-
公开(公告)号：CN112907431A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110216970.5
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种对对抗隐写鲁棒的隐写分析方法，包括：通过深度学习模型与人工特征模型对输入的待分析图像独自进行分析识别，输出两类信息，一类为每一个待分析图像的类别标签，另一类为待分析图像属于每一类别的概率；结合深度学习模型与人工特征模型的两类输出信息进行初步筛选，确定可疑图像与可信图像；将可疑图像输入至专用分类器进行分析识别，获得最终的类别标签，所述专用分类器为采用对抗载密图像训练的人工特征模型；对于初步筛选出的可信图像，将深度学习模型输出的类别标签作为最终分类结果。该方法可以提高深度学习隐写分析器在对抗载密图像上的检测能力，同时保持其在传统载密图像和载体图像上的高检测精度。
-
公开(公告)号：CN112312138A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010824448.0
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/159 , H04N19/19 , H04N19/51
Abstract: 本发明公开了一种抑制帧间残差信号失真传播的视频隐写方法，通过计算在各个视频编码帧的运动矢量中嵌入载荷造成的帧间残差信号失真传播权重，从而决定分配给各个视频编码帧的载荷长度，再将载荷嵌入建模为最小化各个视频编码帧嵌入代价的多目标优化问题；其具备抑制帧间残差信号失真传播的能力，可以更好地保护残差信号的统计特性，提升了现有的基于运动矢量的视频隐写方法的抗检测性能和视频编码质量。
-
公开(公告)号：CN110048728B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910360912.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本申请提供了隐写编解码方法、装置及设备，其中，隐写编码方法包括：将待隐藏的消息向量作为极化码的SC译码算法中的冻结比特向量的赋值，冻结比特向量的索引为信道可靠性指标向量中值最大的k个元素的位置，将载体向量作为SC译码算法中的接收码字向量的赋值，将载体向量的BSC信道初始度量值向量作为SC译码算法中的接收码字向量的信道初始度量值向量的赋值，使用SC译码算法，得到第一向量，使用极化码编码算法，将第一向量作为极化码编码算法中的未编码比特向量的赋值，得到载密向量。通过本申请，可以扩充隐写编码算法的多样性以及推动隐写编码算法的实用化。
-
公开(公告)号：CN108062307B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810008790.6
申请日：2018-01-04
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于词嵌入模型的文本语义隐写分析方法，包括：根据同义词库提取待检测文本中的同义词及其上下文；利用词嵌入模型将提取的同义词及其上下文映射到向量空间；利用向量空间中词与上下文之间的距离度量，提取词嵌入特征；利用分类器对提取的词嵌入特征进行分类，从而判断待检测文本是否为隐写文本。上述方法可以在各个嵌入率下，检测错误率都远低于目前主流的检测方法，因此，可以确保检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN107766823B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201711013558.3
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键区域特征学习的视频中异常行为检测方法，包括：将视频帧序列划分为若干个的时空视频块，并通过关键区域检测算法检测出可能出现异常的时空视频块；利用训练好的基于自编码器的特征提取模块来提取每一可能出现异常的时空视频块的特征；利用基于马氏距离的分类器在提取到特征的基础上判断相应时空视频块是否是异常。该方法可以自动检测视频中异常行为的场景，具有检测速度快，稳定性高的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111050021A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911301386.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码和可逆可视水印的图像隐私保护方法，包括：对原始图像进行去隐私信息处理，生成去隐私信息的图像和隐私信息，并对隐私信息进行加密处理；生成能够链接到加密的隐私信息的统一资源定位符，并将统一资源定位符编码成二维码后，对去隐私信息的图像进行可逆可视水印嵌入，获得载密图像；对于授权的图像接收方，能够从载密图像中提取出嵌入的二维码，进而得到加密的隐私信息，通过解密得到隐私信息，并进行隐私信息融合从而获得原始图像。该方法可以有效实现对隐私信息的访问权限控制，避免隐私泄露。
-
公开(公告)号：CN107808100B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201711013557.9
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种针对特定测试样本的隐写分析方法，包括：利用隐写分析特征提取技术计算待测样本与所有训练样本的图像隐写分析特征；并基于计算到的图像隐写分析特征计算待测样本与每一训练样本之间的特征空间距离相似度与特征运动模式相似度；结合特征空间距离相似度与特征运动模式相似度来度量待测样本与相应训练样本之间相似度，并选取与待测样本相似度最为接近的N个训练样本来训练分类器；利用训练后的分类器对待测样本进行隐写分析，得到隐写分析结果。该方法可以提高训练集与测试数据的相关性，提升隐写分析准确率。
-
公开(公告)号：CN109214973A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810984120.8
申请日：2018-08-24
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种针对隐写分析神经网络的对抗安全载体生成方法，利用梯度反向传播技术使隐写分析神经网络修改输入图像生成对抗样本，在失真函数中加入正则项以防止过量修改，使用随机噪声模拟隐写信息并令网络学习对抗该噪声的修改位置和幅度，采用迭代修改、定期量化、效果评价的循环生成稳定的对抗样本。通过采用本发明公开的方法可以使得给定的某个或多个隐写分析神经网络以很大的概率丧失检测载密载体的能力。
-
公开(公告)号：CN108985391A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810996553.5
申请日：2018-08-29
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于行为的隐写者检测方法，包括：从社交平台选取一定数量的用户，每个用户爬取N张连续的图像，并将一部分用户的图像作为训练数据，其他作为测试数据；从训练数据中随机选取图像来模拟隐写者行为，生成隐写者数据；分别从训练数据与隐写者数据中提取行为特征，并利用所提取的特征来训练二分类器；利用测试数据对二分类器进行测试，并利用通过测试后的二分类器，对新输入图像进行检测，从而判定发送新输入图像的用户为正常用户或隐写者。基于该方法，可以准确检测出隐写者。
-
公开(公告)号：CN108766449A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810542591.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种音频信号的可逆水印实现方法，包括：利用第一预测模型对左声道信号点的值进行预测，从而获得残差；利用残差来区分右声道信号的不同平滑区域，并利用优化算法选出最优的右声道信号滑度区域；利用第二预测模块对最佳的右声道信号滑度区域内各个点的值进行预测，并获得残差，再利用扩差法进行水印信息的嵌入与提取恢复。上述方法在提高音频嵌入容量的同时极大地降低了音频的嵌入失真，并且可以在提取水印后无损地恢复原始音频，可用于音频信号的真实性和无损性认证。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
199
records
(took 0.03 seconds)
