基于人体下肢肌肉模型个性化精准训练方法

    公开(公告)号:CN114548211A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202111630311.2

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明涉及医疗康复技术领域,尤其是基于人体下肢肌肉模型个性化精准训练方法,通过实验者的聚类后的相关数据采集和处理,分析实验者在整个训练过程中的肌肉特性,并以相似度作为目标进行第二次聚类,分析后的肌肉特性结合训练方案设计自主学习优化网络,不断修正系数直到在同类别实验者中产生训练效果相似度最高的训练方案配置,将其训练效果认定为该训练方案配置下的期望曲线;新的训练者采用归类后该类的训练方案进行训练,将整个过程中实际肌肉力变化曲线与该类别下期望肌肉力变化曲线作加权最小二乘优化处理,其结果视为误差并通过反馈控制影响自主学习优化网络修正可变系数,直到误差无限接近0,为个性化肌肉训练提供参考价值。

    一种上下文感知卷积神经网络的全脑三维解剖结构分割方法

    公开(公告)号:CN114155251A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111483251.6

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明提出了一种新的上下文感知卷积神经网络的全脑三维解剖结构分割方法。该方法在卷积神经网络的卷积模块后串联一个全新的双重注意力模块。该模块通过卷积自动学习通道和空间注意力权重并分别对输入的卷积特征进行加权,再通过卷积自适应融合加权后的卷积特征,以此提高网络的分类性能。此外,本发明将图像中待分割对象所有体素为中心的图像块作为训练数据,通过完全采样充分利用有限的标注数据对其样本分布进行较为完整的学习,以此进一步提高网络的分类性能。本发明提出的方法具有分割精度高、稳定性好的优点。在10个实施例的磁共振脑图像分割中,本方法获得分割结果的平均精度达93.27%,这比当前最先进的DeepNAT方法获得分割结果的平均精度提高了3.790%。

    自适应无人机充电装置
    53.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109286209B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201710596404.5

    申请日:2017-07-20

    Abstract: 本发明公开一种自适应无人机充电装置,包括停机平台,停机平台上设置极性相反的充电内圈和充电外圈,充电内圈与充电外圈之间留有间隔,充电内圈由N块内圈充电板组成,充电外圈由N块外圈充电板组成;停机平台上设有压力检测装置,压力检测装置的输出端与控制器连接,控制器经充电控制电路分别驱动各内圈充电板和各外圈充电板对外充电。停机平台底面设置有参数采集装置,该参数采集装置采集停机平台所在位置的各种参数,并将这些参数发送给控制器。采用本发明的自适应无人机充电装置,能自动检测无人机降落并对无人机进行充电,并且对于无人机的降落精度没有要求,便于无人机降落。

    一种空间可伸缩的快速编码方法

    公开(公告)号:CN108235026B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201810101470.5

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明涉及可伸缩视频编码技术领域,具体为一种空间可伸缩的快速编码方法,方法包括:根据基本层中的分布情况将视频序列分为三类;在进行增强层的编码时,计算增强层当前编码单元与其相邻编码单元的相关性程度;为所述相邻编码单元设置代表相关性程度的权值;根据所述相邻编码单元的深度及其权值,计算当前编码单元各深度对应的可能性概率,并按照可能性概率从大到小的顺序排列;根据所述视频序列的类别,对所述增强层的当前编码单元的深度进行预测,排除可能性概率较小的深度;本发明减少增强层不必要的遍历过程,能够降低编码复杂度。

    无人机对地人群监控系统及监控方法

    公开(公告)号:CN108388838B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201810076376.9

    申请日:2018-01-26

    Abstract: 本发明公开一种无人机对地人群监控系统,包括地面信息平台、至少一台监控无人机,所述监控无人机设置有:对地拍摄的摄像头、处理器、无线传输机构、光照度传感器,所述处理器分别和摄像头、无线传输机构双向连接,所述无线传输机构与地面信息平台无线通信,所述光照度传感器与摄像头或处理器双向连接;一种监控方法,通过图像透地度识别人群密度,对不同密度的人群图像着色,最后计算出人群分布变化数据。有益效果:对无人机的硬件要求低,且直观得出人群的人数、密度、移动等信息;对人群的密度进行了着色,使管理人员能够直观看到人群的分布情况,从而精准调度安保的人员部署,节省分析图像的时间,提高了工作效率。

    一种用于智能采血的手指静脉特征识别装置及其识别方法

    公开(公告)号:CN112883824A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110117076.2

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种用于智能采血的手指静脉特征识别装置及其识别方法,包括:采集图像,CMOS图像传感器在放置手指区域进行持续拍照,得到手指静脉图像;将手指静脉图像传送到预处理模块中进行图像预处理,增强手指静脉特征丰富的感兴趣区域,提高特征识别的准确性以及有效性;经过一系列图像处理操作的静脉图像进入到手指静脉特征提取模块,传统的阈值分割算法仅设置单一的阈值来提取静脉特征,当采集的图像质量较低时,得不到很好的效果,使得指静脉特征细节严重丢失,因此采用自适应多阈值算法进行静脉特征提取。本发明可以实现非接触式机器智能采血,有效减少医护人员的工作量,并且可以避免不必要的感染等问题。

    用于阻抗成像的频变自适应阻抗采集控制装置及方法

    公开(公告)号:CN110141236A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910428483.8

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种用于阻抗成像的频变自适应阻抗采集控制装置及方法,装置包括电极传感模块、选通模块、激励源、数据采集器、控制器、无效电极筛选模块,通过无效电极筛选模块将当前激励信号下,电极传感模块中采集到无效数据的电极标记为无效电极,这些无效电极的数据不会再传输到后端进行处理,则以此建立的阻抗数据矩阵能最大限度缩小,对后续计算能提高处理效率,且有效数据仍然保留,保证计算精度不变。

    一种基于双瞳孔外差计算全息成像系统及方法

    公开(公告)号:CN109884869A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910324392.X

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于双瞳孔外差计算全息成像系统及方法,属于光声检测领域。该系统包括He-Ne激光源、扩束镜、分光镜I、凸透镜I、反光镜I、光瞳I、AOM声光调制器、反光镜II、光瞳II、凸透镜II、分光镜II、反光镜III、样本载物台、凸透镜III、光电探测器、乘法器、低通滤波器和计算机单元。本发明通过全息数字成像技术可以记录细胞的相位信息,获取细胞最全面的动态信息,包括传统相差显微镜无法获得的形态学参数,如细胞厚度和体积等。本发明双瞳孔外差扫描系统成像中可以区分细胞于背景的阈值自动校正,可经过多次曝光成像、重新计算和还原成像,进一步提高图像清晰度。

    一种多参数腕式生命体征监测装置及其低功耗工作方法

    公开(公告)号:CN109350021A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811433295.6

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开一种多参数腕式生命体征监测装置,包括血氧心率采集模块、血压采集模块、核心处理模块、电源模块、数据传输模块;低功耗工作方法:判断装置是否完好配戴,配戴好了才开始正常工作,否则低供电待机,能实现装置自动检测并工作,一配戴好就开始检测,而在一次检测完成并传输了数据后,装置会自动检查装置有没有停止工作,没有的话会自动进入停止工作模式。有益效果:从系统级设计的角度来降低设备功耗有着成本低、成效快、效果显著的优点,在不影响设备工作性能的前提下,在整个设备工作流程中合理控制芯片内核运作模式与资源的分配,能够满足低功耗设计的目的。

    自适应无人机充电装置
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109286209A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201710596404.5

    申请日:2017-07-20

    Abstract: 本发明公开一种自适应无人机充电装置,包括停机平台,停机平台上设置极性相反的充电内圈和充电外圈,充电内圈与充电外圈之间留有间隔,充电内圈由N块内圈充电板组成,充电外圈由N块外圈充电板组成;停机平台上设有压力检测装置,压力检测装置的输出端与控制器连接,控制器经充电控制电路分别驱动各内圈充电板和各外圈充电板对外充电。停机平台底面设置有参数采集装置,该参数采集装置采集停机平台所在位置的各种参数,并将这些参数发送给控制器。采用本发明的自适应无人机充电装置,能自动检测无人机降落并对无人机进行充电,并且对于无人机的降落精度没有要求,便于无人机降落。

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