-
公开(公告)号：CN118250036A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410294460.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种基于分布式时态图学习的工业互联网攻击检测方法，针对实际工业互联网中对复杂高维数据进行分布式学习建模过程中通信量高而且攻击检测精度低的问题。该方法首先利用边缘设备多层自适应提取本地高维时序数据并构建图结构，然后在边缘通过聚类得到具有表征能力的聚类特征图，最后在中心计算节点实现节点关系动态图学习。本发明能够实现工业互联网中攻击精确检测，为工业互联网行业提供技术支持。
-
公开(公告)号：CN113780306B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110920927.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06T7/90 , G06F17/16
Abstract: 本发明提出了一种基于深度卷积神经网络的废旧手机颜色识别方法，解决废旧手机回收过程中颜色难以精确识别的问题。本发明利用视网膜颜色校正算法修正了验机照片中的偏光颜色，构造了一种深度卷积神经网实现对废旧手机颜色的快速准确识别。本发明在不同场景下的手机颜色识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。
-
公开(公告)号：CN117118659A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310849187.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于废旧家电回收的用户信息数据加密方法，将加盐算法、联盟链数据访问控制和数据压缩思想融入到加密方法中。将用户数据根据存储字段分为若干组，每一组分别使用对称加密算法进行加密；加盐处理，将废旧家电基本属性中的信息按照不同属性分段进行加密，加密后的每一段密文作为盐，将所有带盐的用户数据密文拼接为单独一条密文并进行整体加密；密钥加密，废旧家电回收流程在联盟链中进行，为了对涉及到的加密算法的密钥进行访问控制，对密钥使用联盟链内置的落盘加密，增强安全性；数据压缩，维护一张字符频数表来统计各字段的频数，采用字节对编码的压缩方法对密文进行压缩，以节省密文在联盟链节点中的存储空间。
-
公开(公告)号：CN116721280A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310557795.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于部分标签特征学习的生活垃圾识别方法，针对数据缺少标签使模型难以挖掘数据特征，导致分类精度低的问题。本发明在真实垃圾图像数据的基础上，建立基于部分标签特征学习的生活垃圾识别方法，利用信息不确定性选择具有丰富未知信息的样本进行标注，实现特征的自适应学习，并降低学习成本，最终完成垃圾的准确分类。这种基于部分标签特征学习的生活垃圾识别方法在实际垃圾回收过程中，可以解决垃圾由于数据量大，标签难以获取，从而导致垃圾特征挖掘不充分的问题，实现了高精度垃圾分类，为垃圾回收行业提供技术支持。
-
公开(公告)号：CN115457317A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211062731.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于空间遗忘通道注意力卷积神经网络的生活垃圾分类方法，解决实际生活垃圾分类过程中垃圾种类样式繁多难以精准分类的问题。本发明设计特征空间遗忘注意力模块，可以让网络关注更多局部特征，从而使得网络学习到更多不同垃圾样式的复杂特征信息，有效提高网络对生活垃圾的分类精度。本发明应用在智能自动化视觉技术的生活垃圾回收过程，提高了生活垃圾的回收效率，同时也能够减少人工成本，提高全社会面的资源回收效益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114155014A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110770634.5
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 针对无法根据市场波动情况选择合适的价格调整策略的问题，本发明提出了一种基于双深度模糊网络的废旧手机价格自适应调整方法。首先，建立了基于双深度模糊网络的价格调整模型，通过与回收市场状态的交互学习，实现市场状态信息与调价动作之间的映射关系描述；其次，利用动作选择策略计算得到最优的调价动作，在废旧手机初步估算价值的基础上进行小幅度调整，完成了对手机回收价格的判定；最后，基于市场反馈，采用梯度下降算法进行模型参数更新，以提升模型性能。实验结果表明：本发明所设计的基于双深度模糊网络的价格自适应调整方法，可以及时响应市场的反馈，选择最优的调价策略，进一步提高废旧手机定价结果的可靠性，有利于促进废旧手机回收行业的稳定发展。
-
公开(公告)号：CN112733936A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110026437.2
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的可回收垃圾智能分类方法，属于计算机视觉领域；本方法面向可回收垃圾图像数据，基于卷积神经网络进行建模，利用卷积神经网络提取有效特征，并采用支持向量机分类器实现可回收垃圾的智能分类。主要包括：建立并预处理可回收垃圾图像库，采用数据增强的方式扩大数据规模；构建基于卷积神经网络的智能分类模型；利用可回收垃圾图像库训练分类模型；将目标图像输入至训练好的分类模型中进行判断，最终输出目标图像的所属类别，实现可回收垃圾的自动分类。
-
公开(公告)号：CN107193801A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710360583.2
申请日：2017-05-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开一种基于深度信念网络的短文本特征提取及情感分析方法，包括：步骤1、获取微博短文本语料集合、同义词典、语义递进关联词、微博表情词典、分词模型；步骤2、对短文本进行扩展重构；步骤3、短文本分词及预处理；步骤4，词语相似度计算模型构建；步骤5、短文本特征向量扩展；步骤6、对扩展后的候选特征集合基于深度信念网络的特征深度自适应抽取；步骤7、将深度信念网络获得特征集合利用机器学习分类算法进行分类训练，获得分类预测模型；步骤8、利用分类预测模型将测试数据集进行情感标注。本发明方法能够更有效的发现潜在特征语义信息，提高了情感特征提取的质量，从而提高了情感分类的准确度。
-
公开(公告)号：CN101477640B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910076300.7
申请日：2009-01-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于现场可编程门阵列的识别卡接口控制器，Avalon开关互联模块与识别卡接口控制器通过接口A连接识别卡接口控制器通过接口B与识别卡连接，并对识别卡的状态进行操作；识别卡接口控制器包括：中断请求模块、时钟发生模块、控制/状态模块、采样时钟模块、接收/发送模块。该实现方法包括：接入接口模块；接口模块激活；识别卡和接口模块之间进行信息交换；应答状态判断。该控制器通过灵活的时钟配置将总线时钟调节为GB/T16649.3中要求的对识别卡操作所需的时钟频率，可随时对识别卡进行热复位并响应复位应答，整个接口控制器实用性强，有效支持嵌入式系统的拓展和开发。
-
公开(公告)号：CN100587740C
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200710175579.5
申请日：2007-09-30
Applicant: 中商流通生产力促进中心有限公司 , 北京工业大学 , 青岛海信智能商用设备有限公司 , 北京雅普兰科技发展有限公司 , 广东亿业科技有限公司
IPC: G07G1/12
Abstract: 本发明公开一种网络税控系统的税控数据申报方法。该方法包括：税控服务器确认用户卡有效后，根据上次申报数据日期到当前指定日期的报税时间区间信息以及税控服务器存储的税控源数据生成申报数据，在税控卡上写入所述申报数据，通过税控卡对所述申报数据签名，并根据所述税控卡签名的申报数据在用户卡上写入申报数据；或税控服务器指示网络税控器申报税控数据，网络税控器申报税控数据至税控服务器。本发明实施例还提供了一种数据稽查处理方法，包括：税控服务器获取税控管理卡中的稽查任务信息，根据所述稽查任务信息将对应的待稽查税控数据写入税务管理卡。实现了在网络环境下准确、安全的申报、稽查税控数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.026 seconds)
