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公开(公告)号：CN116883351A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310833367.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06T7/00 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像筛选方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取该目标设备的多个待筛选设备巡检图像；获取各待筛选设备巡检图像分别对应的多个评价指标；根据多个评价指标之间的相对重要性，获取各评价指标分别对应的主观权重值；根据各评价指标分别对应的信息熵，获取各评价指标分别对应的客观权重值；根据主观权重值和客观权重值，确定各评价指标分别对应的综合权重值；根据重要程度从多个待筛选设备巡检图像中获取满足质量评价的预设评价条件的目标设备巡检图像。该方法，可以提高筛选精确度，还可以提高筛选效率。
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公开(公告)号：CN116882266A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310702497.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种地表能量优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标区域的原始性质数据和原始测量数据；原始性质数据包括土壤性质数据和地表性质数据，原始测量数据包括气象强迫数据、土壤层温湿度数据、冠层大气温度和地表温度；通过陆面过程模型SiB2，根据原始性质数据和原始测量数据，确定目标区域的目标地表能量；目标地表能量包括目标感热通量、目标潜热通量、目标土壤热通量和目标二氧化碳通量；通过随机森林模型，根据目标观测数据和目标植被数据，对目标地表能量进行优化；目标观测数据是根据原始测量数据确定的，目标植被数据是根据地表性质数据确定的。采用本方法能够对SiB2对目标区域的地表能量模拟值进行优化。
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公开(公告)号：CN116704610A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310708684.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N3/0985
Abstract: 本申请涉及一种行为分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取电力监控图像，电力监控图像中包括目标人像；根据电力监控图像，获取目标人像对应的关键点特征数据；将关键点特征数据和至少一个行为查询数据输入至行为分类网络中，得到行为分类网络输出的目标人像对应的行为分类结果，行为分类网络是基于多头交叉注意机制训练得到的，至少一个行为查询数据是根据行为分类需求确定的，各行为查询数据与不同的行为类别对应。采用本方法能够提高对电力监控图像中目标人像的行为分类的准确度。
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公开(公告)号：CN114759591A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210541915.8
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC: H02J3/36
Abstract: 本申请涉及一种交直流输电系统的网损分摊方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取纯交流节点的交流节点参数，以及直流节点的第一直流节点参数和第二直流节点参数；根据第一直流节点参数和第二直流节点参数，得到直流节点的第三直流节点参数；将交流节点参数、第一直流节点参数和第三直流节点参数输入边际网损系数模型，得到多个电网节点的交流网损分摊量；获取多个电网节点的直流网损分摊量；根据交流网损分摊量和直流网损分摊量，得到多个电网节点的总网损分摊量。采用本方法能够通过边际网损系数模型，得到总网损分摊量，从而可以提高网损分摊的可靠性。
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公开(公告)号：CN113358040A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110528341.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
Abstract: 本申请涉及一种输电线路覆冰厚度获取方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取待获取输电线路对应的气象站检测到的第一气象信息、线路对应的杆塔所在高度对应的第二气象信息、线路所在位置的近地面对应的第三气象信息以及待获取输电线路对应的地形信息，并根据地形信息获取待获取输电线路对应的覆冰微地形属性表，并根据第一气象信息、第二气象信息、第三气象信息、覆冰微地形属性表以及预设结冰增长模型，获取待获取输电线路的覆冰厚度。相较于传统的对覆冰厚度进行模拟的方法，本方案通过获取输电线路对应的多种气象信息，并且结合输电线路的地形信息，利用结冰增长模型获取输电线路的覆冰厚度，从而提高了覆冰厚度的获取精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112988677A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110327944.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC: G06F16/16 , G06F16/182 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop电力数据处理子系统，包括：视图层，用于与用户进行交互，接收收用户的数据请求并返回对应的结果；控制层，用于处理视图层转发的用户数据处理请求并通过逻辑计算返回结果，调用下述模型层的数据模型作为逻辑计算的对象；模型层，用于为控制层提供计算的数据模型以及访问数据模型实例对象的接口。通过采用本系统，用户通过视图层可以进行数据处理的请求操作，控制层则可以快速地响应用户的数据操作指令并调用计算的数据模型，从而可以快速地对数据进行处理，提高了数据处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119324824A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411476045.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种基于一体化巡检数据的安全评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电网巡检区域内部署的物联网传感器和智能巡检设备采集到的实时监控数据；基于电网巡检区域对应的巡检任务的巡检需求，对实时监控数据进行优化，得到优化后的实时监控数据；获取与电网系统关联的网络活动信息并进行存储；网络活动信息为在预设时间内对与电网系统关联的网络流量和网络活动进行监测得到的；根据网络活动信息和优化后的实时监控数据，评估电网安全风险程度，以确定电网巡检安全等级。采用本方法能够提高电网安全评估的可靠性。
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公开(公告)号：CN119174528A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411577064.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种智能安全帽，包括：安全帽本体、佩戴检测模块、微控制单元和告警模块，佩戴检测模块固定设置在安全帽本体上，佩戴检测模块用于根据佩戴动作生成佩戴信号；微控制单元固定设置在安全帽本体上，微控制单元连接佩戴检测模块，微控制单元用于根据佩戴信号生成佩戴告警信号；告警模块固定设置在安全帽本体上，告警模块连接微控制单元，告警模块用于根据佩戴告警信号生成告警提示信号。通过设置佩戴检测模块来根据作业人员的佩戴动作生成佩戴信号，微控制单元获取到佩戴信号后，在作业人员未佩戴安全帽的情况下，生成佩戴告警信号，告警模块接收到佩戴告警信号后生成告警提示信号，以提醒作业人员佩戴好安全帽，从而减少安全隐患。
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公开(公告)号：CN114500083B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210150450.3
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种终端网络行为嗅探监控方法；本发明包括以下步骤：Step1，在同一局域网中添加一组的监控设备和一组的蜜罐设备，监控设备和蜜罐设备中均安装有监防软件，Step2，监防软件指令监控设备的网关均设置为混杂模式，监防软件指令蜜罐设备的网关均设置为非混杂模式，Step3，监防软件中存储有记录着所有监控设备和蜜罐设备的IP地址和MAC地址的备忘记录表，Step4，监防软件指令监控设备和蜜罐设备之间模拟正常的联机交流活动，同时监防软件还会指令监控设备与同一局域网中其它用户联网设备之间进行正常的联机交流活动等等；本发明能够有效地解决现有技术存在安全性不佳和检测效率较低等问题。
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公开(公告)号：CN117557108B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410034764.6
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Inventor： 丁伟锋 , 余俊松 , 肖耀辉 , 李为明 , 余典锐 , 黄和燕 , 周震震 , 宋云海 , 何珏 , 赖光霖 , 郑文坚 , 黄怀霖 , 肖星 , 何宇浩 , 何森 , 王黎伟 , 吴烨
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种电力作业风险智能识别模型的训练方法和装置。所述方法包括：获取目标电网对应的待训练电力作业风险智能识别模型；待训练电力作业风险智能识别模型包括电力作业风险识别层以及数据智能分析层；获取目标电网的训练电网监控视频帧；将训练电网监控视频帧输入至电力作业风险识别层，得到电力作业风险识别数据；将训练电网监控视频帧以及电力作业风险识别数据输入至数据智能分析层，得到模型参数调整数据；根据模型参数调整数据，对待训练电力作业风险智能识别模型进行训练，得到已训练电力作业风险智能识别模型。能够保证在涉及多尺度和多层次的特征，需要有效地利用不同层次和尺度的信息的情况下，有效地提高电力作业风险的识别效果。
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