一种病理切片图像智能检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN116205868A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310122248.4

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本发明属于病理切片图像检测技术领域,具体涉及一种病理切片图像智能检测方法及其系统,所述方法包括:采集器官切片电子显微图像;对采集的图像进行处理,制作数据集;建立分类模型;将待检测器官切片图像输入训练好的分类模型,进行第一种分类与第二种分类的识别;对最终的预测结果进行校正;根据上一步骤得出的器官预测结果对病理切片图像中的不同的细胞与区域进行检测;进行信息的整合,输出结果统计。本发明通过对YOLO网络模型改进,对激活函数进行了优化,提高了对器官分类的准确度,能准确高效地对器官切片显微图像进行检测获取图像中各细胞与区域的占比信息,避免人员主观因素引起的误差,较为客观地获得检测结果。

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