一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法

    公开(公告)号:CN105931153A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610229841.9

    申请日:2016-04-14

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: G06Q50/205 G06N3/0454 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法,涉及自动化领域,其包括:提取问卷调查相关数据;对提取的问卷调查相关数据进行预处理,获得真实且合格的数据;基于真实且合格的数据构建BP神经网络评估模型;训练模型以获得更加有效且合理的评估模型;将通过分析模型所获得的知识并结合专家知识封装于执行决策的决策服务中;利用决策服务判定毕业要求达成度。本发明覆盖面广,效率高,具有自主分析决策能力,能够客观地评估学生学习成果。

    一种机组间偏航和有功功率综合协调的风电场增效方法

    公开(公告)号:CN105868848A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610175969.1

    申请日:2016-03-25

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种机组间偏航和有功功率综合协调的风电场增效方法,首先根据平均风向将风电场划分为多个机群;然后建立尾流模型和机群有功功率模型;接着取相同风况下机群上一次运行策略作为本次优化的起点,仿真各机组取不同偏航角、诱导因子时机群的有功功率,记录使机群有功功率增大的参数组合,直到本次优化结束,存储风速、风向和最近一次记录的偏航角、诱导因子,供下次优化使用;最后将优化结果整定为机组参考有功功率和参考偏航角,下发到各机组。本发明提出的算法计算量较低,且能有效继承历史优化结果,能以较低的计算开销实现优化控制;一个控制周期调度一次偏航角,以较低的控制代价实现偏航和功率综合协调的风电场有功功率优化。

    用于工程机械物联网的异步电动机转子断条故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104765003A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510070172.0

    申请日:2015-02-11

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于工程机械物联网的异步电动机转子断条故障诊断方法,包括以下步骤:采集工程机械中异步电动机的启动转速和启动电流,ARM处理器将采集的数据进行压缩,并通过GPRS模块发送至远程监控中心;远程监控中心对接收的压缩数据进行重构,对重构的数据利用二阶离散多项式相位变换方法进行故障诊断,得出诊断结果;远程监控中心将诊断结果通过无线网络发送至工程机械的GPRS模块,ARM处理器接收GPRS模块接收的数据,控制LCD显示器显示诊断结果,如果有故障,则同时控制声光报警器报警;网络终端设备通过互联网访问远程监控中心,查看工程机械中异步电动机转子断条故障状态。本发明能够准确地远程诊断工程机械中异步电动机转子断条故障。

    一种分时电价下热轧生产经济负荷调度方法

    公开(公告)号:CN104463414A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410603677.4

    申请日:2014-10-31

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: Y04S10/54 G06Q10/04 G06N3/123 G06Q10/06312 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种分时电价下热轧生产经济负荷调度方法,包括以下步骤:1)加载分时电价费率数据和待排产的板坯数据;2)确定热轧生产经济负荷调度的目标函数和约束条件;3)批量计划编制与轧制生产空闲等待时间信息的混合染色体编码;4)混合染色体编码的选择、交叉、变异算子及其操作;5)执行非支配排序多目标遗传算法优化热轧生产经济负荷调度目标函数;6)解集的多目标决策及推荐方案输出。本发明方法适用于分时电价环境下的热轧生产调度,在批量计划编制时同步构造与电价时段相适应的生产负荷单元,合理安排轧制生产等待时间进行负荷转移,以错峰和避峰生产方式组织生产,可节约生产用电成本并促进电网负荷削峰。

    一种风电场监控通信协议适配方法

    公开(公告)号:CN101825885A

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN200910042760.8

    申请日:2009-03-02

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 段斌 黄凌翔 王娟

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 一种风力发电场监控通信的网关及其在风电场监控通信协议适配中的应用方法。它同时解决风电机组与SCADA系统(数据采集与监控系统)之间的通信协议适配问题和风电场监控通信的国际标准化问题。其技术方案要点是:通过在风电设备端和SCADA系统端分别配备由IEC61400-25服务器、MMS协议机、连接适配器,配置器组成的网关,构建一个符合IEC61400-25标准的风电场数据通信网络平台,在该平台上实现风电设备及系统基于标准的通信协议适配,解决兼容和标准化问题,实现设备间的信息共享与互操作,实现风电场的统一监控。

    开关电源辅助设计方法及系统
    56.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119830771A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510309217.9

    申请日:2025-03-17

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 旷怡 谢冰莹 段斌

    Abstract: 本发明提供了一种开关电源辅助设计方法及系统,该方法包括:根据影响参数和实验电路进行仿真与实物实验测试,得到每次测试下的各个影响参数的数据;对每次测试下的各个影响参数进行线性回归,得到关于输出电压纹波与其他影响参数的回归函数;根据因果推断结果获取存在因果关系的所有影响参数以及与每一因果关系对应的因果效应值;定义每一影响参数为一实体,汇总所有实体之间的实体关系,并根据实体关系将对应的回归系数或因果效应值进行关联,得到电源知识图谱;获取电源设计要求,并根据电源设计要求从电源知识图谱中搜索出待调试参数,根据待调试参数优化电源设计方案。本发明能够大大缩短开关电源的设计周期,推动电源设计的智能化进程。

    基于认知计算模型的电源设计性实验题目自动生成方法

    公开(公告)号:CN109086523B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN201810872683.8

    申请日:2018-08-02

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 段斌 吕梦平 旷怡

    Abstract: 本发明公开了一种基于认知计算模型的电源设计性实验题目自动生成方法,包括以下步骤:构建认知计算模型的整体框架;以电源管理实验套件为研究平台,分析PMLK‑BUCK中每个实验,挖掘出各实验之间的相互约束关系;基于约束关系,利用WEBENCH仿真得到具体的数据并导入到SPSS工具中构建出认知计算模型;开发出实验题目自动生成智能系统;学生在智能系统中选择需要研究的电能变换性能指标,系统会围绕这些指标自动生成设计性实验题目。学生依据题目,自主设计实验平台并在此平台上完成实验,这样,学生从设计实验到完成实验过程中,已经能够完全掌握了理论知识点并运用于实际操作中,进而从真正意义上按照工程认证的标准培养学生。

    一种基于智能车竞赛的学生能力评价方法

    公开(公告)号:CN111461532A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010240373.1

    申请日:2020-03-30

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 罗新宇 段斌 李涛

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能车竞赛的学生能力评价方法,包括以下步骤:搭建学生知识和能力的认知诊断模型;计算小组成员之间博弈的纳什均衡,形成智能车竞赛组内互评机制,量化认知诊断模型,计算首节点的先验概率,计算父节点与子节点间条件概率;构造最末层潜在节点的假设推理树,收集假设的证据,通过评估证据的可信度等级,经假设推理树演绎推理,得到最末层潜在节点的可信度;将最末层潜在节点的可信度输入贝叶斯网络,得出相应指标点的达成度评价;将指标点的达成度评价与设定阈值进行比较,判断指标是否达成。本发明能够得到学生参加智能车竞赛对知识的具体掌握程度和能力的强弱,以及毕业要求指标点的达成度的具体情况,科学合理,方法灵活,实用性强。

    基于深度卷积网络的模块化五电平换流器故障定位方法

    公开(公告)号:CN107271925B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201710493277.6

    申请日:2017-06-26

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积网络的模块化五电平换流器故障定位方法,首先将模块化五电平换流器的子模块中采集到的电容电压信号组合成多通道序列,再从序列中采样得到数据带并进行归一化处理,处理后的数据带视为灰度图并作为深度卷积神经网络模型的输入;在深度卷积神经网络模型中,首先利用多个交错的卷积层和池化层提取数据的特征,再将最后一个池化层的特征图传递给全连接层进行融合处理,最后利用softmax分类器实现故障分类,不同的类别对应不同位置的故障子模块,从而实现故障的检测与定位。本发明中的方法所需数据很容易得到,不需要额外的传感器,大大地降低了成本,而且具有较强的MMC故障识别和定位能力。

    一种基于词汇语义相似度的学生能力达成度评价度量方法

    公开(公告)号:CN105740237B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201610076427.9

    申请日:2016-02-03

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 段斌 陈娟 章兢

    Abstract: 本发明公开了一种基于词汇语义相似度的学生能力达成度评价度量方法,包括以下步骤:首先通过分析从考试试题到毕业要求指标点的覆盖度,分别提取试卷中每一考题与该课程所对应毕业能力指标点的关键词,组成关键词索引列表;然后基于词汇间距离的语义相似度计算方法计算得到考试内容对其所对应毕业要求指标点的覆盖度因素;再将覆盖度因素与平均成绩达成度因素综合得到该教学活动达成度总因素;最后设定阈值,判断指标点是否达成。本发明采用了映射机制,实现考试内容对毕业要求指标点的映射,系统全面地反映了度量的能力达成情况的综合因素,能够综合权衡与学生能力达成度相关的各项因素,从根本上解决现在通用的成绩分析法所存在的问题。

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