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公开(公告)号：CN116491893B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310768766.3
申请日：2023-06-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本公开披露一种高度近视眼底改变评估方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，用于解决后巩膜葡萄肿筛查不便以及无法在广大人群中普筛的问题。该高度近视眼底改变评估方法包括：确定待评估眼底图像的第一区域、第二区域和第三区域；确定第一区域、第二区域和第三区域各自的脉络膜特征参数；基于第一区域、第二区域和第三区域各自的脉络膜特征参数，评估待评估眼底图像对应的病变分布情况。由于病变在待评估眼底图像中的位置不同，对应的后巩膜葡萄肿的类型不同，因此，本公开通过脉络膜特征参数，评估眼底结构病变的位置分布情况，能够实现辅助医生评估后巩膜葡萄肿及其类型的目的，方便后巩膜葡萄肿的无创便捷早筛和管理。
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公开(公告)号：CN116664924A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310572485.0
申请日：2023-05-19
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开提供一种玻璃膜疣病灶提取方法及装置，方法包括对目标眼部图像进行特征分类处理，以判断目标眼部图像中是否存在玻璃膜疣病灶；如果目标眼部图像中存在玻璃膜疣病灶，通过预训练的玻璃膜疣病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到玻璃膜疣病灶区域的初始图像；通过预训练的玻璃膜疣病灶分割模型，对初始图像进行分割，得到玻璃膜疣病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对目标眼部图像进行玻璃膜疣病灶区域的提取，得到玻璃膜疣病灶区域的第二图像；对所述初始图像、玻璃膜疣病灶的第一图像、玻璃膜疣病灶区域的第二图像进行取交集处理，得到目标眼部图像对应的玻璃膜疣病灶分割结果，通过先分类后分割的步骤，提高了分割的准确度。
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公开(公告)号：CN112734774B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110116250.1
申请日：2021-01-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种高精度眼底血管提取方法、装置、介质和设备，该方法包括：根据眼底图像获得血管预选区域图像；提取所述血管预选区域图像的血管中心线；对所述血管预选区域图像进行图像分割处理，获得整体血管区域图像；根据所述整体血管区域图像和所述血管中心线，获得第一眼底血管图像；根据深度学习血管特征检测模型，从所述眼底图像中提取第二眼底血管图像；根据所述第一眼底血管图像和所述第二眼底血管图像，获得最终的血管分割图像。该方法基于计算机视觉和人工智能深度学习相结合，来提取眼底图像的血管分割图，实现提取精度和提取速度的有机结合和平衡，并且提高提取结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112734773B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110116173.X
申请日：2021-01-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种亚像素级眼底血管分割方法、装置、介质和设备，该方法包括：根据眼底图像获得血管预选区域图像；提取所述血管预选区域图像的血管中心线；对所述血管预选区域图像进行图像分割处理，获得整体血管区域图像；根据所述整体血管区域图像和所述血管中心线，获得眼底血管图像。该方法可在小样本情况下对血管进行提取，并使得血管提取达到像素级甚至亚像素级。
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公开(公告)号：CN114549395A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111542532.4
申请日：2021-12-14
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明提供一种基于视计算的图像特征确定的方法、装置、介质和设备，该方法包括：获取眼底图像；从眼底图像中确定视盘中心点、黄斑中心点和眼底主血管；以视盘中心点作为坐标系的原点，以视盘中心点和黄斑中心点之间的连线构建第一轴，以通过视盘中心并且与第一轴相垂直的直线构建第二轴；以原点为圆心，以预设的长度为半径确定一个圆与眼底主血管相交，形成至少两个交点；根据视盘中心点和至少两个交点，确定眼底血管弓拟合曲线以确定眼底血管弓。该方法能够精确地确定血管弓，有利于后续眼底异常的精细化和定量化分析。
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公开(公告)号：CN114387210A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111463020.9
申请日：2021-12-03
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种眼底特征获取的方法、装置、介质和设备，该方法包括：获取眼底图像；将眼底图像输入预先训练好的关键点检测模型，在眼底图像上确定视盘中心点，并获得多个辅助关键点和至少两个目标关键点；根据视盘中心点、多个辅助关键点和至少两个目标关键点，确定眼底血管弓拟合曲线，进而确定眼底血管弓。通过精确的确定血管弓不仅有利于帮助识别眼别，同时也有利于眼底疾病分析。
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公开(公告)号：CN113450341A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110808996.9
申请日：2021-07-16
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括：基于预设目标检测算法确定待处理眼底图像对应的视盘位置信息，基于视盘位置信息和预设边缘检测算法确定待处理眼底图像对应的视盘分割图像和视盘边界信息，继而基于视盘位置信息确定待处理眼底图像对应的视杯分割图像和视杯边界信息。本申请实施例提供的图像处理方法可以实现眼底图像视盘和视杯的识别和提取，且分割精度达到亚像素级或以上。
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公开(公告)号：CN113344893A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110695188.6
申请日：2021-06-23
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种高精度眼底动静脉识别的方法、装置、介质和设备，该方法包括：从眼底图像中提取血管，获得血管分割图；根据计算机视觉方法从所述血管分割图提取第一眼底动脉图像和第一眼底静脉图像；根据深度学习模型从所述血管分割图提取第二眼底动脉图像和第二眼底静脉图像；根据所述第一眼底动脉图像和所述第二眼底动脉图像，获得眼底动脉图像，根据所述第一眼底静脉图像和所述第二眼底静脉图像，获得眼底静脉图像。该方法可在高精度获取动静脉前提下，能够很好保持识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112734774A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110116250.1
申请日：2021-01-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种高精度眼底血管提取方法、装置、介质和设备，该方法包括：根据眼底图像获得血管预选区域图像；提取所述血管预选区域图像的血管中心线；对所述血管预选区域图像进行图像分割处理，获得整体血管区域图像；根据所述整体血管区域图像和所述血管中心线，获得第一眼底血管图像；根据深度学习血管特征检测模型，从所述眼底图像中提取第二眼底血管图像；根据所述第一眼底血管图像和所述第二眼底血管图像，获得最终的血管分割图像。该方法基于计算机视觉和人工智能深度学习相结合，来提取眼底图像的血管分割图，实现提取精度和提取速度的有机结合和平衡，并且提高提取结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112907548B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110218445.7
申请日：2021-02-26
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G16H50/20
摘要： 本申请提供了一种图像评估方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像评估方法包括：确定眼底图像对应的线特征信息；基于线特征信息评估眼底图像的清晰度。由于线特征信息能够精准表征眼底图像的清晰度情况，因此，本申请实施例有利于眼底图像的标准化，使得用于阅片的眼底图像达到预设清晰度标准。此外，由于线特征信息是眼底图像共有的特征，因此能够适用于所有的眼底图像，具有普适性。
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