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公开(公告)号：CN113671682A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110969362.1
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明基于傅里叶叠层显微成像的频域光源位置精确校正方法中，(1)针对校正位置不精确的问题，对LED阵列中每个LED引入独立的频域位置误差模型进行精确校正；(2)针对校正过程需要参与图像重建过程而带来的时间消耗过长的问题，引入一幅高倍物镜采集的高分辨率强度图像当做参考图像，模拟傅里叶叠层显微成像技术的图像采集过程，生成每个LED对应的虚拟低分辨强度图像。结合虚拟与实际采集的图像，建立损失函数，以二维粒子群算法搜索每个LED对应的最佳频域位置参数。因此，本发明利用引入的高倍物镜下高分辨强度图像与频域位置误差模型实现了基于傅里叶叠层成像原理的LED光源频域位置精确校正，具有实现简易、鲁棒性高、位置精确等优点。
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公开(公告)号：CN113327233A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110591907.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的细胞图像检测方法，通过傅里叶叠层显微成像系统采集了细胞图像并通过频谱迭代进行融合获得大视场、高分辨率细胞图像，采用VGG和FPN网络模型构建细胞密度估计网络，对细胞图像中细胞中心位置进行标注获取细胞密度图输入训练模型，将训练好的网络模型作为骨干网络构建细胞检测网络模型，进行迁移学习，获取细胞检测图输入细胞检测网络模型中，采用RPN网络提取候选区域，通过回归器和分类器对细胞进行位置回归和分类，最终得到细胞预测结果。本发明基于迁移学习，通过迁移学习训练能够提取到相似数据集共同特征的网络模型，解决了训练样本不足的问题，同时保证了模型输出的准确性。
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公开(公告)号：CN113327231A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110589580.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空谱联合的高光谱异常目标检测方法和系统，包括：对原始高光谱图像进行降维处理；采用自编码网络提取降维后的图像中的背景空间特征并进行重构；将重构后的空间域图像和降维后的图像进行差值运算得到第一残差图像，根据第一残差图像得到空间域检测结果；采用对抗自编码网络提取原始高光谱图像中的背景光谱特征并进行重构；将重构后的光谱域图像与原始高光谱图像进行差值运算，得到第二残差图像，根据第二残差图像得到光谱域检测结果；加权融合空间域检测结果和光谱域检测结果，得到异常目标检测结果。本发明具有强大的特征提取和表示能力，采取了样本数量扩充方案解决训练数据匮乏的问题，具有较好的检测精度。
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公开(公告)号：CN111105416A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911419285.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种骨髓细胞增生程度自动分级方法及系统，属于计算显微成像领域的技术领域该方法包括以下步骤：将骨髓涂片经过图像采集以得到强度图和相位图；将强度图和相位图输入至卷积神经网络模型中，并通过卷积神经网络模型对骨髓涂片中的有核细胞与无核细胞分别进行计数；根据计数的结果计算有核细胞与无核细胞的比例，并获取骨髓细胞增生程度的等级，以达到克服了人工计数中的复杂问题，为骨髓细胞增生程度分级提供准确细胞计数的目的。
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公开(公告)号：CN113552076B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110951449.6
申请日：2021-08-18
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种基于原位光谱实时监测的页岩气开发深层地下水环境分层监测及预警方法及系统，系统由多参数水质监测传感器、智能网关、云端服务器、深层地下水信息监测平台和移动端信息监测平台等组成。方法包括：步骤S1，在线监测装置的安装；步骤S2，水质监测数据采集，步骤S3，信号传输，将在线数据、设备运行情况通过网络传输层发送到信息监测平台；步骤S4，数据处理，深层地下水信息监测平台对采集到的地下水水质监测数据进行数据处理；步骤S5，地下水污染现状评价和地下水质量评价。步骤S6，地下水水质污染情况分析及预警。本发明通过对含水层多层监测，采用物联网进行数据传输，集监控、报警为一体，以实现页岩气开发区的深层地下水环境的在线监测与预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115457417A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211164812.0
申请日：2022-09-23
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于时空注意力知识的长时反无人机视觉跟踪方法，包括S1：获取无人机红外视频序列，并对视频帧图像进行特征提取；S2：构建跟踪网络模型并进行训练，将提取的特征图像输入到训练好的跟踪网络模型中，输出预测位置和尺度。跟踪网络模型基于孪生网络构建了交叉相关RPN相似学学习RCNN两阶段的重检测架构，引入了空间位置一致性函数和监督前景检测器，同时利用三联体训练机制，将时空注意力知识纳入跟踪器的学习过程中，训练跟踪网络模型，实现了针对红外视频序列中无人机目标的位置估计和尺度预测。
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公开(公告)号：CN112802136B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110116368.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于低分辨率先验信息互补编码的场景重建方法和系统。过程包括利用压缩光谱成像系统分别加载快照式编码模板和随机编码模板对场景成像，获取场景的低分辨率光谱信息和压缩编码信息；根据场景的低分辨率光谱信息和压缩观测信息，获取场景的互补压缩编码信息；将场景的压缩观测信息与互补压缩编码信息作为约束项，加入重构场景的目标函数；根据设置的求解方法，求解目标函数，解出原始的场景信息。本发明在观测次数较少时，相比传统的随机编码方法，重构质量更好；对于不同光谱波段，相比传统的随机编码方法，重构图像的质量更稳定、更好。并且，本发明在重构过程中，互补编码信息作为额外的约束项，充分利用了低分辨率先验信息，提高了重构场景信息的质量。
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公开(公告)号：CN112859402B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110061994.8
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G02F1/133
Abstract: 实现加速的目的。本发明公开了一种液晶可变相位延迟器相位响应加速方法和加速系统。光源发出的光线透过液晶可变相位延迟器后，被光电探测器采集；光电探测器将采集的光信号转变为电压信号后，输出给处理器；处理器连接液晶可变相位延迟器。分别获取液晶可变相位延迟器当前相位电压、目的相位电压、目标最小相位电压，确定加速电压取值范围和加速时间取值范围，对加速电压和加速时间进行组合遍历，以所有组合中加速时间与稳定时间之和在最小值时的加速电压和加(56)对比文件Braun, L.Polymerization speed anddiffractive experiments in polymernetwork LC test cells《.Conference onEmerging Liquid Crystal Technologies(ELCT) XIII》.2018,1-3.张宇贤.基于液晶和光子晶体的可调谐光电器件的制备和性能研究《.博士学位论文全文库工程科技Ⅰ辑》.2020,全文.倪小龙等.采用图形处理器加速的部分相干光实时生成方法《.光子学报》.第45卷(第3期),1-3.Xu, Tingfa.Transfer learning-baseddiscriminative correlation filter forvisual tracking《.PATTERN RECOGNITION》.2020,1-5.王刚.液晶可变延迟器相位延迟-电压曲线精确快速标定《.光学精密工程》.2020,827-833.
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公开(公告)号：CN114720410A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210394511.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种压裂液钻井液的光谱检测方法，包括如下步骤：步骤1，配出不同浓度压裂液和钻井液；步骤2，获取不同浓度压裂液和钻井液的吸收光谱；步骤3，基于偏最小二乘回归法，利用不同浓度压裂液和钻井液的吸收光谱及其浓度，建立吸收光谱和浓度对主成分的反演模型；步骤4，通过反演模型对待测液中压裂液和钻井液的含量进行检测。本发明利用吸收光谱对地下水中压裂液和钻井液含量进行定量检测，有利于为地下水源压裂液和钻井液污染程度评估和及时治理提供有效的数据基础，能够克服页岩气开采后对地下水质检测困难的问题，具有耗时短、成本低、工作量小且可持续检测的特点。
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公开(公告)号：CN112802136A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110116368.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于低分辨率先验信息互补编码的场景重建方法和系统。过程包括利用压缩光谱成像系统分别加载快照式编码模板和随机编码模板对场景成像，获取场景的低分辨率光谱信息和压缩编码信息；根据场景的低分辨率光谱信息和压缩观测信息，获取场景的互补压缩编码信息；将场景的压缩观测信息与互补压缩编码信息作为约束项，加入重构场景的目标函数；根据设置的求解方法，求解目标函数，解出原始的场景信息。本发明在观测次数较少时，相比传统的随机编码方法，重构质量更好；对于不同光谱波段，相比传统的随机编码方法，重构图像的质量更稳定、更好。并且，本发明在重构过程中，互补编码信息作为额外的约束项，充分利用了低分辨率先验信息，提高了重构场景信息的质量。
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