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公开(公告)号：CN118264351A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410232317.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于时钟仲裁的高精度时钟同步方法，属于时钟同步领域。本发明包括：网络中所有节点通过最佳主时钟竞争算法BMCA竞争出时钟域中带有最好时钟源的节点，设为主时钟，同时建立以主时钟为根节点的时钟同步生成树；在竞争阶段，网络中各相邻节点互相发送Announce报文交换最佳主时钟选择信息；每个Announce报文包含时钟同步生成树向量信息，该信息标记了网络中一个节点作为根节点，即主时钟；每个网络节点将接收到的Announce报文中的信息与自身节点的信息进行比较，计算选择主时钟信息更好的节点为根节点；作为构建时钟同步生成树的一部分，每个节点的每个端口都通过与端口关联的状态机分配端口角色。本发明能够确保时钟在网络中的可靠同步。
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公开(公告)号：CN113537472B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110841564.8
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N3/04 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种低计算和存储消耗的双向递归神经网络，属于人工智能技术领域。本发明的正向时序特征识别阶段正向地接收输入的时间序列，并在每个时刻计算相应时刻的输出，生成输出序列；逆向时序特征识别阶段，这个阶段以第一个阶段为基础，逆向地接收输入的时间序列以及第一个阶段的输出序列，并在每个时刻计算相应的结果；最终根据第二个阶段输出的结果进行时间序列的分类。本发明所述双层双向递归神经网络的相比于普通的双向双层递归神经网络存储开销较小，可应用于多种时间序列处理的任务，对相关算法设计起指导作用，有助于相关算法在端侧低功耗限制的硬件上的实现。
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公开(公告)号：CN114666335B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210281072.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1008 , H04L67/1029
Abstract: 本发明涉及一种基于DDS的分布式系统负载均衡装置，属于分布式运算领域。本发明的装置包括客户端和服务端，客户端部署在需要进行负载均衡管理的计算机节点上，客户端包括节点资源信息收集模块和命令接收执行模块，用于所在计算机节点的节点资源信息收集并将信息上报到服务端，通过接收服务端的命令执行节点上任务的迁移操作；服务端包括节点负载检测模块和负载均衡调度模块，从客户端接收节点资源信息，针对各节点的资源特性统计负载状态，根据负载状态分析出任务迁移方案，向客户端发送；客户端与服务端之间通过DDS中间件进行数据和命令通信。本发明解耦实现了节点间大批量的、低延时的数据传输，具有良好的稳定性、扩展性、移植性以及灵活性。
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公开(公告)号：CN115242666A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210855180.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分发服务的仿真平台监控系统，属于网络监测技术领域。本发明的系统由多个仿真板卡和监控软件组成。所述仿真板卡是由vscode框架下的建模工具生成的。所述仿真板卡之间以及仿真板卡与监控软件之间通过数据分发服务进行通讯。所述监控软件支持可变的板卡通讯架构并实现通讯网络拓扑关系视图。所述监控软件具有实时数据收集的功能和对板卡运行情况进行统一同步部署和调整的功能。所述监控软件具有完善的错误报警信息以及错误管理提示。该仿真平台监控系统具有高确定性、高可靠性和高可扩展性，能够对整个系统进行实时监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115037706A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210701171.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L49/351 , H04L49/15 , H04L41/0246
Abstract: 本发明涉及一种LRM型时间触发以太网交换模块，属于云计算领域。本发明由FPGA交换逻辑模块、嵌入式网络配置模块、嵌入式状态监控模块、板卡管理模块、器件状态监测模块、LRM接口模块、调试模块组成；FPGA交换逻辑模块构建了时间触发以太网与以太网交换逻辑，完成数据交换任务，嵌入式网络配置模块对FPGA交换逻辑模块下发配置信息，嵌入式网络状态监控模块对系统状态进行监控并上报，板卡管理模块完成模块健康管理功能，器件状态监测模块采集模块状态信息并将信息传送至板卡管理模块，LRM接口模提供供电、9路时间触发以太网接口、调试接口等对外接口。本发明可用于为异构化边端协同计算系统提供高带宽的确定性网络交换功能。
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公开(公告)号：CN115019315A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210564571.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V30/18 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融入笔画、结构信息的联机手写汉字识别方法和系统，属于模式识别、人工智能领域。本发明通过长短期记忆网络学习坐标点序列中的时序特征，通过坐标点序列相邻点之间的关系，找出坐标序列的拐点，将连续两个拐点之间的坐标点视为一个笔画对应的坐标点，对其进行处理形成笔画特征，并将笔画特征送入网络学习笔画序列特征，将特征序列在时间维度平均分成两部分，将每一个部分进行处理形成结构性的特征，送入分类器进行分类识别。本发明考虑了坐标点序列中的时序信息，又融入了笔画、结构这种汉字固有的核心特征信息，在一定程度上能够提升联机手写汉字识别精确度；有助于手写汉字识别的鲁棒性，以及小样本学习的特性。
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公开(公告)号：CN114756364A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210312276.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/50 , G06F9/451 , H04L69/164
Abstract: 本发明涉及一种基于MPICH+OPENMP的国产化并行计算架构和方法，属于并行计算领域。本发明基于MPICH+OpenMP混合架构构建，通过实现对于计算算法的混合并行加速达到提高计算效率的效果。基于MPICH并行架构的粗粒并行实现节点间的并行计算，包含节点间的任务分发，数据汇集同步等功能。基于OpenMP并行架构的细粒并行计算实现节点内部CPU核之间的算法层面的并行计算。并行加速平台可灵活应用于飞腾、龙芯等国产硬件平台，中标麒麟、银河麒麟等国产操作系统。本发明可以根据并行计算节点系统资源自动调整并行线程数量实现分配并行线程实现算力的最大化利用，相比传统MPI并行拥有更好的稳定性与灵活性，同时弥补了OpenMP只支持单一计算节点的缺点。
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公开(公告)号：CN113670864A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110943771.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种二维半导体材料中光生载流子的差分反射探测系统，属于全光学微观探测领域。本发明二极管激光器输出连续激光，用于激发钛宝石激光器，钛宝石激光器输出脉冲激光，被分束镜分成两束，用于激发倍频晶体和光纤连续激光器，倍频晶体输出的激光被输入到机械斩波器，机械斩波器输出的泵浦激光通过显微物镜后到达样品，光纤连续激光器输出的探测激光通过机械位移平台后，通过显微物镜后到达样品，样品的反射信号通过显微物镜和滤波片后到达光电探测器，样品的反射信号中泵浦激光被光电探测器前的滤波片滤去，光电探测器连接锁相放大器，锁相放大器连接机械斩波器。本发明实现了半导体光生载流子的瞬态光学探测。
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公开(公告)号：CN112363856A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011302740.2
申请日：2020-11-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于DDS实现深度学习框架与应用程序互操作的方法，其中，深度学习框架之间或者深度学习框架与应用之间传输训练数据、权重数据以及各种神经网络拓扑结构时，使用接口语言IDL定义训练迭代过程中的数据以及IDL数据结构，使用接口定义语言IDL转换工具转换成使用语言的函数接口，接着把函数接口集成至调用DDS中间件的应用程序或者深度学习框架，应用程序或者深度学习框架调用产生的数据结构的订阅函数与发布函数接口，进行训练迭代过程中的数据以及数据交互及可视化处理。
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