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公开(公告)号：CN113347175A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110602367.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光通信设备指纹特征提取及设备身份识别方法和系统，首先通过信道噪声模型进行初步的设备指纹特征提取，再通过双层高低频均匀小波分解与重构方法进一步提取设备指纹特征，最后通过神经网络模型进行深层次地特征提取与识别，从而实现对接入的光通信设备的身份识别与认证。本发明提供的方法，能够精确、有效提取出光通信系统中的设备指纹特征。相比于传统的基于密码机制的身份认证方法，本发明提供的方法在光通信物理层中提供了一种无需密码的身份认证方法，具有一定的先进性和有效性，为光通信的安全保障提供了新思路。
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