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公开(公告)号：CN107958261B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201711071085.2
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种盲文点检测方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；对该数字化图像的盲文进行盲文点标注；根据标注好的盲文图像，截取以盲文点为中心的盲文点图像区域作为正样本，截取除该盲文点图像区域以外的背景图像区域作为负样本；提取该正样本和该负样本的多个特征，训练级联分类器；在待检测的盲文图像上，利用该级联分类器进行盲文点的检测和定位。由此本发明可实现对盲文数字化图像的盲文点自动标注。
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公开(公告)号：CN104574365A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410795401.0
申请日：2014-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06K9/00805
Abstract: 本发明提供一种基于图样投影的障碍物检测装置。该装置包括图样发生器、图像传感器、障碍物检测部件。图样发生器用于将图样投射到路面上，图像传感器采集带有图样的路面图像信息，障碍物检测部件通过分析采集的图像中图样变化情况来判别路面上是否存在障碍物。该装置在检测障碍物时采用了投射图样的方式，极大地简化了障碍物分析检测的复杂度，降低了成本，改善了障碍物检测的鲁棒性，提高了检测速度和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104538032A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410806233.0
申请日：2014-12-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了融合用户反馈的汉语语音识别方法及系统，涉及语音识别领域，包括步骤1，获取输入语音，根据所述输入语音，生成词网格，并将所述词网格转换为字的候选列表；步骤2，获取用户对所述候选列表中的所述用户反馈，所述用户反馈包括：所述用户选择所述候选列表中与所述输入语音相对应的正确字，或输入与所述输入语音相对应的所述正确字；步骤3，将所述正确字以及所述正确字对应的候选列之前的各候选列的第一个候选字作为已确定文字，并以所述已确定文字为约束和指导，调整未确定文字对应的所述候选列表，生成新的候选列表；步骤4，重复所述步骤2、3，直到正确识别所述输入语音或所述用户输入新输入语音，以完成语音识别。
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公开(公告)号：CN102547466B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210048441.X
申请日：2012-02-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/472 , H04N21/422
Abstract: 本发明公开一种智能电视的交互方法与系统，包括如下步骤：步骤100，主控程序模块负责智能电视的交互控制，将智能电视的画面划分成主显示区、提示区、候选区，划分的区域根据应用需要来更换相应位置，等待步骤200的执行；步骤200，信号接收与解析模块负责接收按键信息，并进行相应的处理；步骤300，注册表存放节目表以及应用程序的列表，根据步骤200的请求执行相应的电视节目以及应用程序的列表；步骤400，注册表管理模块负责增加节目表或应用程序列表，动态调整使用频度，同时管理注册表指针；步骤500，显示模块负责按照注册表指针所指定的位置显示相应的内容。
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公开(公告)号：CN100426376C
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200510011285.X
申请日：2005-01-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G10L15/00
Abstract: 本发明公开一种电话连续语音识别系统性能的评测方法及系统，该系统包括录音模块、被测的电话连续语音识别系统、语法库、语法展开模块、语料筛选模块、槽解析模块以及自动评测模块。先对电话查询的若干领域，按其语法定义若干槽；在各个领域按其语法展开，从生成的句子中选择出作为评测语料的句子并录制测试语音；将测试语音输入要评测的电话连续语音识别系统，将每个句子的语音识别结果解析为所包含的槽后输出；将系统输出的识别结果与标准答案对照，计算槽识别正确率，得到系统性能的评判指标。本发明方法比目前常用的听写机式的评测方法更符合电话连续语音识别系统的特点，能够更准确地评价电话连续语音识别系统性能。
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公开(公告)号：CN1258737C
公开(公告)日：2006-06-07
申请号：CN200310104462.X
申请日：2003-10-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法，主要解决了特征字的局部书写特征的提取和描述问题。首先用线性归一化方法将特征字图像归一化到64×64大小；然后根据笔划方向、位置和粗细等特性，设计了一组优化的2维Gabor滤波器，采用8个方向和一个频率，共8个Gabor小波；接着，为了得到特征字的局部书写特征，对特征字进行8像素间隔的空间采样，并提取64个采样点上的Gabor小波系数，这样得到512维特征向量；最后利用基于以均值作为类代表点的最近邻分类器进行比较和判别。该发明具有识别率高、计算复杂度低、物理意义明确等特点。
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公开(公告)号：CN201201830Y
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200820078670.5
申请日：2008-01-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: B66B1/20
CPC classification number: Y02B50/122
Abstract: 本实用新型公开了一种电梯优化调度智能监控系统，由监控终端和电梯调度控制器两部分组成。所述监控终端中包括第一电源、第一信号接收装置、摄像头、图像智能处理板以及第一信号发射装置，所述电梯调度处理器中包括第二电源、第二信号发射装置、电梯指令采集器、电梯调度控制器以及第二信号接收装置。本实用新型克服了目前基于指令响应的电梯调度系统无法捕获和利用候梯厅层和电梯轿厢内人数信息的缺点，能够辅助进行电梯优化调度，从而减少乘客候梯时间，减少电梯无谓停靠，进一步节省能源，并减少电梯维护费用。
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