。本发明基于声音特征，建立并训练生成训练后的特征向量组，通过采集待检测的水泵的声音信号，与特征向量组进行比对，得出水泵的运行工作状态(当前运行状况、运行下的转速、功率以及可能的故障类型)，实现对水泵的工作状态检测和故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344987A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110766613.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下电力设备的红外与可见光图像配准方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括采用多尺度Retinex算法对电力设备可见光图像进行处理；采用ASIFT算法分别对电力设备红外图像和多尺度Retinex算法处理后的电力设备可见光图像进行处理，以得到电力设备红外图像对应的多个红外特征点和多尺度Retinex算法处理后的电力设备可见光图像对应的多个可见光特征点；对红外特征点和可见光特征点进行匹配处理，以得到多个匹配点对；采用RANSAC算法剔除所有所述匹配点对中错误的匹配点对，并基于剩余的匹配点对重构电力设备图像。本发明能够提高图像配准质量和图像配准效率。
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公开(公告)号：CN112862766A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110116012.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据扩充技术的绝缘子检测方法，所述绝缘子检测方法通过创建虚拟场景正样本图像，对绝缘子的实际场景正样本图像进行数据扩充，并借鉴控制理论中的“闭环”机制，基于导向反向传播算法对虚拟场景正样本图像进行反馈补偿，提高虚拟场景正样本图像的质量和数据扩充的效果，得到数量与质量更佳的训练集，使得卷积神经网络的训练更加充分，进一步提升网络的绝缘子识别性能，即提高深度学习算法在绝缘子识别上的准确率。
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公开(公告)号：CN109443456B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811283407.4
申请日：2018-10-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于流量测量技术领域，提供了一种流量测量方法及装置。所述方法包括：获取第一压力变送器的第一压力值和第二压力变送器的第二压力值，其中，第一压力变送器和第二压力变送器设置在待测管道外壁上；获取第一温度变送器的第一温度值和第二温度变送器的第二温度值，根据第一压力值、第二压力值、第一温度值、第二温度值和训练完成后的流量测量模型确定待测管道的流量。采用上述方案后，能够根据获取的第一压力变送器的压力值、第二压力变送器的压力值、第一温度变送器的温度值和第二温度变送器的温度值，并根据获取的压力值和温度值确定待测管道内的流量，提高了流量测量的精度和准确度，省时省力，为后续流量数据的使用提供了保障。
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公开(公告)号：CN112049787A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201911021827.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司 , 国家电力投资集团有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提出了一种非接触式水泵故障检测方法及系统。本发明的检测方法，首先采集L种类型的水泵分别在N种不同工作状态下工作的声音，得到L×N个声音；对L×N个声音进行预处理，并划分为第一样本集和第二样本集；根据所述第一样本集和第二样本集建立并训练特征向量组；获取待检测的水泵的类型参数和声音信号；根据类型参数和声音信号查找并比对训练后的特征向量组，确定待检测的水泵的工作状态。本发明基于声音特征，建立并训练生成训练后的特征向量组，通过采集待检测的水泵的声音信号，与特征向量组进行比对，得出水泵的运行工作状态(当前运行状况、运行下的转速、功率以及可能的故障类型)，实现对水泵的工作状态检测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN107730546B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710740343.5
申请日：2017-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种图像深度特征确定方法及系统。该方法包括：提取深度卷积神经网络中各卷积层输出的特征图；计算各所述卷积层的层熵和相对层熵；根据各所述卷积层的层熵和相对层熵，从各所述卷积层中选取特征表达层；根据所述特征表达层输出的所述特征图构建深度特征描述子；对所述深度特征描述子进行编码处理，得到所述输入图像的深度特征表达。本发明提供的图像深度特征确定方法及系统具有泛化性强、处理过程简单的特点，能够获得具有鲁棒性与区分度的高层特征表达。
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