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公开(公告)号：CN110348599A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910477359.0
申请日：2019-06-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑弃水风险的跨流域水电站群调峰优化调度方法，包括以下步骤：S1、构建水电站群调峰优化调度模型；S2、计算各梯级水电站的弃水风险大小；S3、基于所述各电站的弃水风险协调分配各电站发电量；S4、基于所述各电站的电量分配计算所述水电站群调峰优化调度模型的最优解得到各电站出力过程线，完成水电站群联合调峰调度。通过径流频率来量化分析水电站弃水风险，并基于弃水风险值协调分配不同流域水电站群调峰电量，能够充分考虑各电站的弃水风险，发挥了不同流域水电站群的径流补偿及电力补偿效益，从而在电网水电系统调峰时大大降低了水电弃水风险，减小了水电弃水电量。
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公开(公告)号：CN109636004A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811363601.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水电系统联合调度邻域搜索降维优化方法，属于水资源高效利用与水电系统优化调度技术领域。首先计算得到各水电站的初始调度过程与搜索步长；然后利用正向或逆向扰动逐步优化各个水电站的水位序列以获得改进调度过程，在此基础上实施局部勘探以进一步改善结果质量；重复上述过程直至满足收敛条件，最后输出最优调度过程。本发明将高维水电调度问题转换为相对简单的低维优化子问题，避免了动态规划等传统方法的维数灾问题，有效保证方法执行效率与结果精度，能够为大规模水电调度问题提供新的方法。
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公开(公告)号：CN108695902A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810429615.4
申请日：2018-05-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群生态‑发电动态互馈调控方法，包括如下步骤：首先，将发电量和生态保证率作为梯级水库群生态‑发电互馈调控模型的目标函数，梯级水库群生态‑发电互馈调控模型约束集包括水量平衡方程、入库流量平衡方程、出库流量平衡方程、蓄水量限制约束、发电流量限制约束、出库流量约束及电站出力限制约束；其中，生态保证率通过水流条件满足水质需水量、断流需水量、冲沙需水量、生态需水量四项生态标准的时空比例获得；采用改进的非支配排序遗传算法从梯级水库群生态‑发电互馈调控模型中获得各个水库在各个时段的最佳出库流量。本发明将发电量和生态保证率作为优化目标，在保证水库发电量最大的情况下减少对生态环境造成影响。
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公开(公告)号：CN108564231A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810400559.1
申请日：2018-04-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模水电站水库群联合调度的代理优化降维方法，属于水电系统优化调度技术领域。本发明选择水电站并设置相关约束与参数后，计算初始调度过程O与搜索步长h；依据h在O的邻域范围内生成样本集合S1，计算S1中样本的真实目标函数，将S1中样本点及目标函数输入到神经网络拟合得到对应的代理优化模型 生成一定规模的样本集合S2，将S2中样本点输入到得到可能的目标函数，据此筛选出最优样本集合S3，计算出S3中样本点的真实目标函数，找到S3中具有最佳目标函数的改善解，若改善解优于初始解则更新初始解进行迭代计算，否则判断步长是否满足精度要求，若是则输出最优解，否则更新补充进行迭代。本发明方法计算参数少、搜索精度高、寻优时间少、求解规模大。
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公开(公告)号：CN108537370A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810245918.0
申请日：2018-03-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能算法的特大流域水电站群优化调度方法，选择参与计算的水电站并设置相应约束条件，采用个体串联编码方法编码个体，并生成初始种群；评估各个体的适应度值，在更新个体极值和全局极值后对个体极值进行变异操作，然后更新种群中所有个体位置，而后对外部档案集中的个体执行混合搜索策略以提高个体多样性；最后重复上述过程直至满足终止条件。本发明寻优性能优越、鲁棒性强、收敛速度快、易于编程实现、避免了传统调度算法的维数灾问题。乌江流域应用实例表明，本发明方法有效提高了个体收敛速度以及种群全局搜索能力，能够快速获得合理有效的水电站群调度运行方式，提高了特大流域水电站群调度的整体调度效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111832900B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010544927.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法，属于水资源管理领域。以多年连续来水作为输入，求解各年最优水位运行过程，从中提取每年最优消落水位值；绘制选定水文站点来水频率与最优消落水位的散点关系图、以及全流域来水频率与最优消落水位的散点关系图；对来水频率与最优消落水位相关性最大的散点关系图进行边界拟合，将其上下边界作为消落水位的动态控制阈；根据水库当前来水量，在动态控制阈内对年末消落水位进行动态控制。本发明允许消落水位在控制阈范围内动态波动，以应对来流的年内及年际差异对调度结果稳定性的影响，可操作性强且能够提高梯级系统总发电量，对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110348692B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910508985.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大型混联水库群多目标蓄能调度图计算方法，包括根据混联水库群拓扑结构，获得与各水库有水量、水头联系的水库集合；确定混联水库群各水库各时段运行的水位上下限、出力和流量约束条件；分别对保证出力和最小下泄流量进行离散；对每一组保证出力和最小下泄流量离散值，构建混联水库群蓄能调度图；对每个混联水库群蓄能调度图进行模拟计算；对每一个最小下泄流量，构建多目标解空间，根据方案优选准则或实际调度准则，得到各最小下泄流量下的最佳调度方案。本发明对原有判别系数、水量平衡方程及蓄能计算公式进行改进，解决了混联水库群蓄能调度图绘制中存在的复杂水量、水头联系问题；同时实现了蓄能调度图与多目标调度的耦合。
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公开(公告)号：CN110348701B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910543955.4
申请日：2019-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法，包括：确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列，并基于防洪调度模型，得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列；采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵；基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型，可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响，以解析风险元在防洪调度系统中传递规律，为防洪风险管理提供依据，为防洪调度方案的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN109359671B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811089594.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水电站水库调度运行规则的分类智能提取方法，包括：将电站出力作为输出变量，利用相关分析方法确定输入变量；获得归一化后的输入变量和输出变量，利用聚类方法将所有样本的输入变量划分为K个类别；对各类别下的输入变量及输出变量，分别构造对应的ELM模型进行模拟逼近，同时采用改进粒子群算法优选ELM模型参数，从而得到K个不同的ELM模型；确定新获取的输入变量所属类别，将其输入到对应模型即可得到对应的输出值对进行反归一化处理得到用于调度决策的电站出力值。本发明采用分类进化极端学习机模型提取水电站水库调度规则，能够显著提高水电站水库的长期运行效益，有利于流域梯级水电站群水能资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN111131449B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911342663.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水资源管理系统服务集群化框架构建方法，对各水资源管理模型服务及其运行环境进行容器化，得到各水资源管理模型服务容器；然后基于水资源管理业务和所得各水资源管理模型服务容器为系统枢纽节点搭建高可用集群；使各水资源管理模型服务容器以及对其镜像复制后的各水资源管理模型服务容器，均与高可用集群中的枢纽服务节点和镜像枢纽服务节点连接，构建水资源模型服务集群，最后实现各水资源模型服务集群的负载均衡，得到水资源管理系统服务集群化框架。所得框架对同一个外部请求提供多个功能相同的可选接口资源，并且自动分配当前运行效率最高的节点进行服务响应，减小了外部请求的响应等待时间，提升了水资源管理系统整体性能。
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