一种基于毫米波成像的人体检测方法

    公开(公告)号:CN102697503A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210049549.0

    申请日:2012-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波成像的人体检测方法,该方法包括以下步骤:对被检人员进行毫米波扫描获得原始图像;对所述原始图像进行调整获得目标图像;根据所述目标图像进行人体部位的分割和定位;生成人体模型。通过本发明的基于毫米波成像的人体检测方法,实现了对毫米波图像中对人体部分的识别和处理,为检验隐匿物品及隐私保护技术提供了基础。

    一种备件优化方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118586630A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410652510.0

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本申请公开了一种备件优化方法、装置及存储介质,其中方法内容包括:确定初始备件的供应清单;通过初始备件的供应清单,建立优化模型;基于优化模型,利用边际收益法优化备件的数量;使用优化结果修正初始备件的供应清单中备件的品种和数量,形成最终的备件供应清单。本申请通过考虑费用、体积、重量等多约束条件的影响,实现了对电子产品的备件品种和数量优化,提高了电子产品的备件供应工作水平,降低系统或设备全寿命周期费用,并提升保障能力和系统效能。

    一种导向机构及容差设计方法
    65.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118332718A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410391480.2

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本申请公开了一种导向机构及容差设计方法,导向机构包括主动端和被动端,主动端包括第一载体板和设置在第一载体板上的长导向杆、短导向杆和主动端锁紧机构,被动端包括第二载体板和设置在第二载体板上的长导向锥、短导向锥和被动端锁紧机构;长导向锥包括长导向锥锥形包络段、长导向锥圆弧过渡段、长导向锥圆柱孔导向段;短导向锥包括短导向锥锥形包络段、短导向锥圆弧过渡段、短导向锥圆柱孔导向段。本申请采用长、短导向杆相结合的形式,减少初始状态下的导向杆接触个数,降低导向接触力。该容差设计方法采用粗、精导向相结合的方式,具有导向容差大、导向精度高等优点。该导向容差可通过导向结构尺寸参数直接进行计算,有效节省时间成本。

    一种舱体自动下放装置及使用方法

    公开(公告)号:CN117386688A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311084945.1

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本申请公开了一种舱体自动下放装置及使用方法,涉及车载舱体技术领域,包括底座;连杆机构,包括第一连杆、第二连杆、第三连杆和摆杆,第一连杆和第二连杆均与底座铰接,第一连杆和第二连杆同时铰接第三连杆,摆杆一端与第三连杆滑动连接,另一端与底座铰接;驱动装置,包括缸体,一端与底座铰接,另一端与摆杆铰接;其中,第一连杆和第二连杆与舱体铰接,通过缸体的伸缩能够带动摆杆转动,通过摆杆转动能够带动第一连杆和第二连杆同步转动,通过第一连杆和第二连杆同步转动能够将舱体升起或降落;结构件运动所需空间较小,构造紧密,便于在空间受限的条件下使用,提高使用的灵活性。

    一种用于备件柜的运动导向定位装置

    公开(公告)号:CN117104723A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311126847.X

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明提供一种用于备件柜的运动导向定位装置,该运动导向定位装置包括底板;配置于底板上的运动板,所述运动板可相对于底板沿第一方向运动;形成于底板上的导向定位结构;以及可转动的配置于运动板上的定位件;所述定位件包括与导向定位结构对应配合的配合部;沿第一方向推动所述运动板,所述配合部可在导向定位结构上运动并被定位在导向定位结构上使得运动板锁定于底板上。从而解决现有的备件柜面板的导向定位方式在车载环境下会产生振动的问题。

    主动式毫米波实时三维成像安检系统的校准系统及方法

    公开(公告)号:CN111025423B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201911383367.5

    申请日:2019-12-28

    Inventor: 温鑫 王威 费鹏

    Abstract: 本发明公开一种主动式毫米波实时三维成像安检系统的校准系统及方法,包括左通道墙体、右通道墙体、吸波壁、校准体、所述左通道墙体和右通道墙体之间形成被检通行通道,所述被检通行通道底部设置有底板;其中,所述左通道墙体和右通道墙体相对设置,且所述左通道墙体和右通道墙体均配置有毫米波天线阵列口面,用于收发宽带线性调频信号,完成对所述校准体回波信号采集;所述校准体配置在所述地板上,用于反射所述左通道墙体和右通道墙体上的毫米波天线阵列口面发射的宽带线性调频信号;所述吸波壁设置在所述左通道墙体或右通道墙体前,用于防止所述左通道墙体工作时,右通道墙体的信号干扰,或用于防止所述右通道墙体工作时,左通道墙体的信号干扰。

    基于深度学习的毫米波图像检测最优模型选择方法和装置

    公开(公告)号:CN114419542A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111631133.5

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的毫米波图像检测最优模型选择方法和装置,所述方法包括:采集二维毫米波人体图像;在二维毫米波人体图像上进行隐匿物品标注;将二维毫米波人体图像及对应标注出的隐匿物品信息输入到卷积神经网络进行训练,以得到一个模型序列;对模型序列中的每个模型选取最优隐匿物品阈值;对多个模型进行比较,确定出最优检测模型及对应的物品阈值。本发明通过对毫米波安检图像基于利用神经网络进行深度学习训练的模型进行选取,选取出最优的检测模型以及检测物品的阈值,以达到毫米波图像最优的检测率和虚警率,减小了人为误差,提高了毫米波图像人体携带隐匿物品的检测效率,提高了毫米波人体安检设备的有效性。

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