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公开(公告)号：CN109520050A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811223137.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: F24F5/00 , F24F9/00 , F24F13/02 , F24F13/30 , A62C2/06 , A62C3/16 , A62C31/00 , A62C37/40 , G08B17/00
Abstract: 本发明公开了一种空调系统，进风口安装在机房天花板上，进风口吹出的风经抽风口吸入，使得对应的抽风口与进风口之间形成风幕空间，风幕空间内放置服务器固定架，风幕空间能阻隔外部空气接触服务器固定架，每个抽风口处均安装有火情探测器，室内换热系统还包括智能控制系统，智能控制系统包括智能控制器、报警器、安装在每一个进气通道和灭火管道上的开关电磁阀，智能控制器与冷却泵、制冷压缩机、进气气泵、出气气泵以及灭火气泵连接并控制各泵运作，智能控制器与开关电磁阀连接并控制开关电磁阀开关，智能控制器与报警器连接，并能向报警器发送信号，使其报警。
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公开(公告)号：CN109409268A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811202361.9
申请日：2018-10-16
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
Inventor： 许小媛
Abstract: 本发明涉及一种网络在线学习的学习环境监测方法，属于计算机网络系统技术领域。该方法通过图片预处理、特征提取、特征分类，最后将图像中的人数以及人的情绪变化进行识别。通过该方法有效地监管网络在线学习的学习，当画面中的人员超过一定数量时，系统将提醒，这样可以有效保证学习环境的可靠性；还可以通过该方法来识别学员的学习态度的变化，这样能够有效地收集学员信息，更好地保证学习效果。
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公开(公告)号：CN109336233A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811416564.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: C02F1/52
Abstract: 本发明公开了一种用于污水处理的新型混凝反应池，属于污水处理设备领域。该混凝反应池的一端池壁内设置预埋管、加药装置和搅拌装置，另外一端设有预埋管，所述反应池中设有若干交错布置的折板，折板之间的距离随水流方向逐渐增大。本发明可用于污水处理系统二次沉淀池前的混凝反应，避免生物处理系统中的生物膜以及污水中残余的悬浮物对后续处理单元的影响以及悬浮物质超标的现象，对污水中悬浮物质和生物池中脱落的生物膜能起到较好的混凝作用，运行稳定，经济合理。
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公开(公告)号：CN109297817A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811364183.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钢筋混凝土梁弹性模量的测试装置及方法，所述装置包括混凝土梁试件、左工字钢，右工字钢，下箱型钢、压力加载单元、振动测试单元、位移测试单元，静态信号分析系统以及计算机。利用本发明所述装置进行混凝土梁弹性模量的检测时，可以采用纯弯法和振动法两种方法进行弹性模量的检测，振动法试验简单，纯弯法试验符合真实工况结果可靠；将上述两种检测方法得到的弹性模量值之间构建函数关系，以振动法测得的弹性模量值计算出更符合真实工况的纯弯法弹性模量值，且所述装置还可以一次性测试不同龄期下的混凝土梁试件的弹性模量，大幅提高检测效率，与传统的检测方法相比，测试的弹性模量具有更高的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109260735A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811286773.5
申请日：2018-10-31
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
Inventor： 尹丹
Abstract: 本发明公开了一种利用马粪纸制作青铜器道具冰鉴的方法，具体包括：利用马粪纸先制备冰鉴鉴身，然后制备冰鉴底座并粘贴在鉴身底部，接着分别制作条纹装饰、凹槽装饰以及图案装饰并粘接在鉴身的口部以及侧面，最后制备冰鉴上盖盖合于制备形成的冰鉴鉴身上，所述工艺中还包括白乳胶粘接，石膏粉定型以及熟宣纸与丙烯颜料的上色等。本发明制备方法简单，易操作，不需要塑模、翻模、烘烧、浇注等繁琐的步骤，极大的降低了成本，所制备的道具色彩、质感、触感、光泽耐久性等性能均能达到舞台要求，有利于演员在舞台上的呈现，同时极大地提高了搬运效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108444490A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810217992.1
申请日：2018-03-16
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3446
Abstract: 本发明公开一种基于可视图和A*算法深度融合的机器人路径规划方法，包括如下步骤：（1）确定起始点s和目标点g，利用计算机扫描构建地图环境；（2）初始化各节点并设置默认值，定义当前访问节点current；（3）连接当前访问节点current与目标点g构造穿越线，对穿越线进行相关的判断；（4）将符合要求的节点加入待访问节点列表，利用评价函数F(n)进行评测，取出F值最小的节点n*；（5）连接当前访问节点current与节点n*构造穿越线进行相关的判断；（6）通过跟随父节点的方式构建机器人路径。本发明方法简单、规则简化、响应速度快、运算效率高。
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公开(公告)号：CN119512546A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411572251.7
申请日：2024-11-06
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: G06F8/38 , G06F8/36 , G06F40/177 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于React的复杂表格组件低代码实现系统及方法，包括：当需要进行表格分页操作、排序操作或查询操作时，更新表格参数管理模块中的全局参数队列，使用更新的全局参数队列运行对应API接口中的全局状态数据，访问运行全局状态数据对应的API接口，获取表格API原始数据源，并基于Antd的ProTable表格组件实现表格低代码渲染；当需要进行表格数据编辑操作、表格数据删除操作或表格数据增加操作时，运行全局状态数据，访问运行全局状态数据对应的API接口，获取表格API原始数据源，并基于Antd的ProTable表格组件实现表格数据的低代码渲染。本发明实现了表格组件的低代码渲染。
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公开(公告)号：CN118762039B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411245344.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明针对肠道的超声图像标注数据少且标签质量差异化问题，克服肠道超声图像分割场景下的小样本问题，公开一种肠道超声图像半监督分割方法、系统、设备和介质，属于计算机视觉领域；方法包括：利用无标注肠道超声图像和真实标签肠道超声图像对医学大模型进行双级训练获得伪标签；在肠道超声图像中加入噪声扰动，与伪标签组成带噪标签数据；利用带噪标签数据和真实标签肠道超声图像训练Mean‑Teacher模型；利用训练好的Mean‑Teacher模型预测肠道超声图像的像素级标签，进而得到肠道超声图像分割结果。本发明提升了模型的鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN118611552B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411036291.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 江苏汉皇安装集团有限公司 , 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: H02S20/30 , F24S30/452
Abstract: 本发明公开了一种光伏安装支架，涉及光伏技术领域，包括基板，所述基板的上端设置有支撑板，所述支撑板的上端设置有限位块，所述限位块的上端滑动安装有滑动杆，同时所述滑动杆的端部设置有连接组件，通过所述连接组件对光伏板进行卡接；该光伏安装支架，在活动杆进行移动时，配合其外表面开设的滑槽与连接在管块内壁的定位杆，使得活动杆在向上移动时，绕着与定位杆连接处进行转动，进而使得活动杆远离活动块的一端向外部扩张，并同步带动夹块绕着与固定块连接处进行转动，使夹块处于固定块外部的部分向中间靠拢，并对连接杆的端部进行卡接，进而保证光伏板的稳定性。
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公开(公告)号：CN118781347A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410935245.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种基于改进轻量卷积网络的医学影像病变区域自动分割方法、介质及设备，首先，基于MobileNetV2中的倒立残差块引入残差连接构建轻量级卷积模块，使模型适应有限的样本数据集；其次，对特征金字塔网络设计自适应权重融合不同分辨率特征图，提高病变区域的定位精度；然后，根据输入的特征图自适应计算通道注意力权重和空间注意力权重，以突出病变区域；接着，融合通道注意力和空间注意力，更全面关注病变区域；最后，设计一种综合考虑像素梯度信息、空间信息和多尺度信息的损失函数优化策略，使得模型更关注难以分类的样本。本发明使得病变区域分割变得更精确、模型泛化能力更强。
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