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公开(公告)号:CN105407357A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510885787.9
申请日:2015-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/503 , H04N19/51 , H04N19/567
Abstract: 本发明提供一种基于聂曼-皮尔逊准则的SKIP模式快速选择方法,步骤是:将一个预测单元预测模式判定建模为“SKIP模式”和“非SKIP模式”两类的分类问题,采用当前编码单元的SKIP模式的率失真代价作为决策特征,在线统计学习前四帧,针对不同量化参数及不同编码单元深度,通过非参数概率密度估计分别得到最优选为SKIP模式和非SKIP模式时的决策特征的条件概率分布。然后基于在线学习的统计信息,利用聂曼-皮尔逊判定准则对剩余帧的SKIP模式进行提前判决。基于聂曼-皮尔逊准则,在限制SKIP模式错判概率的前提下,尽可能多的减少SKIP模式漏判概率,即在保证编码的率失真性能情况下,最大可能的提高编码速度。
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公开(公告)号:CN104918057A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201510233586.0
申请日:2015-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种利用邻域运动信息的运动矢量后处理系统,包括矢量细化和矢量平滑两级流水线结构,各级流水线分别利用邻域运动信息对当前运动进行分解,从而获得更精细、更平滑的运动矢量;其中:矢量细化部分通过检测邻域的遮蔽模式,选用特定位置的邻域矢量对当前块的运动进行1/4分解;矢量平滑部分通过量化邻域细化矢量对当前1/16子块的影响,确定最优的滤波系数,从而进一步分解得到1/16子块的运动矢量。本发明所述的一种利用邻域运动信息的运动矢量后处理系统,仅需少量的存储器、查找表及运算逻辑实现,并可以获得较好的运动矢量处理效果。
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