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公开(公告)号：CN104834679A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510175195.8
申请日：2015-04-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种行为轨迹的表示、查询方法及装置，本发明预先采用LDA主题模型学习得到每个关键字在主题空间中的概率分布，通过聚集函数生成每个查询的文本描述的主题分布，对于给定的两个文本信息，可以通过它们的高维度主题分布来度量其语义的相似性。本发明能够在语义层次度量行为轨迹和查询意图的相关性，解决了传统信息检索文本相似性度量过度依赖于“形”的缺陷，并且本发明通过主题分布能够对文本描述进行有效理解。本发明还提供了一种行为轨迹的查询方法，基于文本描述的主题分布利用主题空间层和地理空间层协同搜索机制对给定文本描述进行搜索，提高查询效率和精度，以便为用户推荐更加精确的轨迹。
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