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公开(公告)号：CN112650952A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011558715.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06F16/18
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，公开了一种搜索排序方法及装置，用以解决了新上传的多媒体内容因交互数据少而出现的排序不准确的问题。该方法包括：搜索得到与输入的查询信息相匹配的第一多媒体内容集合，若任意一个第一多媒体内容X的已上传时间低于设定时间阈值，则基于第二多媒体内容集合的日志数据确定操作行为特征，其中，第二多媒体内容集合是第一多媒体内容X的上传对象上传的；基于操作行为特征对第一多媒体内容集合进行排序。同一个上传对象上传的多媒体内容存在偏好相似的情况，因此，可以根据第二多媒体内容集合的日志数据，推算出其他使用对象操作第一多媒体内容的数据，解决新上传的多媒体内容因交互数据少，出现的排序不准确的问题。
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公开(公告)号：CN112000822A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010850843.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/438 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源排序方法、装置、电子设备及存储介质，通过根据多媒体资源的多媒体特征对搜索词对应的文本特征进行加权处理，得到包含有注意力分布信息的加权文本特征；并将搜索词的加权文本特征与多媒体资源的多媒体特征进行融合，得到特征表达能力提升的融合特征；将融合特征输入至点击概率预估模型，输出多媒体资源的点击概率估计值。由于融合特征不仅包含有多媒体资源的注意力分布信息，还增大了文本特征与多媒体特征之间的紧密联系，从而通过点击概率预估模型对融合特征进行预测时，可以对用户的点击行为进行准确预估，进而根据点击概率预估模型输出的点击概率估计值进行多媒体资源的排序，提升搜索多媒体资源的准确性。
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公开(公告)号：CN111881349A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010699772.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，公开了一种内容搜索的方法及装置，用以提高搜索准确度。该方法包括：根据接收到的账号的搜索信息，获取账号对应的至少一组资源关联信息，每组资源关联信息包括分别利用搜索信息、账号的账号信息和账号对应的一个候选资源信息进行特征提取得到的资源关联信息；再对每组资源关联信息分别进行特征拼接，得到多个交叉特征信息，基于各个交叉特征信息，分别确定对应的第一关联度特征和第二关联度特征，并基于各个第一关联度特征和对应的第二关联度特征，确定账号与各个候选资源信息的预测相关度；基于各个预测相关度对各个候选资源信息进行排序。综合考虑搜索信息、账号信息与候选资源信息，有利于提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN111553378A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010182989.8
申请日：2020-03-16
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种用于图像分类的图像分类模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，在进行图像分类模型训练时，通过构造的包含有图像语义特征损失函数的联合损失函数对图像分类模型的模型参数进行调整、优化，以提高图像分类模型的图像分类精度。
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公开(公告)号：CN110909182A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911204886.0
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/48
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本公开通过接收搜索请求，将该搜索请求所携带的关键词的文本特征分别与多个多媒体资源的多媒体特征进行融合，得到特征表达能力更强的多个融合特征，将该多个融合特征输入点击率预估模型，通过该点击率预估模型对该多个融合特征进行卷积处理，输出该多个多媒体资源的预估点击率，基于该多个多媒体资源的预估点击率，生成搜索结果，该搜索结果中多媒体资源的预估点击率符合目标条件，提升了服务器在进行多媒体资源搜索时的准确性，改善了用户的搜索体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110704648A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910922087.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/483 , G06F16/435 , G06Q30/02
Abstract: 本公开公开了一种用户行为属性的确定方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：根据预设数量个目标多媒体文件的内容特征及其内容所属的内容类别中至少一项，确定目标用户上传多媒体文件的稳定性数值；根据上传多媒体文件的稳定性数值，确定目标用户上传多媒体文件的稳定性。本公开通过提取每个目标多媒体文件的内容特征，并确定每个目标多媒体文件的内容所属的内容类别，进而根据预设数量个目标多媒体文件的内容特征及其内容所属的内容类别中至少一项，确定目标用户上传多媒体文件的稳定性数值，进而确定目标用户上传多媒体文件的稳定性，从而基于所确定的上传多媒体文件的稳定性，有针对性地进行用户推荐及广告推广。
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公开(公告)号：CN110543862A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910839264.9
申请日：2019-09-05
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种数据获取方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：根据网络模型的识别对象，获取多个第一用户标识；对多个第一用户标识对应的原始数据进行聚类，得到每个原始数据的聚类标识；对于每个第一用户标识，根据第一用户标识对应的每个原始数据的聚类标识，确定第一用户标识的权重；从多个第一用户标识中选取至少一个第二用户标识，获取至少一个第二用户标识对应的原始数据，作为待标注的目标数据。第二用户标识对应的原始数据中不属于识别对象的目标数据较少，提高了待标注的目标数据的纯度，提高了技术人员筛选目标数据的速度，进而提高了标注效率。
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公开(公告)号：CN110222649A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910497450.9
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开关于一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：对待分类视频内的多帧第一视频图像进行预测，得到每帧第一视频图像的预测标签和预测标签的出现概率，从而确定第一标签集合中的每种第一标签的出现次数和出现概率对应的预测准确率；根据每种第一标签的出现次数、出现概率和出现概率对应的预测准确率，确定待分类视频的特征向量；根据待分类视频的特征向量，确定待分类视频的分类标签。不仅使用了预测标签的出现次数、预测标签的出现概率，还结合了出现概率的准确率来进行视频分类，分类的粒度更细，分类的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110147851A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910457186.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种图像筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，属于机器学习技术领域。本公开能够从用户点击行为层面对多个第一图像进行初步筛选，由于用户点击行为通常与人眼视觉的特征具有相关性，因此筛选得到的第二图像可以表示人眼视觉层面的筛选结果，进一步地，从计算机视觉层面对多个第二图像进行进一步筛选，不增加人力成本的基础上大大提升了机器在进行图像筛选的智能性，增加了筛选出的第三图像的种类，丰富了第三图像的多样性。
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公开(公告)号：CN109190646B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810664593.X
申请日：2018-06-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的数据预测方法、装置及神经网络系统，其中所述神经网络系统包括主干网络、至少两个分支网络以及投票单元，其中，所述至少两个分支网络的深度相同，且各个分支网络具有独立的模型参数；所述主干网络用于对目标图像进行特征提取，获得特征集合，并将所述特征集合输出至所述至少两个分支网络；所述分支网络用于根据输入的特征进行任务处理，输出对应的预测结果；所述投票单元用于融合所述至少两个分支网络输出的预测结果，确定最终输出结果。本发明实施例可以实现对神经网络模型的优化，提高了神经网络的预测精确度。
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