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公开(公告)号：CN101600108B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910088397.3
申请日：2009-06-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明的一种多视点视频编码中的运动和视差联合估计方法，步骤如下：A.将相同视点相邻时刻图像对应块的视差矢量，运动矢量分别作为当前编码块视差矢量的初值；B.分别将初值和已编码相邻块的预测矢量作比较，据匹配误差最小化准则选取最优预测矢量作为该区域的搜索起始点；C.结合相邻图像运动矢量和视差矢量之间的几何关系，由前一次运动/视差估计得到候选矢量来进行下一次视差/运动估计，不断修正当前运动和视差矢量，直到得到当前编码块的最佳运动矢量和视差矢量。该方法只需一次搜索过程就能同时确定最佳运动矢量和视差矢量。与全搜索算法相比，本发明峰值信噪比下降不超过0.09dB，码率比特略有节省，码率变化在-14.20％～+0.60％之间，且节省90％以上的编码时间。
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公开(公告)号：CN101815218A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010140709.3
申请日：2010-04-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明方法公开了一种基于宏块运动矢量特征分类的快速运动估计视频编码方法，涉及视频压缩编码领域。本发明包括以下步骤：首先从原始视频数据中提取当前编码宏块的亮度信息；针对整像素运动矢量搜索设计了简洁的运动估计搜索模板，合理分配搜索点；依据率失真准则对当前预测宏块的运动剧烈程度进行了分类，从当前预测宏块的运动特征着手，制定了相应的运动搜索优先停止策略，动态调整运动估计的搜索层数和搜索点数，自适应的选择相应的运动估计搜索准则。本发明方法与视频编码标准H.264中采用的运动估计搜索方法相比较，能有效地加速运动估计搜索过程，减少运动估计耗时，严格控制了码率增加，保证了较好的重构图像质量，实现了快速运动估计编码。
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公开(公告)号：CN1916906A
公开(公告)日：2007-02-21
申请号：CN200610113046.X
申请日：2006-09-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于图像突变的图像检索方法，涉及图像检索领域。目前，复杂背景下图像的自动分割方法过于简单，且容易破坏图像内部语义的相关性。本发明的首先将用户上传的样例图像的颜色数据从GRB空间转换到HSV空间，并归一化处理；然后根据像素间的相关性和信息突变特性，对图像进行初始分割，并根据分割后的像素块间的相似性，进行循环合并，将图像分割为3×3子块；分别抽取9个区域的特征向量，即HSV颜色直方图、分块主色以及中心矩；由用户从9个区域中选取感兴趣区域，与待检索图像进行的进行相似性比较，得到进行图像检索结果。本发明在图像的检索过程中兼顾检索算法的低复杂度与图像语义贴合性，检索结果与人类认知具有良好的一致性。
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公开(公告)号：CN115131622B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210559156.8
申请日：2022-05-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频时序相关性的夜间明火检测方法，属于目标检测技术领域。本发明构建用于训练的明火图像数据集；构建明火检测网络；构建时序判断模块。本发明充分利用了深度学习在目标检测领域内展现的优势设计了明火检测的方法，不受场景、距离、明火类型制约，并根据视频序列设计了时序判断模块，结合明火与灯光的差异，对检测出的明火进行状态分析，在不降低真实明火检测精度的基础上，有效降低了对夜晚灯光的误检。
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公开(公告)号：CN110929603B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911090623.1
申请日：2019-11-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络的天气现象识别方法，属于图像识别技术领域。本发明包含以下步骤：构建轻量级天气识别网络；训练天气识别网络模型；获取待识别天气图片并进行标准化处理；将处理后的数据输入到训练后的天气识别网络并输出所属类别。本发明充分利用了卷积神经网络在大规模图像识别领域内展现的优势，将深度可分离卷积、注意力机制、残差连接、迁移学习等思想相结合，在不降低识别精度的情况下有效减少了模型的计算复杂度，为其在小型设备上的部署提供了可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114477697A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210057063.5
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F11/122
Abstract: 本发明公开了一种小型污泥脱水压滤实验装置及方法，包括：电动推杆，压力控制器，压力传感器；过滤筒，筒内置筛板，筒底有出液口，过滤筒有与内径适配的活塞；过滤筒下设有滤液收集装置，用于收集滤液；压滤装置下部设有压力缓冲弹簧。本发明利用自动控制系统准确控制压滤压力与时间，脱水操作简单稳定，且实验装置小巧便携，试验耗材少，不仅适合实验室及现场小试试验使用，同样也可以满足于教学及小样品测试的需求。
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公开(公告)号：CN108600759B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810339487.4
申请日：2018-04-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开基于非均衡四叉树的3D‑HEVC快速转码方法，利用已编码高分辨率码流中编码单元划分深度信息与降尺寸视频中CTU划分深度之间的相关性以及纹理图和深度图CTU最大划分深度之间的相关性，通过减少CTU划分深度选择范围，跳过非必要划分深度率失真代价计算过程，从而加速3D‑HEVC的转码过程。采用本发明的技术方案，在保证视频质量的同时，可平均节约25.88％的编码时间。
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公开(公告)号：CN108985197B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810705187.3
申请日：2018-07-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于多算法融合的出租车驾驶员吸烟行为的自动检测方法，首先基于数据样本集建立用于前挡风玻璃区域检测的标准数据集。考虑到实际应用中速度的重要性，本方法利用实时性优异的Haar特征和Adaboost算法进行特征提取和训练，并加载检测数据和训练完成的分类器，实现对前挡风玻璃区域的初步检测。加载训练好的分类器进行检测的结果；接着基于二次检测后的前挡风玻璃区域划定右延伸区域。利用运动前景检测和烟雾在HSV颜色空间的颜色特征，提取疑似烟雾区域。利用疑似烟雾区域的平均质心运动距离和烟雾面积的扩散以及每帧运动距离和面积扩散的范围限定来降低误检。在保证实时性的前提下，实现对出租车驾驶员吸烟行为的高效检测。
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公开(公告)号：CN113108949A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110279691.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01K15/00 , G01K13/024 , G01W1/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合的探空仪温度传感器误差预测方法，属于传感器技术领域。本发明包含以下步骤：构建高空气象探测数据集；利用特征工程进行相应影响因素构建；设计增强型深度神经网络模型；设计基于模型融合的传感器误差预测方法。本发明充分利用机器学习在误差预测中的优势，并以残差为思想，设计了针对探空仪温度传感器误差的预测模型，有效地提升了传感器的测量精度。
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公开(公告)号：CN112084842A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010735037.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度语义模型的目标识别方法，实现对于水文遥感图像中的水体区域进行自动标注识别。基于水文遥感图像光谱特性，发明一种引入深度语义模型的水文遥感图像语义特征提取方法，以及引入K‑means聚类的语义空间距离度量方法，最后基于所提出的自适应分割网络结构，实现水文遥感图像的水体区域分割识别。该方法通过对于水文遥感图像进行基于人工神经网络的深度语义模型的语义特征提取，并基于语义空间度量方法选择语义空间距离最近的最优自适应分割网络模型，最终实现对于水文遥感图像中水体区域的自动识别标注。
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