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公开(公告)号：CN105187109B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510314107.8
申请日：2015-06-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明涉及一种多天线广播系统的残留干扰消除方法及多天线广播系统，已解决如何消减用户终端的残留多用户干扰的问题。N个用户终端中的第k个用户终端执行：接收第1个至第k‑1个用户终端中每一用户终端的译码信息以及来自基站的第一信息；计算相应用户终端对所述第k个用户终端的残留干扰；将残留干扰从所述第一信息中消除，并对消除残留干扰后的第一信息进行译码，得到所述第k个用户终端的译码信息。本发明消除第1个用户终端至第k‑1个用户终端对第k个用户终端的残留干扰，由于部分残留干扰得到了消除，因此减轻了由于严重的残留干扰带来的系统恶化，也使使得由于严重的残留干扰限制每个用户的可达速率问题得到缓解。
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公开(公告)号：CN104507111B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410830878.8
申请日：2014-12-26
Applicant: 清华大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种蜂窝网络中基于集簇的协同通信方法及装置，该方法包括：根据蜂窝网络中每个基站与所有用户设备通信的信号，计算两两基站组成一个集簇进行协作通信的理论最大通信速率，以所有基站为节点，以理论最大通信速率为节点之间边的权值，构造完全图；对完全图采用最大图匹配算法获取完全图中集簇大小为2的最优集簇，该最优集簇为两两基站之间匹配的最优划分；按照该最优划分进行两两基站之间的MIMO协同通信。上述方法能够选择最优的小区集簇方案，增强集簇小区内部的信号，降低蜂窝网络的小区间干扰，提高数据的传输速率。
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公开(公告)号：CN107517467A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710555488.8
申请日：2017-07-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种面向过程优化的多天线海域信息港协同资源调配方法，属于无线通信中无线资源分配技术领域，该方法包括：将所有用户的业务过程时长分解为若干时隙，根据系统中的约束条件，构建优化模型：根据优化模型，计算最大功率和最小业务量约束下该优化模型的最优解；得到的最优解P是否为可行解，若是可行解，则将P作为多天线海域信息港协同资源调配的结果：若不是，则使P逐步逼近可行解；得到海域信息港协同资源调配的结果。本发明利用航船的航线信息和用户的业务需求信息，以及海域信道的大尺度衰落特性，提高资源分配效率，以降低系统功耗，提升海上用户的宽带通信服务质量。
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公开(公告)号：CN107493606A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710657722.8
申请日：2017-08-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种用户终端的分时调度方法和装置，该方法包括：获取多个待服务用户终端的信道矢量信息；从待划分的各待服务用户终端中选取一参考用户终端，根据所述信道矢量信息计算待服务用户终端与所述参考用户终端之间的干扰因子；根据所述干扰因子将相对所述参考用户终端占据相近空域资源的待服务用户终端划分到不同的目标调度集合中；为每个所述目标调度集合分配对应的时隙资源，通过不同的时隙资源对各目标调度集合中的待服务用户终端进行调度服务。应用本发明实施例提供的方案能够解决用户终端间的强干扰问题，提高系统全时隙各用户终端的平均可达速率。
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公开(公告)号：CN105208564A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510587010.4
申请日：2015-09-15
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04B7/18513
Abstract: 本发明公开一种基于位置信息的空地协同系统的干扰抑制方法及装置，能够有效抑制地面基站下行信道对于卫星用户上行信道的干扰。所述方法包括：获取待进行干扰抑制的空地协同系统的卫星、基站和地面站的位置信息，根据所述卫星和基站的位置信息对所述基站到卫星的信道进行估计，得到所述基站到卫星的信道，根据所述卫星和地面站的位置信息对所述卫星到地面站的信道进行估计，得到所述卫星到地面站的信道；利用所述基站到卫星的信道和卫星到地面站的信道将所述卫星发射的信号中的干扰信号去除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104135763A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410339487.6
申请日：2014-07-16
Applicant: 清华大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本发明属于移动通信中信道估计技术领域，尤其涉及一种分布式多天线系统导频功率的分配方法及装置。本发明提供的一种分布式多天线系统导频功率的分配方法，包括：获取分布式多天线系统的导频总功率以及每一个分布式天线到用户设备之间的信道的大尺度衰落值；根据所述每一个分布式天线对应的大尺度衰落值对该分布式天线分配导频功率。本发明还提供一种用于分布式多天线系统导频功率分配的装置，包括获取模块和分配模块。通过本发明提供的一种分布式多天线系统导频功率的分配方法及装置，能够获得更精确的信道估计结果和更高的系统可达速率，进而提供更高的系统容量。
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公开(公告)号：CN101827053B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201010152949.5
申请日：2010-04-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种抑制小区间干扰的方法，该方法包括步骤：用户设备以设定周期侦测邻近基站的参考信号强度，确定干扰小区并通知接入小区基站；所述接入小区基站根据所述干扰小区的数据传输情况，空出所述干扰小区基站参考信号对应的时频资源块位置，向所述用户设备发送数据；所述用户设备检测所述干扰小区基站的参考信号，估计所述干扰小区基站与所述用户设备之间的信道状态信息；根据所述信道状态信息，采用干扰抑制算法抑制小区间干扰。使用本发明的方法可在干扰信号未知的情况容易获得干扰基站到用户设备的信道状态信息，从而运用干扰抑制算法，提高小区边缘接收信号的质量，减轻邻区干扰的影响，提高小区边缘的数据效率，进而提升系统的性能。
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公开(公告)号：CN101527938A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910081070.3
申请日：2009-04-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及通信信号处理技术领域。本发明提供了一种基于大尺度信道信息的多用户传输方法，适用于基站具有多天线、用户具有单天线的下行多用户无线传输场景。包括：基站获取系统中给定时频资源块上所有用户的大尺度信道信息；根据所述大尺度信道信息进行多用户功率控制，使得各用户具有相同的接收信噪比；根据所述大尺度信道信息计算得到每一用户对其他所有用户的干扰系数；以及，根据所述干扰系数对所述多用户执行预处理并在给定时频资源块上传输多用户信号。所述方法保证了用户间的公平性，同时在基本保持系统性能的前提下，极大地降低了系统处理复杂度。
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公开(公告)号：CN112947583B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110335584.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 清华大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供一种无人机通信网络拓扑优化方法及系统，方法包括：根据无人机通信网络中无人机位置的初始值及用户位置的统计分布信息，获取无人机与用户之间的大尺度信道衰落因子；根据大尺度信道衰落因子获取无人机通信网络的总信道容量和总信道容量针对无人机位置的当前梯度值；基于随机梯度下降法获取当前梯度值的下降步长，并根据当前梯度值及下降步长迭代更新无人机位置，以对无人机通信网络拓扑进行优化。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的无人机通信网络拓扑优化方法及系统主要应用于应急无人机通信网络中，能够在已知用户的分布的前提下快速计算出合理的无人机编队构型，并能根据用户位置分布的变化实时调整无人机的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN116887413A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311139463.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/0457 , H04W72/044 , H04W72/23 , H04W72/512 , H04W52/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开一种面向时延敏感控制任务的通信资源分配方法及系统，其中方法包括：确定无人机‑机器人下行信道的周期速率的表达式；根据控制周期，确定对传输码长的约束；确定每个“感传算控”闭环所控制的系统的状态方程，并建立“感传算控”闭环所控制的系统的稳定性约束；建立代价‑速率函数；构建关于无人机‑机器人下行信道的通信资源分配问题；求解通信资源分配问题，确定每个无人机‑机器人下行信道的最优码长和发射功率。本发明能够识别不同控制系统之间的参数差异，将通信资源以适配控制任务的方式在不同“感传算控”闭环之间进行分配，相较于传统通信资源分配方案，提升机器作业网络承载控制任务的能力。
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