-
公开(公告)号：CN113835069A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111107236.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开一种距离门拖引干扰的智能生成方法，应用于电子对抗技术领域，针对传统的距离门拖引干扰方法忽略了多帧之间的信息互连，拖引方法不具灵活性，本发明提出了一种距离门拖引干扰的智能生成方法。本发明首先分析距离门拖引干扰过程建立距离门拖引干扰多帧优化模型；为了衡量距离门拖引干扰的效果，选择平均波门偏移距离作为目标函数；其次针对目标函数中间状态未知、涉及噪声的挑战，利用蒙特卡洛方法拟合目标函数；最后提出了基于改进粒子群算法的距离门拖引干扰优化方法。本发明提出的算法能够动态调整不同帧的拖引距离，最大化距离门拖引干扰的效果，在拖引成功率和拖引距离方面都优于传统方法。
-
公开(公告)号：CN108256696B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810218028.0
申请日：2018-03-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态环境下基于预测的组网雷达优化天线配置方法，该方法属于雷达技术领域，具体涉及在动态环境下利用基于状态预测的粒子群优化算法对组网雷达站点进行优化配置。本发明可以在动态战场环境下，根据上一时刻的最优站点配置方案预测出新时刻雷达站点的大致位置，然后再用PSO方法求出实际的最优站点配置方案，可以有效减少计算时间和避免计算资源的浪费，快速获得动态环境下各个时刻的雷达站点优化配置结果。
-
公开(公告)号：CN113255119A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110520864.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01S7/28 , G01S7/35 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于非规则阵元重构的网络化雷达低栅副瓣波束优化方法，应用于雷达探测领域。本发明根据子阵的合成波束方向图，构造了以波束栅副瓣峰值电平为优化目标的优化函数；然后在阵元个数和距离的约束下以波束栅副瓣峰值电平为优化目标优化选择阵元以形成初始优化子阵；再迭代从剩余的阵元中依次遍历选择符合距离约束条件的阵元来逐个调整子阵中的阵元，不断降低子阵合成波束的栅副瓣峰值电平；最后网络化雷达利用优化得到的子阵合成低栅副瓣电平的波束；本发明可根据不同的波束指向要求，自适应地优化选择组成子阵的阵元，合成低栅副瓣波束，为探测、跟踪等任务提供波束指向基础。
-
公开(公告)号：CN110646790B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910942461.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于雷达组网失序量测集中式融合的目标跟踪方法，应用于雷达组网目标跟踪技术领域，为解决雷达组网系统中由于数据预处理和信息传输时间不同导致的失序量测问题；本发明首先判断当前量测是否是顺序量测，若是则采用标准GM‑PHD滤波算法获得顺序滤波后验强度；否则进行失序量测融合更新；即先对最新顺序滤波后验强度进行反向预测求解失序量测产生时刻的预测强度，然后联合失序量测产生时刻的预测强度和失序量测求解最新顺序时刻的失序量测更新强度，并提取多目标状态估计值，最后对失序量测更新强度和对应的状态估计值进行势补偿，获得最新顺序时刻的融合后验强度和对应的状态估计值；本发明方法相比于现有技术的跟踪精度更高。
-
公开(公告)号：CN113030895A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110258549.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种微弱目标的多帧相参积累检测方法，应用于雷达信号处理领域，针对现有技术均没有同时考虑目标的距离徙动和帧内帧间的联合相参积累处理，而导致的微弱目标检测性能低的问题；本发明首先，提出了改进RFT(MRFT)校正目标距离走动，以实现每一帧回波信号能量的帧内相参积累；随后针对MRFT积累输出特性，提出了MRFT域的帧间积累方法以获得多帧信号能量的相参积累；通过帧内帧间的联合处理，可以显著提高目标的回波信噪比与雷达的检测性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110187335B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910553215.9
申请日：2019-06-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对具有非连续特性目标的粒子滤波检测前跟踪方法，包括以下步骤：S1、初始化系统参数；S2、读取原始量测数据；S3、计算原始量测数据的似然比，利用似然比准则估计目标的非连续特性；S4、利用粒子滤波实现对目标运动状态的估计；S5、令迭代系数k＝k+1，判断tk＞L是否成立，若是则算法结束；否则返回步骤S2；其中，L表示跟踪总时间。本发明解决了针对具有非连续特性目标的检测前跟踪问题，将目标的非连续特性带入贝叶斯跟踪流程内，可以实现对非连续运动状态及其信号非连续特性的联合估计。本发明的方法避免了门限检测，尽可能的保留了原始量测的全部信息，提高了对微弱目标的检测能力。
-
公开(公告)号：CN107561508B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710735256.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于匀加速运动目标的相参积累检测方法，属于雷达技术领域。本发明首先利用PD雷达发射线性调频信号，然后对接收到的含有目标的回波信号进行脉冲压缩。再对脉冲压缩后的回波信号进行坐标搬移变换以校正目标的距离走动。随后，利用分数阶傅里叶变换消除目标的多普勒走动并实现能量的相参积累。由于本发明同时利用目标回波中的幅度与相位信息进行长时间相参积累，因此能够有效地抑制噪声，提高雷达对微弱目标的检测性能。另外，本发明的分数阶傅里叶变换能够通过快速傅里叶变换实现，因此可以极大地减小运算量，有利于雷达对微弱目标的快速检测。
-
公开(公告)号：CN107728139B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710816710.5
申请日：2017-09-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72 , H04B7/0408
Abstract: 该发明公开了一种基于多目标跟踪的相控阵雷达组网系统资源管理方法，属于相控阵雷达组网资源管理技术领域，涉及多目标跟踪。首先研究雷达组网和目标之间的拓扑结构，分析多相控阵雷达组网在多波束工作模式下，对于不同目标，其角度和空间分集增益不同对回波信噪比的影响。然后，在各目标跟踪精度满足预定要求的前提下去优化每个雷达的波束指向及波束驻留时间，使该雷达组网波束用于跟踪的总驻留时间最少。由于目标位置，角度，RCS和雷达组网空间分集增益不同，各个目标为维持预定跟踪精度对系统资源的需求有所变化，造成的若干目标不能被有效跟踪的问题，实现了在节约资源的同时，完成系统对多个目标的有序跟踪。
-
公开(公告)号：CN110071831B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910307732.8
申请日：2019-04-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络代价的节点选择方法，包括以下步骤：S1、对雷达组网系统的参数进行初始化；S2、保证目标跟踪精度满足要求，建立目标跟踪误差函数约束条件；S3、建立网络代价模型，确立资源优化问题；S4、确定目标优先级；S5、确定节点选择矩阵；S6、确定簇首选择矩阵。本发明解决了现有雷达节点选择方式一味追求最大化跟踪精度而造成系统在节点调度和通信传输等方面的风险加大的问题，在保证跟踪精度的同时最小化了节点和通信代价，实现了跟踪精度随目标位置灵活调整以节省雷达资源，求解过程简单、精度高。
-
公开(公告)号：CN108562894B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810352266.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明提供了一种雷达波束指向与发射功率的分配方法，属于雷达跟踪技术领域。本发明设计了一种与跟踪精度相关的代价函数作为优化目标，首先将每个目标的预测跟踪精度与预设跟踪要求之间的差距量化为一个二元代价函数，然后以该代价函数为目标并结合波束和功率的约束边界条件，建立了一个高维优化问题，最后通过求解该问题，得到了合理的针对各个波束的指向和发射功率的分配策略。它克服了现有方法中未考虑目标跟踪精度要求的缺陷，有效解决了在目标精度要求不同情况下的波束和功率联合分配问题，从而实现了在任意精度要求下对多目标进行跟踪时的系统资源合理配置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
659
records
(took 0.055 seconds)
