公开(公告)号：CN113868428A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202010617532.5

申请日：2020-06-30

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 游树娟 ,  李小涛

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/23 ,  G06N3/04 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种业务推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于知识图谱技术领域。该业务推荐方法包括：提取业务知识图谱中发生更新的第一上下文子图，和提取所述业务知识图谱中发生更新的第一三元组；对所述第一上下文子图进行学习，得到所述第一上下文子图的向量表示；将所述第一上下文子图的向量表示和所述第一三元组输入到翻译模型中进行学习，得到所述业务知识图谱的更新后的知识表示；利用所述更新后的知识表示，进行业务推荐。根据本申请中方案，在进行业务推荐时，可以无需对更新后的整个业务知识图谱进行知识表示学习，仅考虑发生更新的上下文子图信息以及三元组信息即可，从而实现高效地进行业务推荐。

公开(公告)号：CN110019418B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN201810000646.8

申请日：2018-01-02

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 游树娟 ,  李小涛 ,  牛亚文

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本发明实施例公开一种基于语义的对象描述方法及装置、标识体系、电子设备和存储介质。应用于第一体系中的所述基于语义的对象描述方法，包括：获取目标对象的第一预定信息，其中，所述第一预定信息包括：所述目标对象的标识信息及描述所述目标对象的属性的第一描述信息；根据所述标识信息查询属性库，确定所述目标对象的编码类型对应的编码类型信息，其中，不同编码类型对应不同的标识体系；根据所述第一描述信息查询所述属性库，通过语义匹配将所述第一描述信息映射成使用所述属性库中提供的标准词语的第二描述信息；其中，所述编码类型信息、所述标识信息及所述第二描述信息，共同形成所述目标对象的第二预定信息。

公开(公告)号：CN109993190B

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN201810002846.7

申请日：2018-01-02

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李小涛 ,  游树娟

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明实施例公开了一种本体匹配方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括：获得第一本体和第二本体之间属于第一类型的匹配关系的特征向量，基于所述特征向量和所述第一类型对应的分类模型确定所述匹配关系的置信度；基于所述置信度确定所述匹配关系是否成立；当确定所述匹配关系成立时，基于所述匹配关系和所述置信度按照二分图模型进行处理，获得所述第一本体和所述第二本体之间属于所述第一类型的最大匹配关系，生成候选匹配关系集合；对所述候选匹配关系集合中的候选匹配关系合并后进行一致性校验，获得一致性校验通过后的候选匹配关系，生成匹配关系集合。

公开(公告)号：CN112396078A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN201910757252.1

申请日：2019-08-16

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李小涛 ,  游树娟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种服务分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该服务分类方法包括：获取目标服务的服务描述信息；根据所述服务描述信息，生成所述目标服务的目标灰度图像；将所述目标灰度图像输入到预先训练得到的图像分类模型中，得到表示所述目标服务的服务类别的分类结果。本发明的实施例，可以利用基于图像分类模型在图像分类准确性上优秀的表现，来提升服务分类的准确性，从而更精细地反应不同服务之间的相似程度，使得服务分类的准确性更好。

公开(公告)号：CN111090707A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201811244716.0

申请日：2018-10-24

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 游树娟 ,  李小涛

IPC: G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置、电子设备及存储介质。该方法还包括：基于分类模型，获取第一样本数据的第一聚类信息，并根据所述第一聚类信息，确定选择阈值；基于所述分类模型，获取目标的第一监控数据的第二聚类信息，并根据所述第二聚类信息及所述选择阈值，从所述第一监控数据中选择出第二样本数据；基于所述第二样本数据进行所述分类模型的主动学习，优化所述分类模型的模型参数；利用优化后的所述分类模型对所述目标的第二监控数据进行分类，获得第二监控数据的分类标签；将所述第二监控该数据的分类标签映射成语义信息，并利用语义信息更新本体，基于更新后的本体获得对所述目标执行预定操作的事件决策。

公开(公告)号：CN110740196A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201810796459.5

申请日：2018-07-19

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李小涛 ,  游树娟

IPC: H04L29/12 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供一种物联网标识的处理方法、装置及终端设备，涉及通信技术领域。该方法包括：获取目标对象的标识码；其中，所述标识码包括第一标识、第二标识和第三标识，所述第一标识为所述目标对象在预设知识库中的概念标识，所述第二标识为预设标识类型的指示标识，所述第三标识为所述目标对象在所述预设标识类型中的初始标识；解析所述标识码，得到所述第一标识、所述第二标识和所述第三标识；根据所述第一标识、所述第二标识和所述第三标识，确定所述目标对象的属性信息。本发明的方案，实现了设备对目标对象的深层了解。