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公开(公告)号：CN105719279B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201610025121.0
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海交通大学 , 浙江慧谷信息技术有限公司
IPC: G06T7/10
Abstract: 一种基于椭圆柱估计的人体模型手臂及手臂骨架的分割提取方法，通过从人体模型的点集中采集两侧肩膀、脊柱中部和脊柱底部的位置坐标并生成类椭圆柱体点集作为躯干模型，并从躯干模型的两侧得到手臂点集，通过投影后得到的平面图中得到三维手臂骨架点集，最后通过从三维手臂骨架点集中与肩膀骨架点和手腕骨架点之间的距离判断得到肩膀骨架点集、手腕骨架点集和手肘骨架点集，从而组成完整人体手臂骨架点集。
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公开(公告)号：CN105701822B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610024240.4
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于二维图像的提取人体侧面腿部骨架的方法，通过对采集到的场景的彩色图设置坐标系并进行预处理，根据人体直立时的彩色图与平均场景背景图得到人体前景二值图和人体腿部骨骼估计长度；然后搜索得到脊柱底部坐标，并分割出人体腿部区域二值图；再从人体腿部区域二值图中提取出人体膝盖骨架点坐标，并对大腿区域二值图进行更新，并从更新后的大腿区域二值图中提取人体脚踝骨架点，并判断所得腿部骨架为左腿还是右腿；最后依次连接得到的脊柱底部坐标、左右腿的人体膝盖骨架点和人体脚踝骨架点，并判断两个单侧腿部骨架的左右侧，得到完整的人体腿部骨架。
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公开(公告)号：CN103945227B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410153245.8
申请日：2014-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/70 , H04N19/17 , H04N19/543 , H04N19/137
Abstract: 本发明提供了一种基于光流聚类的视频语义块分割方法，它根据同一运动模式下的一致运动区域检测的结果与光流信息结合，构建相关性矩阵，并进行谱聚类聚类，并将聚类得到的标号作为特征向量，对不同运动模式进行二次聚类。本发明可以很好地应用一致运动区域检测结果，有效地把握场景运动的相同运动模式下的相关信息与不同运动模式的全局信息。本发明对场景运动信息把握准确，对模式识别等相关应用准确率的提高有着重要作用。
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公开(公告)号：CN106295561A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610646843.8
申请日：2016-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 一种基于参数化及细节表征的人脸图像压缩及还原方法及系统，通过将人脸图像使用参数化及纹理细节表征进行描述，即将任意人脸图像分解为基准图像、表情模板与纹理参数并进行保存，从而实现人脸图像的有效压缩；本发明能够在有效降低传输数据的大小的同时，准确地表达和复原人脸图像的内容，生动形象地还原人脸的表情和细节纹理特征。
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公开(公告)号：CN105979406A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610268490.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/8549
CPC classification number: H04N21/8549
Abstract: 一种基于代表性特征的视频摘要提取方法及其系统，包括：事件提取模块、事件聚类模块、代表性事件选取模块和事件快照模块，通过事件提取模块对视频中的每一帧图像进行前景块提取和筛选，得到视频中所有的前景块序列，将每个前景块序列作为视频的一个事件；然后通过事件聚类模块对事件进行聚类，并通过代表性事件选取模块根据代表性特征值对各事件类选取代表性的事件；最后通过事件快照模块对每个代表性事件制作快照得到视频的摘要；本发明设计合理，可以快速有效提取视频中的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105957137A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610246791.5
申请日：2016-04-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 一种基于纹理映射的三维彩色模型图像处理方法，首先根据三维模型顶点与各个二维图像之间的映射关系确立位于三维模型上的各个纹理块的边界点，而后通过边界更新方程更新边界点颜色，再以内部纹理更新方程更新纹理块内与边界点相邻各顶点的颜色，重复两个更新过程直至更新前后各顶点颜色差值总和小于设定值，本发明将边界点和纹理块内的纹理分别求解，弱化了更新边界点颜色时点与点之间互相关系的约束以及更新纹理块内颜色时对于颜色改变的限制条件，能够显著地缩小纹理块的颜色以消除边界处的较大颜色差距，能够根据接缝处颜色整体统一地改变整块纹理的颜色，保持纹理的一致性和真实性。
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公开(公告)号：CN105701822A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610024240.4
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于二维图像的提取人体侧面腿部骨架的方法，通过对采集到的场景的彩色图设置坐标系并进行预处理，根据人体直立时的彩色图与平均场景背景图得到人体前景二值图和人体腿部骨骼估计长度；然后搜索得到脊柱底部坐标，并分割出人体腿部区域二值图；再从人体腿部区域二值图中提取出人体膝盖骨架点坐标，并对大腿区域二值图进行更新，并从更新后的大腿区域二值图中提取人体脚踝骨架点，并判断所得腿部骨架为左腿还是右腿；最后依次连接得到的脊柱底部坐标、左右腿的人体膝盖骨架点和人体脚踝骨架点，并判断两个单侧腿部骨架的左右侧，得到完整的人体腿部骨架。
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公开(公告)号：CN102819847B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201210249896.8
申请日：2012-07-18
Applicant: 上海交通大学 , 上海方奥通信技术有限公司
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种基于PTZ移动摄像头的运动轨迹提取方法，通过PTZ移动摄像头和行人检测程序将目标对象检测出来，移动摄像头将转过相应的角度从而使目标对象始终处于摄像头捕捉图像的中部位置，保持对目标对象的跟踪。基于目标对象的大小信息以及PTZ移动摄像头的角度变化的信息，可以计算出当前这帧图像中的目标对象在当前坐标系中的位置，继而求出目标对象在总坐标系中的坐标，也就是全局环境中的位置。最后通过滤波函数将不可靠的数据点除去，将正确的位置点连接为全局环境的运动轨迹。本发明的方法精度高，速度快，对运动轨迹提取效果要优于现有的方法。
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公开(公告)号：CN103020603A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210546743.X
申请日：2012-12-14
Applicant: 上海交通大学 , 上海方奥通信技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于颜色空间及投票机制夜间信号灯检测与识别方法，包括：第一步：利用HLC颜色空间对信号灯进行定位；第二步：矫正由于拍摄引起的信号灯和计数器的角度偏移，寻找主方向；第三步：通过骨架提取并进行X、Y方向投影得到投影直方图，通过所述投影直方图与模板直方图比较，寻找相似度最高的模板直方图所代表的指示灯来进行识别；对于计数器的七段数码管，将所需识别目标与参考模板进行逐段比对，采用投票机制，最终实现识别。
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公开(公告)号：CN102819847A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210249896.8
申请日：2012-07-18
Applicant: 上海交通大学 , 上海方奥通信技术有限公司
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种基于PTZ移动摄像头的运动轨迹提取方法，通过PTZ移动摄像头和行人检测程序将目标对象检测出来，移动摄像头将转过相应的角度从而使目标对象始终处于摄像头捕捉图像的中部位置，保持对目标对象的跟踪。基于目标对象的大小信息以及PTZ移动摄像头的角度变化的信息，可以计算出当前这帧图像中的目标对象在当前坐标系中的位置，继而求出目标对象在总坐标系中的坐标，也就是全局环境中的位置。最后通过滤波函数将不可靠的数据点除去，将正确的位置点连接为全局环境的运动轨迹。本发明的方法精度高，速度快，对运动轨迹提取效果要优于现有的方法。
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