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公开(公告)号:CN103901401B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410143474.1
申请日:2014-04-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种新的基于贝叶斯分层模式的双耳声音源定位方法,首先,可靠频带选择机制保证了选择用于估计双耳时间差的频带是可靠的,提高了时间差的估计精度;其次,利用双耳能量差来缩小第一层得到的候选方向集合;再次,第三层提出了双耳匹配滤波器作为新的双耳定位特征,它描述了双耳信号之间的差异,能够充分表达双耳时间差和双耳能量差之间的关系;最后,针对三层定位过程中搜索空间逐渐缩小,采用贝叶斯决策的准则得到概率最大的方向。这种分层的定位系统能够有效地减少特征匹配的次数,降低了算法的时间复杂度,保证了声源定位系统的实时性要求。
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公开(公告)号:CN103251388B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201310148053.3
申请日:2013-04-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及基于智能手机平台的打鼾监测和防治方法及系统,包括鼾声信号的分析模块、即时干预模块和信息反馈模块。监测和防治方法为:1)建立重度鼾声信号和轻度鼾声信号库,对鼾声信号分别进行预处理提取特征向量,训练重和轻度GMM模板;2)在手机客户端实时录入用户的鼾声信号进行处理,在特定时间窗内对处理完后的鼾声信号进行实时四维特征向量序列提取;3)将实时四维特征向量序列分别与轻度和重度两类鼾声GMM模板进行匹配,似然度最大的类作为识别结果;4)若打鼾程度判定为严重,计算当前时间窗内的最大鼾声间隔时间;5)若最大鼾声间隔超过10S,采用外界刺激制止用户打鼾。本发明能够即时进行外界干预,有效制止用户打鼾。
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公开(公告)号:CN103366353A
公开(公告)日:2013-10-23
申请号:CN201310302540.0
申请日:2013-07-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于显著性区域分割的红外与可见光图像融合方法,其步骤包括:1)利用基于显著性检测的方法对红外和可见光图像进行区域分割;2)对区域分割后的图像进行联合区域表示;3)对红外和可见光图像分别进行多尺度、多方向的轮廓波分解;4)针对联合区域表示后的图像的不同区域选择对应的融合规则,确定低通子带融合系数和带通子带方向融合系数;5)进行系数重构,得到红外和可见光图像的融合图像。本发明在融合结果中即可保留红外图像中的热目标的热辐射特征,又能保留可见光图像中的场景细节特征,从而增加融合图像的信息含有量,提高融合图像的质量。
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