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公开(公告)号：CN105629604B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610124946.8
申请日：2016-03-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G02F1/1347
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维液晶显示屏，包括前层液晶板、中层液晶板和后层液晶板，其中，前层液晶板与后层液晶板相互平行，中层液晶板斜置在前层液晶板f和后层液晶板之间，且中层液晶板顶部距离后层液晶板的距离小于中层液晶板底部距离后层液晶板的距离。由于本发明实施例中，中层液晶板倾斜之后，相较中层液晶板与其它两层液晶板平行放置的情况，俯视界面的影像点相距中层液晶板的水平距离更小，进而所述结构的三维液晶显示屏能够更加清晰的显示俯视界面的三维影像。
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公开(公告)号：CN104599320B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410856569.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种三维模型实时绘制与对比方法，所述方法包括以下步骤：S1、建模软件的插件从建模软件中实时读取模型的节点数据；S2、将所述步骤S1中读取的数据，以节点的形式存入共享缓存区，所述节点以树形结构进行组织；S3、对比软件读取所述共享缓存区中节点的数据，并在地理空间中实时绘制初始三维模型；S4、将现实场景中照片放于三维地理信息空间中，与步骤S3中得到所述初始三维模型作对比，对所述初始模型进行修正后得到三维模型。本发明的方法实时读取模型数据，并通过人工修正构建三维模型，实现了根据实际场景实时绘制三维模型，并且使构建的三维模型与实际场景匹配。
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公开(公告)号：CN105631810A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610037784.4
申请日：2016-01-20
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06T3/40 , G06T5/50 , G06T2207/30144
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于像素网点复用的印刷方法及系统，所述方法包括：获取待处理图像；将待处理图像转换为灰度图；基于所设置的打印分辨率，确定所设置的最小网格的尺寸，根据尺寸对灰度图进行加网处理，以得到加网灰度图，其中，每个最小网格中包含一个网点；基于预设的网点复用扫描方式和预设的曝光迭代公式，确定加网灰度图中每个网点的最终曝光状态；基于最终曝光状态，对加网灰度图进行印刷，以得到待处理图像所对应的印刷图像。应用本发明实施例，进一步丰富了印刷产品的图像层次和清晰度。
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公开(公告)号：CN104219516B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410440064.3
申请日：2014-09-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/04
Abstract: 本发明公开一种数字分层的三维显示方法及装置，所述三维显示方法包括：S1.根据预设的显示深度，确定单元图像的宽度w，所述单元图像从预设的三维显示单元图像库中选取；S2.根据所述单元图像，得到初始视差图像；S3.根据所述单元图像、所述初始视差图像以及预设的视差图像数目K，所述K为正整数，得到K个视差图像，所述K个视差图像构成视差图像序列；S4.根据所述视差图像序列，实现三维显示。本发明的数字分层的三维显示方法及装置通过将要显示的三维内容在不同显示深度上呈现，不会出现视区跳跃和匹配错误，使观看范围扩大。
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公开(公告)号：CN103728729B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310723549.9
申请日：2013-12-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G02B27/22
Abstract: 本发明公开了一种裸眼三维显示器，涉及裸眼三维技术领域，所述显示器包括：显示面板和柱镜光栅，所述柱镜光栅中每m个相邻柱镜共同对应所述显示面板上T个像素或子像素，所述T个像素或子像素对应一个视点周期，所述m个相邻柱镜中每个柱镜均对应T/m个像素或子像素，所述m和T均为大于1的整数。本发明通过将柱镜光栅中每m个相邻柱镜共同对应所述显示面板上T个像素或子像素，所述T个像素或子像素对应一个视点周期，在不影响裸眼三维显示的情况下，降低了光栅的焦距和光栅拱高，便于显示面板的安装，同时利于柱镜光栅的加工。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104936264A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510336999.1
申请日：2015-06-17
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第四十一研究所青岛分所
IPC: H04W48/16 , H04W72/04 , H04L5/00 , H04B1/7083
CPC classification number: H04W48/16 , H04B1/7083 , H04L5/0053 , H04W72/042
Abstract: 本发明实施例公开了一种小区标识的传输及检测的方法和装置，该方法包括：网络侧设备确定小区所在的小区簇的小区簇标识，及其对应的时频资源，及该时频资源对应的唯一表示该小区簇的同步序列占用时频资源的时频映射序列，该时频映射序列对该小区簇的同步序列的时频资源进行了定义；在小区的广播消息中添加对应的小区簇标识或时频映射序列，并在广播消息的确定的时频资源中添加扇区标识和小区组标识；发送广播消息。终端设备依次检测小区簇标识、扇区标识和小区组标识以确定小区标识。本发明实施例中，通过不同小区簇对应不同的小区簇标识或时频资源的时频映射序列，保证不同小区簇的广播消息使用不同的时频资源携带同步序列，减轻小区之间的干扰。
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公开(公告)号：CN104219516A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410440064.3
申请日：2014-09-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/04
Abstract: 本发明公开一种数字分层的三维显示方法及装置，所述三维显示方法包括：S1.根据预设的显示深度，确定单元图像的宽度w，所述单元图像从预设的三维显示单元图像库中选取；S2.根据所述单元图像，得到初始视差图像；S3.根据所述单元图像、所述初始视差图像以及预设的视差图像数目K，所述K为正整数，得到K个视差图像，所述K个视差图像构成视差图像序列；S4.根据所述视差图像序列，实现三维显示。本发明的数字分层的三维显示方法及装置通过将要显示的三维内容在不同显示深度上呈现，不会出现视区跳跃和匹配错误，使观看范围扩大。
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公开(公告)号：CN118916092B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411384739.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京邮电大学 , 北京博瑞翔伦科技发展有限公司
Inventor： 金明 , 郝佳恺 , 尹康 , 朴天高 , 杨静 , 李俊芹 , 任殷林 , 邱雪松 , 陈锦前 , 李宇婷 , 白昊洋 , 庞迪 , 张展鹏 , 王涵 , 董峥 , 董旭 , 张伍伟 , 王鹏 , 张蕊
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种任务卸载策略的生成方法、装置、存储介质及电子设备。涉及通信技术领域，该方法包括：获取目标计算任务在目标终端执行需要的本地执行时长；获取将目标计算任务传输至目标边缘服务器的目标传输时长；基于本地执行时长和目标传输时长，确定目标计算任务的任务卸载策略，其中，任务卸载策略至少用于指示目标计算任务是在目标终端执行，还是在目标边缘服务器执行。本发明解决了相关技术中在进行计算任务卸载时，考虑因素不全面，导致生成的任务卸载策略无法满足任务执行时延要求，进而导致计算任务执行效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112926596B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110185464.4
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于循环神经网络的实时超像素分割方法及系统，该方法包括：提取输入图像的特征，并对所述图像进行超像素关联图初始化；基于预设训练好的循环神经网络，对所述输入图像进行实时超像素分割，所述循环神经网络的输入是由超像素关联图初始化提取的初始输入和初始隐向量确定。本发明结合深度神经网络在特征提取和计算速度方面的优势，以及传统K‑means迭代聚类方法在超像素分割任务上的有效性和简单性，实现了实时超像素分割。
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公开(公告)号：CN113066165B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110298317.8
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种多阶段无监督学习的三维重建方法、装置和电子设备，包括：对于待重建物体的多视点图像中的任一视点，在前一阶段多视点图像对应的尺度特征图合成的深度图不满足预设条件时，采用当前阶段多视点图像对应的尺度特征图更新所述深度图；其中，下一阶段对应的尺度特征图的分辨率高于前一阶段对应的尺度特征图；将所有视点的深度图进行融合确定所述待重建物体的三维点云。本发明提供的方法，避免了监督式深度学习方式对数据过于依赖的问题，增强模型的泛化性，有利于广泛应用，且生成的高精度深度图可以保证三维点云融合的准确性和完整性，点云稠密。
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