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公开(公告)号：CN104111391B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410335945.9
申请日：2014-07-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三相瞬时功率的电主轴故障监测诊断方法，属于电主轴故障检测技术领域，该方法利用三相瞬时功率的信号解调性质和三相对称特性，对电主轴稳定运行时的三相输入电压和三相定子电流信号进行采集，并计算得到三相瞬时功率信号，通过组合滤波器的设计消除电源频率调制和转频倍频对监测诊断结果的影响，根据运行过程中的三相瞬时功率信号的均值和RMS值与标准参考值的比较来确定电主轴是否有故障发生，根据频谱分析中故障特征频率的产生确定故障类型，实现对电主轴故障的监测和诊断。本发明信号采集、处理过程简单，可有效监测电主轴的轴承磨损和转子断条故障，适用于工业现场对电主轴的状态监测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN103308310B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310221247.1
申请日：2013-06-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于全数字峰值检波的冲击信号解调方法，属于旋转机械故障诊断领域，由于传统的Hilbert解调方法存在包络的求取过程实时性差，以及信噪比情况下故障检出率不高的缺点，本发明提出以A*e（-t/τ）为结构元素的全数字峰值检波算法，该算法具有良好的实时性，适于嵌入式设备应用，有较强的抗噪声能力，对工作在工业现场复杂环境下的旋转设备具有良好的诊断效果，具有重要的经济意义和广泛的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105021274A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510375336.0
申请日：2015-06-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于谱线重要度的频谱压缩方法，属于机械状态监测领域。由于传统的无线传感器网络数据压缩算法运算复杂且压缩比不够低，所以本发明提出一种基于谱线重要度的频谱压缩方法。将频谱中的谱线根据重要性分为重要谱线、次要谱线和噪声谱线；对于重要谱线，无损的保留所有重要谱线的幅值及位置信息；对于次要谱线，仅保留将次要谱线分段后统计得到的各段内次要谱线的幅值的最大值、最小值和中值；对于噪声谱线，则全部舍弃。该方法在满足低压缩比或高相近度的同时具备较低的运算复杂度，大大提高了频谱数据传输效率，降低了功耗，适于嵌入式无线振动传感器应用，具有重要的经济意义和广泛的工程应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104122013A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410335944.4
申请日：2014-07-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对大型风电塔筒结构应力的在线监测方法，属于结构健康监测领域。由于风电塔筒尺寸庞大，所处环境恶劣，传统的使用应变片测量结构应力的方法所需应变片数量较多，而且应变片不能长期处于恶劣的环境之中，不适合作为风电塔筒结构的应力监测方法。本发明根据风电塔筒晃动特点，将晃动分解为晃动平衡位置和围绕平衡位置的晃动幅度，分别对应交变应力中的平均应力和应力幅，并建立了晃动与应力之间的关系，从而可以通过监测风电塔筒的晃动来反映风电塔筒的结构应力，解决了应变片测应力的方法受限于风电塔筒的结构尺寸以及工作环境的问题。此外，本发明方便实用，适合大型风电塔筒结构的在线应力监测。
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公开(公告)号：CN104111391A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410335945.9
申请日：2014-07-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三相瞬时功率的电主轴故障监测诊断方法，属于电主轴故障检测技术领域，该方法利用三相瞬时功率的信号解调性质和三相对称特性，对电主轴稳定运行时的三相输入电压和三相定子电流信号进行采集，并计算得到三相瞬时功率信号，通过组合滤波器的设计消除电源频率调制和转频倍频对监测诊断结果的影响，根据运行过程中的三相瞬时功率信号的均值和RMS值与标准参考值的比较来确定电主轴是否有故障发生，根据频谱分析中故障特征频率的产生确定故障类型，实现对电主轴故障的监测和诊断。本发明信号采集、处理过程简单，可有效监测电主轴的轴承磨损和转子断条故障，适用于工业现场对电主轴的状态监测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN103308310A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310221247.1
申请日：2013-06-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于全数字峰值检波的冲击信号解调方法，属于旋转机械故障诊断领域，由于传统的Hilbert解调方法存在包络的求取过程实时性差，以及信噪比情况下故障检出率不高的缺点，本发明提出以A*e（-t/τ）为结构元素的全数字峰值检波算法，该算法具有良好的实时性，适于嵌入式设备应用，有较强的抗噪声能力，对工作在工业现场复杂环境下的旋转设备具有良好的诊断效果，具有重要的经济意义和广泛的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN1282864C
公开(公告)日：2006-11-01
申请号：CN200410026179.4
申请日：2004-05-27
Applicant: 西安交通大学 , 四川纵横仪器有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型旋转机械设备智能采集监测装置及采集监测方法，本装置的实现基于CPCI总线和DSP处理器，八通道同步高速数据采集的硬件设备，满足了工业实时环境应用所必须的坚固、可靠、模块化、智能化、易使用和易维护。本发明的采集监测方法依据被监测设备自身动态运行数据所构建的设备运行状态，实现本装置监测参数的动态自适应设置和调整，以及监测数据的智能存储，形成一套针对大型旋转机械设备的智能状态监测装置，适用于大型旋转机械的正常运行状态或特殊状态的全过程实时监测，可为大型旋转机械故障的诊断提供完整、有效地监测数据。
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公开(公告)号：CN2746368Y
公开(公告)日：2005-12-14
申请号：CN200420041974.6
申请日：2004-05-27
Applicant: 西安交通大学 , 四川纵横仪器有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种大型旋转机械设备智能采集监测装置，该装置由信号增益调节及滤波模块1与信号零漂调节模块2的输入端相连；A/D转换模块5的输入端分别与参考电压模块3、信号零漂调节模块2、控制电路9的输出端相连；控制电路9的输出端分别与信号增益调节及滤波模块1、信号零漂模块2、A/D转换模块5、DSP处理器6的输入端相连；DSP处理器扩展存储器10的输出端与DSP处理器6的输入端相连；CPCI接口电路7的输入端与CPCI总线相连，其输出端与DSP处理器6相连；电压模块4由CPCI总线单一供电，其输出端与各功能模块的相应电源输入端相连。该装置可对监测信号进行实时采集和处理，满足了工业实时环境监测所必须的可靠、模块化、易使用及维护的要求。
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