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公开(公告)号：CN112819380B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110222738.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 庄卫金 , 赵家庆 , 张鸿 , 黄学良 , 闪鑫 , 赵奇 , 杨争林 , 杨胜春 , 张志昌 , 姚建国 , 苏大威 , 徐春雷 , 于芳 , 徐攀 , 刘晓梅 , 吕洋 , 田江 , 王毅 , 陈中 , 孙名扬 , 黄龙达 , 潘加佳
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9536
Abstract: 本发明属于电网调控领域，公开了一种电网调控全景透明访问方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取数据访问业务的业务模型，并根据业务模型确定待获取的源端数据；根据待获取的源端数据，通过预设的电网调控全景模型，确定待访问数据源端对象；获取待访问数据源端对象的数据服务信息，根据待访问数据源端对象的数据服务信息，访问待访问数据源端对象并获取待获取的源端数据。对由各类异构业务系统组成的电网调控体系，提供信息资源透明访问方法及系统，实现面向电网调控业务的全景信息需则可用及全局应用功能协同，提升异构系统间信息资源的共享能力，进而支撑基于多维度信息的电网运行态势感知和全局协同控制。
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公开(公告)号：CN113078685B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110243461.1
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微电网动态划分方法，包括采集电网拓扑数据，基于微网内功率平衡以及最少切除负载原则，划分微网初始范围；根据微网初始范围，以电压偏移最小、开关操作次数最少和运行指标评价最优为目标，构建微网动态优化模型；求解微网动态优化模型，获取最优的微网范围。同时公开了相应的系统。本发明根据电网拓扑数据划分微网初始范围，以电压偏移最小、开关操作次数最少和运行指标评价最优为目标，构建微网动态优化模型，基于模型有效实现了微网动态划分。
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公开(公告)号：CN113052362B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110191156.2
申请日：2021-02-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种主配协同检修计划时间窗优化方法及系统，针对电网检修窗内多个检修计划之间存在的关联交叉影响导致重复停电及影响电网安全运行问题，提出了考虑安全约束、互斥特性、供电可靠性等多种因素的评估指标，以检修互斥的不可行度、违反检修公司资源约束的程度最小为目标建立检修时间窗多目标优化模型，采用单纯形法线性规划法进行求解，形成检修时间窗内主配协同的检修计划优化策略。本发明适用于电力系统检修计划多约束条件目标优化领域，以时间窗内多条检修计划对电网影响最小为指标，为检修计划合理安排提供一种方法及系统，确保电网安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN109193645B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811223256.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的环形电网电抗参数估计方法及评估系统，其中，针对环形输电网络，本发明提出一种基于Lasso模型的电抗参数估计方法。该方法基于数据驱动，不需要基于模型的状态估计计算过程，易于实施。该方法有助于提高能量管理系统中的数据准确性，提高状态估计准确性，间接增加在线安全分析与优化调度结果的可信度。
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公开(公告)号：CN113098050A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110210479.1
申请日：2021-02-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适应于电网调控的负荷资源动态聚合方法和系统，包括步骤：获取可调负荷的调节能力数据，建立或更新单体资源基础模型及可调能力数据库；基于主网模型和配网模型的数据断面以及可调负荷的并网信息，建立可调负荷与主网和配网模型的电气连接关系，从可调负荷并网馈线开始进行供电路径搜索，形成基于供电路径链的分层分区多级聚合对象；根据单体资源基础模型、可调能力数据库、分层分区多级聚合对象，分析得到不同维度下的聚合对象的可调能力，形成多维度的聚合信息。按照从低电压等级到高电压等级的方式，逐层进行聚合，为可调节负荷资源参与电网调峰调频、事故备用、局部过载等提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108092259B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711234334.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双层控制的备自投的投退方法，进行m次快速控制后，再进行一次慢速控制，不断循环；快速控制是以SCADA数据为控制依据，在设备负载超出限度时，退出往该设备转移负荷的关联备自投；慢速控制是以静态安全分析数据为控制依据，投入或退出部分备自投，保证设备N‑1故障后，备自投动作不会导致其余设备负载率超过限值。本发明采用双层控制的架构，既可以利用SCADA数据的快速性和相对准确性，又可以利用高软数据的全局性和分析性，可以大幅度提高备自投投退策略实施运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN107633138B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201710858812.3
申请日：2017-09-21
Applicant: 河海大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06F30/17
Abstract: 本发明公开了一种基于实际出力特性的发电机频率模型建模方法，包括步骤1，采集实测数据；步骤2，根据实测数据绘制曲线图；步骤3，将发电机实际出力过程分为稳态阶段、上升阶段、滑坡阶段和爬坡阶段；步骤4，在各阶段，根据功率与频率的关系构建函数表达式，最后叠加的分段函数即为发电机频率模型。本发明构建出基于实际出力特性的发电机频率模型，该分时段模型结构克服了现有模型结构过于简单或复杂、参数设置难以精准的不足，建立了兼顾仿真度与复杂度要求，且能准确反映频率大扰动的基于实际出力特性的发电机频率模型。
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公开(公告)号：CN111900719A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010571067.6
申请日：2020-06-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性可控负荷的电网充裕度评估方法、装置及系统，所述方法包括：基于获取到的电网运行模型、断面数据和运行分区边界定义数据，采用拓扑搜索法，获得220kV运行分区模型；基于柔性可控负荷并网点信息以及所述220kV运行分区模型，得到柔性可控负荷所属运行分区，并在该运行分区内进行供电路径追溯，找出柔性可控负荷所属的220kV母线，得到与220kV母线对应的虚拟等值柔性可控负荷模型及其可调能力；基于所述虚拟等值柔性可控负荷模型及其可调能力，计算出电网充裕度，完成考虑柔性可控负荷的电网充裕度评估。本发明通过考虑柔性可控负荷调节能力，评估当前及未来时段电网及分区供电充裕度，实现电网分区发用电态势感知。
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公开(公告)号：CN111553040A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010271849.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速的电网拓扑分析高性能计算方法及装置，根据电网模型分层分区的特点，以及电网计算需求的抽象特性，对电网中各类元器件进行抽象建模，并将电网信息保存到系统内存中，在使CPU和GPU能够共享使用数据的同时，保持了CPU与GPU不同设备间数据格式的一致性，保证了并行网络拓扑分析的执行效率和稳定性。本发明提供的一种基于GPU加速的电网拓扑分析高性能计算方法及装置，将GPU通用并行计算技术应用到电网网络拓扑分析中，提高了电网网络拓扑分析的执行效率，为大规模并联电网的在线分析计算提供了实时性的支持，以便在后续计算应用时能更及时地得到电网结构的实时状态。
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公开(公告)号：CN109522599A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811199911.6
申请日：2018-10-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 杨科 , 吴海伟 , 闪鑫 , 李非非 , 张筱辰 , 杨明 , 刘栋 , 王毅 , 罗玉春 , 韩禹 , 徐丽燕 , 季惠英 , 尹永昌 , 苏运光 , 葛以踊 , 张洁
Abstract: 本发明公开了一种台风导致的输电线路突发故障预警方法。基于大量台风气象历史数据、故障输电线路历史数据、正常输电线路历史数据构建机器学习训练样本特征矩阵、训练样本标签；利用训练样本特征矩阵、训练样本标签训练随机森林模型；基于台风气象预报数据、当前输电线路数据构建预测样本特征，将构建的预测样本特征输入训练后的随机森林模型，根据随机森林模型输出结果，判断当前输电线路是否可能会发生故障。本发明可实现台风导致的输电线路突发故障的预测，电网调度人员可根据预测结果提前做好突发故障应急处理措施，从而确保电网的安全运行。本发明基于大数据技术，突破传统方法的分析模型限制，考虑更多潜在关联影响因素，提升预测准确率。
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