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公开(公告)号：CN100583933C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810113783.9
申请日：2008-05-30
Applicant: 清华大学 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 一种电话远程控制和报警装置，属于智能家电和家庭安防系统领域，其特征在于，数据接入管理芯片实现振铃检测，自动摘挂机，并将电话线路与双音频收发芯片、语音芯片以及单片机连通。单片机控制振铃计数、摘挂机和双音频收发芯片、语音芯片，利用内置的EEPROM存储和修改密码和外拨号码。核对密码确认用户身份之后，接收用户按键指令，并通过串口发给网关，实现家电控制和状态查询。当网关发来报警信号时，单片机通过串口接收来自网管的缩位代码，读取EEPROM中该缩位代码对应的外拨号码，自动拨号。一段延时之后，播放报警提示语音。挂机之后，单片机自动进入休眠状态，具有保密性好、可靠性高、体积小巧、功耗低的优点。
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公开(公告)号：CN101282389A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810113783.9
申请日：2008-05-30
Applicant: 清华大学 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 一种电话远程控制和报警装置，属于智能家电和家庭安防系统领域，其特征在于，数据接入管理芯片实现振铃检测，自动摘挂机，并将电话线路与双音频收发芯片、语音芯片以及单片机连通。单片机控制振铃计数、摘挂机和双音频收发芯片、语音芯片，利用内置的EEPROM存储和修改密码和外拨号码。核对密码确认用户身份之后，接收用户按键指令，并通过串口发给网关，实现家电控制和状态查询。当网关发来报警信号时，单片机通过串口接收来自网管的缩位代码，读取EEPROM中该缩位代码对应的外拨号码，自动拨号。一段延时之后，播放报警提示语音。挂机之后，单片机自动进入休眠状态，具有保密性好、可靠性高、体积小巧、功耗低的优点。
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公开(公告)号：CN101170843A
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200710178411.X
申请日：2007-11-30
Applicant: 清华大学 , 国光电器股份有限公司
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开了一种扬声器在线纯音故障诊断方法，包括训练方法和测试方法；训练方法包括：采用跳变扫频信号作为不合格样品的输入信号；获取扬声器纯音故障的时域离散信号序列；采用短时傅里叶变换时域信号；抽取时－频域的扬声器纯音故障的异常区域，并形成训练样本集；采用主成分分析(PCA)的方法，提取出扬声器纯音故障的特征集，同时得到主成分变换矩阵；对特征集采用支持向量机进行分类训练，得到分类面，确定分类；其中测试方法还包含：根据频谱中各频段的谐波失真度(HD)，抽取时－频域信号序列中的扬声器纯音故障序列，形成测试样本；获取被测扬声器特征样本；将特征样本与训练中得到的分类面进行比较，得到分类的故障诊断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118780375A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411001267.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06N5/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种可解释故障诊断模型构建、因果驱动的故障诊断方法及装置、电子设备，包括：确定目标系统对应的目标数据集，包括目标系统中多个监测变量对应的监测数据；根据目标数据集，确定目标系统对应的初始因果图，初始因果图用于反映多个监测变量之间的因果关系；根据初始因果图，确定目标系统对应的可解释故障诊断模型，用于在目标系统发生故障时，对目标系统进行故障诊断，确定目标系统对应的故障诊断结果。通过本公开实施例，可以基于初始因果图，构建具有内在可解释性的可解释故障诊断模型，分析目标系统对应的多个监测变量之间的本质联系，揭示目标系统内的故障传播和影响机理，提高模型的可解释性、可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN118761497A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410851651.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084 , B61L27/10 , B61L27/60 , B61L27/04
Abstract: 本公开涉及一种列车晚点预测方法、装置和存储介质。该方法包括：确定当前时刻的初始铁路网络图，铁路网络图中的节点包括列车节点、车站节点、干扰事件节点中的一种或多种，铁路网络图中的边和边对应的邻接矩阵用于表示节点之间的相互作用关系；将当前时刻的初始铁路网络图输入铁路网晚点演化预测模型，基于初始铁路网络图中节点的特征、边的特征以及边对应的初始邻接矩阵，确定预设时间间隔后的列车晚点预测结果。根据本申请实施例，实现了以预测范围为导向进行列车晚点预测，同时，可以揭示列车在晚点演化过程中的相互作用关系，从而可以协调晚点演化预测的可解释性和准确性。
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公开(公告)号：CN117077826A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210487578.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 清华大学 , 国家高速列车青岛技术创新中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及一种基于车流和客流协同调度与引导的轨道交通系统优化方法，确定轨道交通系统的至少一个决策变量，决策变量为影响轨道交通系统整体性能的可调参数，包括用于调度车辆的决策变量和用于引导客流的决策变量。根据决策变量初始化得到至少两组子种群，子种群包括至少一个根据决策变量生成的个体。通过协同进化算法对子种群进行种群进化，得到包括至少一个最优决策解，最优决策解中包括每个子种群中的最优个体。基于最优决策解对应的决策变量，调度轨道交通系统中的车辆并引导轨道交通系统中的乘客。本公开通过种群优化算法得到影响轨道交通系统效率决策变量的最优解，并通过最优解调节轨道交通系统，实现轨道交通系统的整体优化。
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公开(公告)号：CN109815983B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201811573642.5
申请日：2018-12-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/232 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障预测方法，其利用降噪自编码器自动提取道岔电流曲线数据的特征，再基于密度聚类方法对无标签特征数据进行聚类，结合专家知识选取不同道岔故障标准下聚类簇作为正常数据，最后使用不同道岔故障标准下的正常数据分别训练单分类支持向量机，将两个单分类支持向量机输出结果交叉，形成道岔故障检测及预测四象限模型，对待测数据进行故障检测和预测；该方法和系统具有高效、客观地提取道岔动作电流曲线特征的优点；减少了人工逐条数据标注的工作量，具有可靠、高效获取正常数据的优点；仅输入不同故障标准下的正常数据即可进行道岔故障检测及预测的优点。
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公开(公告)号：CN115438890A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110619746.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种交通路网动态调节方法及装置，所述方法包括：获取客流分配信息及车辆调度信息，根据所述客流分配信息及所述车辆调度信息模拟路网的运行，对所述客流分配信息及所述车辆调度信息进行调整，当基于调整的客流分配信息及车辆调度信息运行的路网中所述全局动态运能风险的最大值低于预设值、或对所述客流分配信息及所述车辆调度信息的调整次数达到预设次数时，输出调整后的客流分配信息及车辆调度信息，本公开实施例可以针对动态OD需求、基于乘客路径引导及车辆调度，实现对路网全局运能风险峰值的控制和优化，可以提高交通运输能力并合理控制风险。
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