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公开(公告)号：CN114818917A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210438061.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种指静脉识别训练方法、测试方法及相关装置，应用于图像处理领域，指静脉识别训练方法包括：获取多个指静脉图像训练集；获取轻量级多源域适应网络；将源域指静脉图像训练集输入源域分支进行预训练；将目标域指静脉图像训练集输入目标域分支进行预训练；将目标域指静脉图像训练集输入主干分支进行训练，并在主干分支训练过程中通过分支中间层特征迁移模块在主干分支进行特征迁移，得到迁移训练模型；通过域迁移损失转换器计算迁移训练模型完成训练时对应的域迁移损失；根据域迁移损失对主干分支进行优化，并将优化后的主干分支作为指静脉识别模型。该指静脉识别训练方法进一步改善了指静脉识别模型的识别能力和识别效率。
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公开(公告)号：CN109409226B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201811113400.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联优化CNN的手指静脉图质量评估方法及其装置。将手指静脉图的待测灰度图发送至预训练的级联优化CNN中进行特征提取，根据所提取的特征和预设的质量候选类进行分类，以分类结果作为评估结果，完成手指静脉图的质量评估。简化最终模型，实现高效低成本的质量评估。
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公开(公告)号：CN109855598B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811546439.9
申请日：2018-12-17
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机雷达测距的天线下倾角测量方法和装置，雷达安装于无人机上；雷达发射并接收电磁波，确定天线的位置和边框；雷达从与天线下边角相同高度处出发，沿着天线边框的一侧向上移动并且发射和接收电磁波，每隔相同时间记录测试高度以及处于测试高度时从发射到接收电磁波的测试时间间隔，直至雷达与天线上边角处于同一高度；雷达根据所述测试时间间隔通过距离测试算法得出测试距离；雷达根据收集到的测试距离与测试高度拟合出天线下倾角，使得无人机在飞行的过程中能够准确地测量出天线的下倾角，减轻了通信维护人员的负担，更加有利于网络优化工作的展开。
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公开(公告)号：CN112530453A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011355810.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 五邑大学 , 智翔科技(江门)有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L15/22 , G10L25/24 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种适用于噪声环境下的语音识别方法，包括：接收语音采集设备上传的待处理带噪对话语音；对待处理带噪对话语音进行语音增强处理，以提取待处理带噪对话语音中语音特征；根据语音特征从语音识别参数值集中搜索待处理带噪对话语音的目标语音识别参数设定值；将目标语音识别参数设定值发送给语音采集设备，以使得语音采集设备根据目标语音识别参数设定值对接收到的语音数据进行语音识别。本发明的实施能够改善在各种嘈杂环境中通过麦克风输入语音信号，实现高精度自动语音识别。
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公开(公告)号：CN111832419A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010551140.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种手指静脉验证方法、电子设备和存储介质，应用于U-Net网络架构，所述方法包括：获取指静脉图像，并对所述指静脉图像进行ROI提取处理；通过检测指静脉横截面局部最大曲率方法来提取静脉纹路，得到分割图像；将任意两幅分割图像通过差分计算处理得到差分图像，以进行数据扩充；对所述差分图像进行通道复制后作为预训练阶段的输入，并保留所述预训练阶段的最优权重作为级联优化阶段对的预训练权重；将所述差分图像和原始的两幅所述分割图像进行通道叠加，作为所述级联优化阶段的输入，对预训练网络的参数进行优化，并得到优化后的手指静脉验证模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111166070A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911302939.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于指静脉认证的医疗储物柜管理方法，其特征在于，包括：采集指静脉图像；对指静脉图像分割；将分割后指静脉图像信息输入指静脉认证的孪生神经网络，得到相似度；判断相似度，根据判断结果进行相应的开锁操作。其通过采集指静脉的方式进行认证，不仅提高了医疗储物柜的采集用户信息的便利性，还大大地降低了信息盗用的可能性；对采集到的指静脉图像进行分割，提取模块提取结构特征，最后通过模式匹配得出相似度，确保相似度的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110751059A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910925682.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了基于最小二乘法的指静脉ROI提取的方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：对目标检测手指的边缘进行检测；对检测的目标手指的边缘信息进行旋转校正；截取目标手指内切区域的信息；对已经校正的目标手指信息寻找指关节位置；通过指关节位置来截取得到ROI信息。通过上下边缘检测算子来检测手指边缘，然后进行旋转校正，接着截取出手指内切区域，最后寻找指关节位置，并根据指关节位置来截取相应的ROI；能够有效减少识别的处理时间，提高识别度并具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110738174A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910986288.7
申请日：2019-10-17
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种手指静脉识别方法、装置、设备和存储介质，包括以下步骤：获取手指图像；检测所述手指图像的感兴趣区域；获取输入图像和注册图像的差分图像；将所述差分图像输入到卷积神经网络中进行训练；基于所述卷积神经网络输出进行手指静脉识别。本发明能够对各种数据库类型和环境变化(包括未对准和阴影)具有鲁棒性，大大提高了手指静脉的识别精度。
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公开(公告)号：CN110706267A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910831631.0
申请日：2019-09-04
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于采矿过程的矿石三维坐标获取方法及其装置，获取矿石图片；采用YOLACT算法和NMS算法对矿石图片进行处理得出预测掩码图；根据预测掩码图绘制矩形框，并通过矩形框得出矿石的二维坐标；获取彩色图和红外深度图；将彩色图传入至预训练模型中进行识别获得物体的轮廓；选取目标物体的轮廓，计算轮廓上所有点的X轴和Y轴的坐标之和，再将坐标之和除以轮廓上点的个数，得出目标物体的重心；计算目标物体的重心和原点的距离得出极坐标，并通过仿射变换进行对齐，得出彩色图在红外深度图中的缩放比例；将极坐标的长度乘以缩放比例，得到彩色图中的点所对应红外深度图中的点，从而深度信息；结合二维坐标和深度信息，得出矿石的三维坐标。
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公开(公告)号：CN110674824A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910917188.9
申请日：2019-09-26
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于R2U-Net的手指静脉分割方法、装置和存储介质，在编解码单元中，用具有残差单元的循环卷积层来代替规则的前向卷积层，使用循环卷积层的残差单元有助于建立一个更有效的更深层的模型，而其中的循环卷积层单元包含了有效的特征累积方法，不同时间步长的特征积累保证了更好、更强的特征表示。因此，它有助于提取非常低层次的特征，这些特征对于手指静脉的分割是必不可少的。在神经网络训练过程中，一方面在每张图像中随机选择其中心获得子块来进行数据扩充；另一方面将综合六种传统方法附以不同权重提取到的纹路作为金标准，该方法可以充分发挥每种传统提取纹路的优势，弥补劣势。
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